多分量地震数据矢量去噪方法及多分量地震数据矢量去噪装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种多分量地震数据矢量去噪方法及多分量地震数据矢量去噪装置，涉及地震数据处理技术领域。该多分量地震数据去噪方法包括：对多分量地震道集数据进行分解，得到多个小块多分量地震数据；对每个所述小块多分量地震数据进行四元傅里叶变换，得到四元频域地震数据；在四元频域中，抽取频率切片，利用卡佐cadzow滤波方法对所述频率切片进行滤波，得到滤波后的四元频域地震数据；根据滤波后的所述四元频域地震数据，计算获取滤波后的各分量地震数据。本发明专利技术通过将四元傅里叶变换和卡佐cadzow滤波方法相结合，在矢量空间中对多分量地震数据进行滤波，在有效压制噪声的同时，较好地保留和恢复原始多分量地震信号的矢量特征。

Vector Denoising Method for Multi-component Seismic Data and Vector Denoising Device for Multi-component Seismic Data

The invention provides a multi-component seismic data vector denoising method and a multi-component seismic data vector denoising device, which relates to the technical field of seismic data processing. The multi-component seismic data denoising method includes: decomposing multi-component seismic gather data to obtain multi-block multi-component seismic data; Fourier transform of each small multi-component seismic data to obtain quadrivariate seismic data in frequency domain; extracting frequency slices in quadrivariate frequency domain and filtering the frequency slices by Kazog Cadzow filtering method. The filtered seismic data in the four-component frequency domain are obtained, and the filtered seismic data in the four-component frequency domain are calculated and acquired according to the filtered seismic data. By combining the Fourier transform and the Kazocadzow filtering method, the multi-component seismic data are filtered in the vector space, and the vector characteristics of the original multi-component seismic signal are well preserved and restored while effectively suppressing noise.

【技术实现步骤摘要】
多分量地震数据矢量去噪方法及多分量地震数据矢量去噪装置
本专利技术涉及地震数据处理
，具体而言，涉及一种多分量地震数据矢量去噪方法及多分量地震数据矢量去噪装置。
技术介绍
多分量地震数据同时记录了质点在垂直和水平方向的运动情况，是地震波矢量场的完整记录。矢量数据不仅同时提供了纵波和横波的走时(速度)、振幅和频率信息，还提供了同一波在各分量间的相对振幅关系，以及不同波的振幅差异和走时差异等信息。这些矢量波场特有的信息能更加详细、精确地刻画地下介质的构造、岩性、流体饱和度、孔隙压力、裂缝等特征。然而由于采集环境、勘探目标和地表条件的复杂性，采集的多分量地震数据信噪比通常都很低。充分利用矢量波场信息的前提是必须对多分量地震数据进行保幅、保矢量特征的去噪处理。现有技术中，f-x(y)域预测滤波、f-x(y)域Cadzow滤波、中值滤波、SVD奇异值分解、以及基于数学变换的F-K去噪、S变换去噪、小波变换去噪等方法，这些滤波方法在常规纵波资料处理中已取得很好的去噪效果。但对多分量地震数据进行处理时，现有技术主要是将每个分量当作一个标量场分开来处理，容易破坏多分量地震波场的矢量特征。而且由本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种多分量地震数据矢量去噪方法，其特征在于，包括：对多分量地震道集数据进行分解，得到多个小块多分量地震数据；对每个所述小块多分量地震数据进行四元傅里叶变换，得到四元频域地震数据；在四元频域中，抽取频率切片，利用卡佐cadzow滤波方法对所述频率切片进行滤波，得到滤波后的四元频域地震数据；根据滤波后的所述四元频域地震数据，计算反四元傅里叶变换，获取滤波后的各分量地震数据。

【技术特征摘要】
1.一种多分量地震数据矢量去噪方法，其特征在于，包括：对多分量地震道集数据进行分解，得到多个小块多分量地震数据；对每个所述小块多分量地震数据进行四元傅里叶变换，得到四元频域地震数据；在四元频域中，抽取频率切片，利用卡佐cadzow滤波方法对所述频率切片进行滤波，得到滤波后的四元频域地震数据；根据滤波后的所述四元频域地震数据，计算反四元傅里叶变换，获取滤波后的各分量地震数据。2.根据权利要求1所述的多分量地震数据矢量去噪方法，其特征在于，所述对所述多分量地震道集数据进行分解，得到多个小块多分量地震数据，包括：将所述多分量地震道集数据划分为时间长度为T、水平方向道数为N的多个小块多分量地震数据，其中，多个所述小块多分量地震数据中任意相邻的两个小块多分量地震数据之间存在数据重叠，其中，N为大于0、小于地震道集数据总道数的整数，T为大于0、小于地震道集数据时间采样点数的整数。3.根据权利要求2所述的多分量地震数据矢量去噪方法，其特征在于，所述对多分量地震道集数据进行分解，得到多个小块多分量地震数据之后，还包括：将所述小块多分量地震数据进行四元数转换，得到转换后的小块多分量地震数据为：q(t,x)＝a(t,x)+b(t,x)i+c(t,x)j+d(t,x)k，其中，x为地震道序数，且x＝1，2，…，N，t为时间采样点数，且t＝1，2，…，T，i、j、k为四元数虚数单位，a(t,x)为压力分量地震数据，b(t,x)为x分量地震数据，c(t,x)为y分量地震数据，d(t,x)为z分量地震数据，当缺少其中某个分量地震数据时用零替代；相应地，所述对多个所述小块多分量地震数据进行四元傅里叶变换，得到四元频域地震数据，包括：对所述转换后的小块多分量地震数据进行四元傅里叶变换，得到四元频域地震数据。4.根据权利要求1所述的多分量地震数据矢量去噪方法，其特征在于，所述在四元频域中，抽取频率切片，利用卡佐cadzow滤波方法对所述频率切片进行滤波，得到滤波后的四元频域地震数据，包括：在四元频域中，对每个频率抽取频率切片Q1、Q2、…、QN，其中Qi＝1，2，…N表示四元频域中给定频率下第i道的值，利用频率切片构建四元数汉克尔Hankel矩阵：其中M为小于N的正整数；对所述四元数汉克尔Hankel矩阵利用奇异值分解法进行分解；保留k个最大的奇异值，其它奇异值置零，重构后得到降秩矩阵Fk(A)；对所述降秩矩阵Fk(A)沿反对角线求平均，得到滤波后的频率切片。5.根据权利要求4所述的多分量地震数据矢量去噪方法，其特征在于，所述根据滤波后的所述四元频域地震数据，计算获取滤波后的各分量地震数据，包括：对所有频率切片均完成滤波后，得到滤波后的四元频域多分...

【专利技术属性】
技术研发人员：汪超，王赟，
申请(专利权)人：中国科学院地球化学研究所，
类型：发明
国别省市：贵州,52