一种人脸识别方法技术

本发明专利技术公开了一种人脸识别方法，具体包括以下步骤：步骤一、人脸图像处理：采集居民的正面脸部图像，然后对脸部图像进行优化以及截取，截取后图像高度为图中人脸的眉心处至下巴处的距离，宽度为两耳之间的距离，此时图像高度设置为x1，图像宽度设置为y1，对得到的图像进行登记以及备份。本发明专利技术通过根据拍摄角度对图像进行横向长度调节以及纵向长度调节，然后对图像进行镜像，从而将侧脸图像转变为对称的整张脸部的图像，从而使得本发明专利技术在后续的图片识别时，可以与居民图像左右脸形成的两张对称图像进行对比，从而在无法采集全部脸部信息的情况下，有效对待识别图像进行处理以及识别，具有较高的识别正确率。

【技术实现步骤摘要】
一种人脸识别方法
本专利技术涉及图像处理以及模式识别
，特别涉及一种人脸识别方法。
技术介绍
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。现有技术中，由于拍摄角度的问题，当采集的图像为侧脸时，由于无法采集到全部的脸部信息，现有技术中的识别方法在识别时就会产生较多不便，从而影响到后续的识别效率，导致识别正确率较低。因此，专利技术一种人脸识别方法来解决上述问题很有必要。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种人脸识别方法，通过根据拍摄角度对图像进行横向长度调节以及纵向长度调节，然后对图像进行镜像，从而将侧脸图像转变为对称的整张脸部的图像，从而使得本专利技术在后续的图片识别时，可以与居民图像左右脸形成的两张对称图像进行对比，从而在无法采集全部脸部信息的情况下，有效对待识别图像进行处理以及识别，具有较高的识别正确率，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种人脸识别方法，具体包括以下步骤：步骤一、人脸图像处理：采集居民的正面脸部图像，然后对脸部图像进行优化以及截取，截取后图像高度为图中人脸的眉心处至下巴处的距离，宽度为两耳之间的距离，此时图像高度设置为x1，图像宽度设置为y1，对得到的图像进行登记以及备份；步骤二、人脸数据库搭建：对步骤一中得到的图像进行分割，即将一张图像沿纵向中间处分割成左侧脸和右侧脸两张图像，两张图像高度均为x1，宽度为y1/2的图像，然后沿着分割处对两张图像进行镜像处理，使图像规格再次恢复到高度为x1，宽度为y1，然后将上述两张图像以及图像中居民的信息作为同组数据，保存在数据库中；步骤三、对比图像初步处理：根据待识别图像的拍摄角度对需要对比的图像进行调整，即面部图像截取，此时截取的图像数据为侧脸，然后根据拍摄角度对图像进行横向长度调节以及纵向长度调节，然后对图像进行镜像，镜像后进行优化；步骤四、对比图像二次处理：图像优化后对图像进行继续截取，截取后图像高度为图中人脸的眉心处至下巴处的距离，宽度为两耳之间的距离，此时图像高度设置为x2，图像宽度设置为y2，制得初级对比图像；步骤五、对比图像三次处理：将初级对比图像进行缩放，使得缩放后的x2与x1相等，y2与y1相等，制得最终对比图像；步骤六、图像对比，根据待识别图像是左侧脸图像还是右侧脸图像，将最终对比图像与人脸数据库中的左侧脸图像或右侧脸图像进行对比，对比方式为将最终对比图像与人脸数据库中图像进行重叠，根据重叠区域的多少判断两张图片的相似度，从而选取一张或多张与最终对比图像高度相似的人脸数据库中的图像；步骤七、最终结果判断：然后将与最终对比图像高度相似的人脸数据库中的图像的居民信息进行调出，从而完成判断。优选的，所述步骤一中的优化为图像清晰度调节以及亮度调节。