一种稀疏约束抛物Radon变换方法技术

技术编号:20043599 阅读:87 留言:0更新日期:2019-01-09 03:43
本发明专利技术公开了一种稀疏约束抛物Radon变换方法,通过同时引入了对数据的低频加权和对模型的稀疏约束,能够较好解决由于数据采样不足、孔径不足等对Radon变换谱的影响,提高谱的聚焦性。从而能够提高基于Radon谱方法的多次波消除、数据规则化、去噪等处理的效果;能够对同时对空间假频较好的抑制和模型的稀疏性较好的保持;本发明专利技术抛物radon变换能够较好的利用快速算法,保证较高的计算效率。

A Sparse Constrained Parabolic Radon Transform Method

The invention discloses a sparse constrained parabolic Radon transform method. By introducing low-frequency weighting of data and sparse constraints of model, the influence of insufficient data sampling and aperture on Radon transform spectrum can be well solved, and the focusing of spectrum can be improved. Thus, the effect of multiple wave elimination, data regularization and denoising based on Radon spectrum method can be improved, the spatial aliasing can be suppressed and the sparsity of the model can be maintained well at the same time, and the parabolic Radon transform of the invention can make better use of fast algorithm to ensure higher calculation efficiency.

【技术实现步骤摘要】
一种稀疏约束抛物Radon变换方法
本专利技术涉及地震数据处理技术,主要用于数据规则化、多次波消除、去噪等领域,主要特点是利用一种稀疏约束抛物Radon变换方法。
技术介绍
RADON变换最早是由奥地利数学家J.Radon于1917年提出的[1],为物理学、医学、天文学、分子生物学、材料科学、光学、核磁共振、无损检测技术和地球物理学中的一大类图像重建(层析)问题提供了统一的数学基础。RADON变换在地震资料处理中的应用非常广泛,特别是在地震数据插值和多次波压制领域。和通常的数学变换,比如傅里叶变换和小波变换不同,RADON变换算子不是正交化的。因此,在不丢失数据的前提下进行正反RADON变换是一个很重要的问题。RADON变换可以通过很多方法推导出来,但最常见的还是反演方法。通过使预测数据和观测数据的误差在最小二乘意义下最小,以及模型长度最短的约束条件得到反演结果。由于观测数据的离散采样和误差,反演过程存在着解的非唯一性问题。除此之外,有限孔径还带来了分辨率降低的问题。通过误差在最小二乘意义下最小和模型长度最短约束反演过程,这个过程导出的是非稀疏RADON变换,得到的是一个分辨率很低的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种稀疏约束抛物Radon变换方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)令d(x,t)为采集的CMP道集,m(v,τ)为Radon模型空间;(2)进行t2拉伸变换,将d(x,t)中数据变换到d(x,t')(t'=t2),从而使双曲线时距关系变为抛物线;(3)进行Fourier变换得到

【技术特征摘要】
1.一种稀疏约束抛物Radon变换方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)令d(x,t)为采集的CMP道集,m(v,τ)为Radon模型空间;(2)进行t2拉伸变换,将d(x,t)中数据变换到d(x,t')(t'=t2),从而使双曲线时距关系变为抛物线;(3)进行Fourier变换得到(4)对一特定的频率ω',(a)根据公式计算抛物Radon逆变换算子GT,其中偏移距与CMP道集中的偏移距相对应,速度v则选取用来做叠加的速度;(b)在中抽取向量长度为nx;(c)使用共轭梯度法求...

【专利技术属性】
技术研发人员:张猛隋志强韩宏伟陈云峰隆文韬王兴谋苗永康王修敏廉西猛刘守伟赵庆国王慧赵翠霞
申请(专利权)人:中国石油化工股份有限公司中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院
类型:发明
国别省市:北京,11

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