The present invention discloses a method for estimating individual tree leaf loss rate using single-station ground-based LIDAR point cloud data, which is suitable for evaluating the severity of foliage-eating forest pests and belongs to the field of ground-based radar application technology. The key technical points include: 1. calculating local point cloud density by using specific method; 2. estimating individual tree leaf loss rate by using specific method by using point cloud density. The key problems to be solved include: 1. Estimating the leaf loss rate of two individual trees visually only in ground survey, reducing the workload of ground survey and greatly improving the efficiency of survey; 2. Estimating accuracy is higher, avoiding the influence of human factors. The invention is suitable for plantations with similar level of leaf loss rate. It is the first method to measure individual tree leaf loss rate by instrument. The results can provide basic data basis for forest pest management.
【技术实现步骤摘要】
一种使用单站地基激光雷达点云数据估算单木失叶率的方法一、
本专利技术涉及一种遥感与森林病虫害评估的交叉领域中的单木失叶率估算方法，特别是一种地基激光雷达(TLS)技术下的单木失叶率估算方法，适用于食叶性森林虫害严重性评估，属于地基雷达应用
二、技术背景失叶率是森林虫害防治中的一项重要指标，它通过计算单木树冠中被森林害虫啃食的叶量与该单木未遭侵害前叶量的比值，反应森林虫害的严重程度，从而制定合理的治理措施。在传统的失叶率估算方法中，主要是依靠人工目视测量，但该传统方法存在明显的缺点和不足：(1)人工视角有限，对于枝叶茂盛的高大林木，难以观察到树冠上部至顶端的情况；(2)人工观察难以区分失叶率的细微差别，目视测量精度低，人为误差大；(3)人工观察工作量大、所需时间长、效率低下，在大范围受害人工林中存在很大局限性。因此，在单木失叶率估算工作中，传统方法精度低、效率低，急需一种使用遥感手段提升估计精度和估计效率的方法，从而为森林虫害防治方案的确定提供有力的支持。三、
技术实现思路
为了解决传统失叶率人工估测存在的问题，本专利技术的目的是提供一种使用单站地基激光雷达...
【技术保护点】
1.一种使用单站地基激光雷达点云数据估算单木失叶率的方法，其特征是：使用单站地基激光雷达对测量目标区域进行扫描，并人工目视判断该区域失叶率范围，在对单站地基激光雷达数据进行预处理后，提取单木树冠点云，计算树冠点云密度均值，使用固定公式计算单木失叶率。
【技术特征摘要】
1.一种使用单站地基激光雷达点云数据估算单木失叶率的方法，其特征是：使用单站地基激光雷达对测量目标区域进行扫描，并人工目视判断该区域失叶率范围，在对单站地基激光雷达数据进行预处理后，提取单木树冠点云，计算树冠点云密度均值，使用固定公式计算单木失叶率。2.根据权利要求1所述的计算树冠点云密度均值方法，其特征是：使用公式(1)-(3)将点云数据从空间直角坐标系转化为球极坐标系的坐标值，其中(x,y,z)是点云在空间直角坐标系下的坐标值，(r,α,β)是其在球极...
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