一种基于群智能算法的集合径流预测系统与方法技术方案

技术编号:20046082 阅读:40 留言:0更新日期:2019-01-09 04:32
本发明专利技术公开的属于径流预测技术领域,具体为一种基于群智能算法的集合径流预测系统与方法,该基于群智能算法的集合径流预测系统包括定位模块、地貌勘探记录模块、降雨速率检测组件、电源模块、处理主机、三维模拟图建立模块和显示模块,所述定位模块、地貌勘探记录模块、降雨速率检测组件的数据输出端与处理主机的数据输入端连接,能够较为准确的判定集合径流的集合点;通过结合信息化的智能预测方式,能够减少人力和提高测定的准确性;通过显示模块直接将建立的数据通过图像的方式显示,能够更加直观的展示。

【技术实现步骤摘要】
一种基于群智能算法的集合径流预测系统与方法
本专利技术涉及径流预测
,具体为一种基于群智能算法的集合径流预测系统与方法。
技术介绍
径流是指降雨及冰雪融水或者在浇地的时候在重力作用下沿地表或地下流动的水流。径流有不同的类型,按水流来源可有降雨径流和融水径流以及浇水径流;按流动方式可分地表径流和地下径流,地表径流又分坡面流和河槽流。此外,还有水流中含有固体物质(泥沙)形成的固体径流,水流中含有化学溶解物质构成的离子径流(见化学径流)等。流域产流是径流形成的第一环节。同传统的概念相比,产流不只是一个产水的静态概念,而是一个具有时空变化的动态概念。包括产流面积在不同时刻的空间发展及产流强度随降雨过程的时程变化。同时,产流又不只是一个水量的概念,而是一个包括产水、产沙和溶质输移的多相流的形成过程.此外,产流主要发生在流域坡面上,对不同大小的流域而言,坡面面积所占的比重不同,坡面上各种影响产流的因素、包括植被、土壤、坡度、土地利用状况及坡面面积和位置等在不同大小的流域表现不同。在水文上,通常对降水进行引用或者对降水引流,避免造成水灾害,对于集合径流的判定集合点的判定方式不够准确,为此,我本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于群智能算法的集合径流预测系统,其特征在于:该基于群智能算法的集合径流预测系统包括定位模块、地貌勘探记录模块、降雨速率检测组件、电源模块、处理主机、三维模拟图建立模块和显示模块,所述定位模块、地貌勘探记录模块、降雨速率检测组件的数据输出端与处理主机的数据输入端连接,所述电源模块与处理主机连接,所述处理主机的输出端与三维模拟图建立模块连接,所述三维模拟图建立模块的输出端通过数据线与显示模块连接;所述定位模块对测试地点定位,测试地点的定位信息作为建立局域地图的大环境依据;所述地貌勘探记录模块对测试地点的地表环境进行测定,测定对象包括地面的高低起伏情况、地表植被情况、土壤成分,通过测定的地...

【技术特征摘要】
1.一种基于群智能算法的集合径流预测系统,其特征在于:该基于群智能算法的集合径流预测系统包括定位模块、地貌勘探记录模块、降雨速率检测组件、电源模块、处理主机、三维模拟图建立模块和显示模块,所述定位模块、地貌勘探记录模块、降雨速率检测组件的数据输出端与处理主机的数据输入端连接,所述电源模块与处理主机连接,所述处理主机的输出端与三维模拟图建立模块连接,所述三维模拟图建立模块的输出端通过数据线与显示模块连接;所述定位模块对测试地点定位,测试地点的定位信息作为建立局域地图的大环境依据;所述地貌勘探记录模块对测试地点的地表环境进行测定,测定对象包括地面的高低起伏情况、地表植被情况、土壤成分,通过测定的地面的高低起伏情况、地表植被情况、土壤成分作为测试地点的地表小环境依据;所述降雨速率检测组件包括降雨量测量设备和计时设备,降雨量测量设备用于对测试地点的降雨量测试,计时设备计时降雨量测量设备对测试地点的降雨量测试的时间,获取测试地点的降雨速率;所述处理主机分别接收定位模块、地貌勘探记录模块、降雨速率检测组件的采集信息,并对采集信息进行分析、处理,计算的集合径流的集合点,所述处理主机将棘手的信息输出至三维模拟图建立模块;所述电源模块为处理主机提供电能;所述三维模拟图建立模块通过接收定位模块、地貌勘探记录模块采集的大环境依据和小环境依据建立三维模拟地表图;所述显示模块接收三维模拟图建立模块建立的三维模拟地表图并进行显示,所述处理主机将计算得的集合径流的集...

【专利技术属性】
技术研发人员:吕莉王家园王晖孙辉赵嘉
申请(专利权)人:南昌工程学院
类型:发明
国别省市:江西,36

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