基于专利交易的价值评估方法技术

本本发明专利技术涉及专利交易的价值评估技术领域，特指基于专利交易的价值评估方法，专利交易价值的计算公式为：P(T)＝δ×P(A)，其中，P(T)为专利交易价值，δ为专利交易对象属性因子，P(A)为专利资产价值期值，专利交易对象属性因子δ的算法公式为：δ＝f1TP+f2TS+f3TC+f4TE，其中，δ为专利交易对象属性因子，TP为交易对象业务领域分析变量，TS为交易对象实施意愿分析变量，TC为交易对象实施条件分析变量，TE为交易对象综合实力分析变量，f1、f2、f3和f4为权重。本发明专利技术快捷简便的计算出专利交易价值，有助于专利持有人或购买人迅速的对专利价值进行初步的估计，尤其是对新申请专利的价值评估。

Value Evaluation Method Based on Patent Transaction

The invention relates to the technical field of patent transaction value evaluation, especially the method based on patent transaction. The formula for calculating the value of patent transaction is: P(T)=delta*P(A), where P(T) is the value of patent transaction, delta is the attribute factor of the object of patent transaction, P(A) is the period value of patent assets, and the algorithm formula for the attribute factor of the object of patent transaction is: delta=f1TP+f2TS+f3TC+f4. TE, where delta is the attribute factor of patent transaction object, TP is the analysis variable of business domain of transaction object, TS is the analysis variable of implementation intention of transaction object, TC is the analysis variable of implementation condition of transaction object, TE is the analysis variable of comprehensive strength of transaction object, f1, f2, F3 and F4 are the weights. The invention calculates the patent transaction value quickly and conveniently, and is helpful for the patent holder or purchaser to quickly make a preliminary estimate of the patent value, especially for the value evaluation of the newly applied patent.