优选的，所述步骤三中的优化为图像清晰度调节以及亮度调节。优选的，所述步骤六中最终对比图像与人脸数据库中的图像进行对比时采用大数据处理中心进行对比。本专利技术的技术效果和优点：1：本专利技术通过根据拍摄角度对图像进行横向长度调节以及纵向长度调节，然后对图像进行镜像，从而将侧脸图像转变为对称的整张脸部的图像，从而使得本专利技术在后续的图片识别时，可以与居民图像左右脸形成的两张对称图像进行对比，从而在无法采集全部脸部信息的情况下，有效对待识别图像进行处理以及识别，具有较高的识别正确率；2：通过待识别图像是左侧脸图像还是右侧脸图像，以便于在实际比对时，可以直接将左侧脸形成的最终对比图像直接与所有的左侧脸图像形成的人脸数据库图像进行对比，将右侧脸形成的最终对比图像直接与所有的右侧脸图像形成的人脸数据库图像进行对比，从而保证对比结果的同时减少需要对比的数量，提高对比效率。3：最终对比图像与人脸数据库中的图像进行对比时采用大数据处理中心进行对比，由于大数据处理中心具有极高的带宽以及运算速度，因此可以有效提高图像识别的效率，减少所消耗的时间；4：通过对居民的正面脸部图像以及待识别图像进行优化，使得作为模板图像的居民的正面脸部图像的图片质量更高，为后续的识别提供便利以及使得待识别图像图片质量更高，避免因图片质量差导致的影响识别正确率的情况。具体实施方式下面将结合本专利技术的实施例，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。实施例1：一种人脸识别方法，具体包括以下步骤：步骤一、人脸图像处理：采集居民的正面脸部图像，然后对脸部图像进行优化以及截取，截取后图像高度为图中人脸的眉心处至下巴处的距离，宽度为两耳之间的距离，此时图像高度设置为x1，图像宽度设置为y1，对得到的图像进行登记以及备份；步骤二、人脸数据库搭建：对步骤一中得到的图像进行分割，即将一张图像沿纵向中间处分割出右侧脸图像，右侧脸图像高度为x1，宽度为y1/2的图像，然后沿着分割处对右侧脸图像进行镜像处理，使右侧脸图像规格再次恢复到高度为x1，宽度为y1，然后将上述右侧脸图像以及图像中居民的信息作为同组数据，保存在数据库中；步骤三、对比图像初步处理：根据待识别图像的拍摄角度对需要对比的图像进行调整，即面部图像截取，此时截取的图像数据为侧脸，然后根据拍摄角度对图像进行横向长度调节以及纵向长度调节，然后对图像进行镜像，镜像后进行优化；步骤四、对比图像二次处理：图像优化后对图像进行继续截取，截取后图像高度为图中人脸的眉心处至下巴处的距离，宽度为两耳之间的距离，此时图像高度设置为x2，图像宽度设置为y2，制得初级对比图像；步骤五、对比图像三次处理：将初级对比图像进行缩放，使得缩放后的x2与x1相等，y2与y1相等，制得最终对比图像；步骤六、图像对比，将最终对比图像与人脸数据库中的左侧脸图像进行对比，对比方式为将最终对比图像与人脸数据库中左侧脸图像进行重叠，根据重叠区域的多少判断两张图片的相似度，从而选取一张或多张与最终对比图像高度相似的人脸数据库中的图像；步骤七、最终结果判断：然后将与最终对比图像高度相似的人脸数据库中的图像的居民信息进行调出，从而完成判断。