基于体系化维度的数据及数据图谱的度量模型构建方法技术

本发明专利技术是基于体系化维度的数据及数据图谱的度量模型构建方法；本发明专利技术基于数据图谱将实体元素抽象分解为时间、空间、结构、使用频度、关联频度和变异频度，使得各个实体元素之间便于比较，实体元素自身变化时各个状态之间的差异便于比较；本发明专利技术属于分布式计算和软件工程交叉领域。

【技术实现步骤摘要】
基于体系化维度的数据及数据图谱的度量模型构建方法
本专利技术是基于体系化维度的数据及数据图谱的度量模型构建方法，属于分布式计算和软件工程交叉领域。
技术介绍
实体元素的收集和使用会产生价值，然而信息安全的保护却尚未得到管理，在对比实体元素之间的差异过程中，将会考虑多种因素；因此，现有方法对于对比实体元素之间的差异，以及考虑转移实体元素所花费的代价是困难的；本专利技术是基于体系化维度的数据及数据图谱的度量模型构建方法；本专利技术基于数据图谱，将实体元素抽象分解为时间（T），空间（I），结构（S），使用频度（UP），关联频度（RP）和变异频度（CP）；其中使用频度，关联频度和变异频度又可以由时间，空间和结构得到。
技术实现思路
技术问题：现有的方法对于对比实体元素之间的差异，以及考虑转移实体元素所花费的代价是困难的。技术方案：本专利技术的方法是一种策略性方法，本专利技术基于数据图谱，将实体元素抽象分解为时间（T），空间（I），结构（S），使用频度（UP），关联频度（RP）和变异频度（CP）；其中使用频度，关联频度和变异频度又可以由时间，空间和结构得到；对于比较实体元素之间的差异和转移实体元素本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.本专利技术是基于体系化维度的数据及数据图谱的度量模型构建方法；本专利技术基于数据图谱将实体元素抽象分解为时间、空间、结构、使用频度、关联频度和变异频度，使得各个实体元素之间便于比较，实体元素自身变化时各个状态之间的差异便于比较；具体流程如下：步骤1）对应图3中001所示，输入用户目标类型化实体元素，构建出可自动抽象的数据图谱架构；数据图谱(DG)DIK：(DG)DIK:=collection{array,list,stack,queue,tree,graph}(DG)DIK是各种数据结构包括数组（array）、链表（list）、栈（stack）、队列（queue）、树（tree）和图（gr...

【技术特征摘要】
1.本发明是基于体系化维度的数据及数据图谱的度量模型构建方法；本发明基于数据图谱将实体元素抽象分解为时间、空间、结构、使用频度、关联频度和变异频度，使得各个实体元素之间便于比较，实体元素自身变化时各个状态之间的差异便于比较；具体流程如下：步骤1）对应图3中001所示，输入用户目标类型化实体元素，构建出可自动抽象的数据图谱架构；数据图谱(DG)DIK：(DG)DIK:=collection{array,list,stack,queue,tree,graph}(DG)DIK是各种数据结构包括数组（array）、链表（list）、栈（stack）、队列（queue）、树（tree）和图（graph）等的集合；数据图谱可以记录实体的基本结构，此外，数据图谱还可以记录时间和空间拓扑结构的频度；步骤2）对应图3中002所示，计算类型化实体元素的时间变化属性，可通过数据训练得到，如图2所示的时刻t=12:00；步骤3）对应图3中003所示，计算类型化实体元素的空间变化属性，可通过数据训练得到节点位置i（x,y,z），然后将i（x,y,z）通过投影到一维空间得到，如图2所示的i=(1(4,3))（i的值因投影函数的不同而不同）；步骤4）对应图3中004所示，计算类型化实体元素的结构变化属性，通过计...

【专利技术属性】
技术研发人员：段玉聪，湛楼高，张欣悦，
申请(专利权)人：海南大学，
类型：发明
国别省市：海南,46