【技术实现步骤摘要】
基于专利交易的价值评估方法
本专利技术涉及专利交易的价值评估
，特指基于专利交易的价值评估方法。
技术介绍
中国专利市场在短短的几年内，完成了自生自长到规范发展的转型，初步建立了中国专利市场社会化的服务体系。同时，随着专利市场基础性工作的逐步落实，隐藏在尚未完善的专利市场中的深层次问题逐显现。影响专利交易价值的要素包括专利资产价值期值和专利交易对象属性因子，而且交易现象也越来越频繁，若专利资产价值期值或专利交易对象属性因子为变量，并且难以进行评估，且数据不能直观的反应给客户，则会影响专利交易价值的要素，严重专利交易风险问题。
技术实现思路
(一)解决的技术问题针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于专利交易的价值评估方法，解决了上述
技术介绍
中所要解决的问题。(二)技术方案为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于专利交易的价值评估方法，专利交易价值的计算公式为：P(T)＝δ×P(A)；其中，P(T)为专利交易价值；δ为专利交易对象属性因子；P(A)为专利资产价值期值。进一步的，所述专利交易对象属性因子δ的算法公式为：δ＝f1TP+f2TS+f3TC+f4TE；其中，δ为专利交易对象属性因子；TP为交易对象业务领域分析变量；TS为交易对象实施意愿分析变量；TC为交易对象实施条件分析变量；TE为交易对象综合实力分析变量；f1、f2、f3和f4为权重。进一步的，所述TP、TS、TC、TE的取值为0≤TP、TS、TC、TE≤1。进一步的，所述f1、f2、f3和f4的取值分别为0.1、0.2、0.3、0.4。进一步的，所述交易对象业务领域TP可以为1.0、0.8、0.6或0.2，完全相同：交易对象主营产品或主营服务所属
与专利所属
完全相同，“完全相同”的赋值为1.0，类似或相近：交易对象主营产品或主营服务所属
与专利所属
类似或相近，“类似或相近”的赋值为0.8，非主营产品类同：交易对象非主营产品或非主营服务所属
与专利所属
相同或相近，“非主营产品类同”的赋值为0.6，完全不同：交易对象主营或非主营产品，主营或非主营服务，所属
与专利所属
完全不同，“完全不同”的赋值为0.2。进一步的，所述交易对象实施意愿TS可以为1.0、0.6或0.2，实施意愿强烈：交易对象购买专利的目的是为了获得实施专利的许可，不管是主动许可还是被动许可，交易对象都是从实施专利获得收益出发，实施意愿强烈，“实施意愿强烈”的赋值为1.0，实施意图未定：交易对象的主营业务与专利
并不相同，或者专利尚处于新兴技术早期阶段，购买专利的目的是为了获得专利战略储备，是否进行实施要根据技术及市场发展情况决定，“实施意图未定”意味着有实施的可能性，也有不实施的可能性，“实施意图未定”的赋值为0.6，无实施意愿：交易对象购买专利的目的不是为了获得实施专利的许可，而是，对竞争技术进行打压，购买之后不予实施，而大力发展自身技术体系并积极拓展和占领市场，交易对象为了进入某国市场获得准入条件，交易对象为了获得政府项目，需要在短期内迅速构建专利资产，交易对象为了进行恶意诉讼，遏制竞争对手，或者获得许可费收入(NPE)，“无实施意愿”的赋值为0.2。进一步的，所述交易对象实施条件TC可以为1.0、0.6或0.2，实施条件充分：交易对象为实施专利做了充分准备工作，包括：资金准备、技术储备、人员准备、生产准备、二次开发准备、法律准备等，专利具备全部实施条件，实施条件成熟而完善，“实施条件充分”的赋值为1.0，实施条件一般：交易对象对专利实施准备不足，或者交易对象客观上实施专利的条件不完全成熟，有所欠缺，比如，资金准备不足、技术储备不够、人员准备不足、生产及配套设施不全等等，“实施条件一般”的赋值为0.6，无法实施：交易对象客观上不具备实施专利的条件，且短时间内无法改善，比如，日常生产经营困难、专利实施无法得到在先权利许可、实施专利所需的关键资源(如原材料)无法解决、专利实施还存在关键瓶颈(如关键技术瓶颈、投资巨大等)、民众抗议、法律禁令及政策阻碍等等，“无法实施”的赋值为0.2。进一步的，所述交易对象综合实力TE可以为1.0、0.6或0.2，强：交易对象资产总额较高，年度销售收入稳定且保持增长，交易对象及其主营产品或服务有较大品牌影响力，具备行业领先地位，具备一定员工规模等等，“综合实力强”的赋值为1.0，中：交易对象有一定市场认知度，其主营产品有一定品牌影响力，产品市场占有率居于中游，年度销售收入及利润增长稳定，公司经营稳健，负债率较低，在行业内有一定影响力等等，“综合实力中”的赋值为0.6，弱：综合实力“弱”的分析标准有：交易对象成立时间较晚，资产规模较小，资本积累不足，年度销售收入不高，在行业内属于较小规模，知名度和影响力一般；交易对象由于经营不善，年度销售收入一直保持低位，公司盈利能力较差，公司负债率较高，“综合实力弱”的赋值为0.2。进一步的，所述基于专利交易的价值评估系统包括交易对象数据录入模块，所述交易对象数据录入模块的输出端与判断模块的输入端电连接，所述判断模块的输出端与专利交易价值的计算模块的输入端电连接，所述专利交易价值的计算模块的输出端与显示模块的输入端电连接。交易对象数据录入模块可以把交易对象数据进行录入，读取用户输入的数据并传送给数据运算模块。判断模块用于判断TP、TS、TC、TE的分值区间。专利交易价值的计算模块依据判断模块的判断采用不同的专利交易的价值评估方法，对录入的数据进行运算，得出专利交易的价值。显示模块用于将最终的数据显示给用户。(三)有益效果(1)、本专利技术快捷简便的计算出专利交易价值，有助于专利持有人或购买人迅速的对专利价值进行初步的估计，尤其是对新申请专利的价值评估。(2)、本专利技术交易对象数据录入模块可以把交易对象数据进行录入，读取用户输入的数据并传送给数据运算模块，并且判断模块用于判断TP、TS、TC、TE的分值区间，而专利交易价值的计算模块依据判断模块的判断采用不同的专利交易的价值评估方法，对录入的数据进行运算，得出专利交易的价值，显示模块用于将最终的数据显示给用户，客户可以很清楚明了的了解专利交易价值。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术系统示意图；具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。如图1所示，本专利技术实施例提供了一种技术方案：一种基于专利交易的价值评估方法，专利交易价值的计算公式为：P(T)＝δ×P(A)；其中，P(T)为专利交易价值；δ为专利交易对象属性因子；P(A)为专利资产价值期值。专利交易对象属性因子δ的算法公式为：δ＝f1TP+本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于专利交易的价值评估方法，其特征在于：专利交易价值的计算公式为：P(T)＝δ×P(A)；其中，P(T)为专利交易价值；δ为专利交易对象属性因子；P(A)为专利资产价值期值。

【技术特征摘要】
1.一种基于专利交易的价值评估方法，其特征在于：专利交易价值的计算公式为：P(T)＝δ×P(A)；其中，P(T)为专利交易价值；δ为专利交易对象属性因子；P(A)为专利资产价值期值。2.如权利要求1所述的基于专利交易的价值评估方法，其特征在于，所述专利交易对象属性因子δ的算法公式为：δ＝f1TP+f2TS+f3TC+f4TE；其中，δ为专利交易对象属性因子；TP为交易对象业务领域分析变量；TS为交易对象实施意愿分析变量；TC为交易对象实施条件分析变量；TE为交易对象综合实力分析变量；f1、f2、f3和f4为权重。3.如权利要求2所述的基于专利交易的价值评估方法，其特征在于，所述TP、TS、TC、TE的取值为0≤TP、TS、T...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑舫挺，
申请(专利权)人：合肥汇众知识产权管理有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽,34