实施例2：一种人脸识别方法，具体包括以下步骤：步骤一、人脸图像处理：采集居民的正面脸部图像，然后对脸部图像进行优化以及截取，截取后图像高度为图中人脸的眉心处至下巴处的距离，宽度为两耳之间的距离，此时图像高度设置为x1，图像宽度设置为y1，对得到的图像进行登记以及备份；步骤二、人脸数据库搭建：对步骤一中得到的图像进行分割，即将一张图像沿纵向中间处分割出右侧脸图像，右侧脸图像高度为x1，宽度为y1/2的图像，然后沿着分割处对右侧脸图像进行镜像处理，使右侧脸图像规格再次恢复到高度为x1，宽度为y1，然后将上述右侧脸图像以及图像中居民的信息作为同组数据，保存在数据库中；步骤三、对比图像初步处理：根据待识别图像的拍摄角度对需要对比的图像进行调整，即面部图像截取，此时截取的图像数据为侧脸，然后根据拍摄角度对图像进行横向长度调节以及纵向长度调本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人脸识别方法，其特征在于，具体包括以下步骤：步骤一、人脸图像处理：采集居民的正面脸部图像，然后对脸部图像进行优化以及截取，截取后图像高度为图中人脸的眉心处至下巴处的距离，宽度为两耳之间的距离，此时图像高度设置为x1，图像宽度设置为y1，对得到的图像进行登记以及备份；步骤二、人脸数据库搭建：对步骤一中得到的图像进行分割，即将一张图像沿纵向中间处分割成左侧脸和右侧脸两张图像，两张图像高度均为x1，宽度为y1/2的图像，然后沿着分割处对两张图像进行镜像处理，使图像规格再次恢复到高度为x1，宽度为y1，然后将上述两张图像以及图像中居民的信息作为同组数据，保存在数据库中；步骤三、对比图像初步处理：根据待识别图像的拍摄角度对需要对比的图像进行调整，即面部图像截取，此时截取的图像数据为侧脸，然后根据拍摄角度对图像进行横向长度调节以及纵向长度调节，然后对图像进行镜像，镜像后进行优化；步骤四、对比图像二次处理：图像优化后对图像进行继续截取，截取后图像高度为图中人脸的眉心处至下巴处的距离，宽度为两耳之间的距离，此时图像高度设置为x2，图像宽度设置为y2，制得初级对比图像；步骤五、对比图像三次处理：将初级对比图像进行缩放，使得缩放后的x2与x1相等，y2与y1相等，制得最终对比图像；步骤六、图像对比，根据待识别图像是左侧脸图像还是右侧脸图像，将最终对比图像与人脸数据库中的左侧脸图像或右侧脸图像进行对比，对比方式为将最终对比图像与人脸数据库中图像进行重叠，根据重叠区域的多少判断两张图片的相似度，从而选取一张或多张与最终对比图像高度相似的人脸数据库中的图像；步骤七、最终结果判断：然后将与最终对比图像高度相似的人脸数据库中的图像的居民信息进行调出，从而完成判断。...

【技术特征摘要】
1.一种人脸识别方法，其特征在于，具体包括以下步骤：步骤一、人脸图像处理：采集居民的正面脸部图像，然后对脸部图像进行优化以及截取，截取后图像高度为图中人脸的眉心处至下巴处的距离，宽度为两耳之间的距离，此时图像高度设置为x1，图像宽度设置为y1，对得到的图像进行登记以及备份；步骤二、人脸数据库搭建：对步骤一中得到的图像进行分割，即将一张图像沿纵向中间处分割成左侧脸和右侧脸两张图像，两张图像高度均为x1，宽度为y1/2的图像，然后沿着分割处对两张图像进行镜像处理，使图像规格再次恢复到高度为x1，宽度为y1，然后将上述两张图像以及图像中居民的信息作为同组数据，保存在数据库中；步骤三、对比图像初步处理：根据待识别图像的拍摄角度对需要对比的图像进行调整，即面部图像截取，此时截取的图像数据为侧脸，然后根据拍摄角度对图像进行横向长度调节以及纵向长度调节，然后对图像进行镜像，镜像后进行优化；步骤四、对比图像二次处理：图像优化后对图像进行继续截取，截取后图像高度为图中人脸的眉心处至下巴处的距离，宽度为两耳之...

【专利技术属性】
技术研发人员：王海洁，曹真龙，曹龙飞，陈琳，胡於干，魏云燕，
申请(专利权)人：力当高上海智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31