选手表演评测方法和系统技术方案

技术编号:20024317 阅读:20 留言:0更新日期:2019-01-06 03:47
本发明专利技术提出一种选手表演评测方法和系统,其中,方法包括:在选手表演过程中,获取各评审用户的生理反应信号;根据各评审用户的生理反应信号确定各评审用户的专注度;根据各评审用户的专注度获取选手表演的评选结果。由此,以评审难以自主更改的实时生理信号为依据,获取对选手表演的评选结果,保证了表演评选的真实性。

【技术实现步骤摘要】
选手表演评测方法和系统
本专利技术涉及信息处理
,尤其涉及一种选手表演评测方法和系统。
技术介绍
随着科技的进步以及文化的发展,现代社会的表演形式也愈发的多样化,比如,当下非常流行的选秀节目,为有对应表演才艺的表演选手提供了演出的舞台,甚至,很多表演选手可以通过在选秀节目中的突出表现走向演艺事业。通常,在选秀节目中,由观众和评审为表演选手的表演进行评选,评选高的选手将会得到更多的表演机会以及演艺资源,然而,受到目前娱乐乱象的影响,在表演选手进行评选时,很多观众甚至评审不根据选手的表演做出真实的评选,使得评选结果与选手的表演不一致,影响比赛的公平。
技术实现思路
本专利技术提供一种选手表演评测方法和系统,以解决现有技术中,选手表演的评选结果比真实的技术问题。本专利技术实施例提供一种选手表演评测方法,包括以下步骤:在选手表演过程中,获取各评审用户的生理反应信号;根据所述各评审用户的生理反应信号确定所述各评审用户的专注度;根据所述各评审用户的专注度获取选手表演的评选结果。本专利技术另一实施例提供一种选手表演评测系统,包括:生理反应信号采集设备和处理器,其中,所述生理反应信号采集设备和所述处理器连接,其中,所述生理反应信号采集设备,用于在选手表演过程中,获取各评审用户的生理反应信号;所述处理器,用于根据所述各评审用户的生理反应信号确定所述各评审用户的专注度,根据所述各评审用户的专注度获取选手表演的评选结果。本专利技术又一实施例提供一种非临时性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述实施例所述的选手表演评测方法。本专利技术还一实施例提供一种计算机程序产品,当所述计算机程序产品中的指令由处理器执行时,执行如上述实施例所述的选手表演评测方法。本专利技术实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:在选手表演过程中,获取各评审用户的生理反应信号,根据各评审用户的生理反应信号确定各评审用户的专注度,进而,根据各评审用户的专注度获取选手表演的评选结果。由此,以评审难以自主更改的实时生理信号为依据,获取对选手表演的评选结果,保证了表演评选的真实性。本专利技术附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本专利技术的实践了解到。附图说明本专利技术上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:图1是根据本专利技术第一个实施例的选手表演评测方法的流程图;图2是根据本专利技术第二个实施例的选手表演评测方法的流程图;图3是根据本专利技术第三个实施例的选手表演评测方法的流程图;图4是根据本专利技术一个实施例的选手表演评测方法的应用场景示意图;图5是根据本专利技术一个实施例的选手表演评测系统的结构示意图;以及图6是根据本专利技术另一个实施例的选手表演评测系统的结构示意图。具体实施方式下面详细描述本专利技术的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,旨在用于解释本专利技术,而不能理解为对本专利技术的限制。下面参考附图描述本专利技术实施例的选手表演评测方法和系统。图1是根据本专利技术第一个实施例的选手表演评测方法的流程图,如图1所示,该方法包括:步骤101,在选手表演过程中,获取各评审用户的生理反应信号。其中,生理反应信号可以包括皮肤电导信号、心率信号、心电信号、眼动信号、脑电信号中的一种或者多种信号组合,在此不作限制。可以理解,在实际应用中,可能观看用户对当前表演内容较为感兴趣,也不代表当前表演内容质量较高,比如可能仅仅是表演者在卖惨演讲等,因而,为了使得评选结果是根据对表演质量的反馈的,还可以重点考量表演质量。具体地,获取各评审用户的生理反应信号,从而保证了通常会根据表演质量进行生理反应的专业评审的重点参考。具体地,在本专利技术的实施例中,可通过生理反应信号采集设备采集各评审用户的生理反应信号,其中,根据应用场景的不同,生理反应信号采集设备可以为不同的设备,比如,可以为包含生理反应信号传感器的腕带、帽子、手套、项链、脸部贴纸等能直接接触到的用户皮肤进而检测到用户的生理反应信号的设备。步骤102,根据各评审用户的生理反应信号确定各评审用户的专注度。其中,各评审用户的专注度在本专利技术的实施例中,可以理解为各个评审用户专注度的平均值,其中,每个评审用户的实时专注度的获取方式都可以采用下述实施例描述的方式实施,为了描述的方便,下面示例示出的方式中,以获取单个评审的实时专注度的方式进行说明。其中,在不同的应用场景下,各评审用户的专注度可以以具体地数值表示,比如以百分制中的数字表示,数值越大代表用户越专注,比如以等级制度中的等级表示,等级越大代表用户越专注,又比如以具体的符号标志(星星符号、花朵符号、心形符号等)的数量来表示,符号数量越多代表各评审用户的越专注。可以理解,各评审用户的生理反应信号会真实的反应选手表演的质量,比如,当生理反应信号包括皮肤电导信号时,皮肤会对电流或者电压呈现一定的电阻,而电阻的大小会随着情绪变化而变化,通常,在较为轻松的状态下,各评审用户的可能当前在走神,选手的表演并不能引起各评审用户的兴趣,人体皮肤的电阻较大,从而皮肤电导信号较低,在精神紧张时,各评审用户的可能当前正在专注的观看当前表演选手的表演,人体皮肤的电阻较小,从而人体皮肤电导信号较高,这是由于交感和副交感神经根据大脑的认知状态的变化进行拮抗式的调节,而交感和副交感神经的活动会影响皮肤电阻。又比如,当生理反应信号包括心率信号时,如果各评审用户的心率波动较小,则表明各评审用户的越是专注于当前表演,如果各评审用户的心率变化比较大,则表明对当前的表演越是不专注。需要说明的是,在不同的应用场景下,可采用不同的方式实现根据各评审用户的生理反应信号确定各评审用户的实时专注度,示例说明如下:第一种示例:在本示例中,预先根据大量实验数据,获取并存储专注度和生理反应信号的对应关系,从而,在获取生理反应信号后,查询上述对应关系,以获取匹配的用户的实时专注度。第二种示例:预先根据大量实验数据,构造生理反应信号的深层神经网络模型,该模型的输入为生理反应信号,输出为用户的专注度,从而,将获取的用户的生理反应信号输入该深层神经网络模型,得到输出的用户的实时专注度。第三种示例:在本示例中,如图2所示,上述步骤102包括:步骤201,根据预设策略分析各评审用户的生理反应信号,提取各评审用户的专注特征信息。应当理解的是,在不同的应用场景下,上述分析各评审用户的生理反应信号的预设策略不同,从而提取到的各评审用户的专注特征信息不同:作为一种可能的实现方式,专注特征信息为专注次数,则可以检测生理反应信号大于预设阈值的次数提取专注次数。举例而言,当生理反应信号为皮肤电导信号时,由于在实际应用中,评审用户对当前的表演越专注,则评审用户的脑神经活动越丰富,受到表演内容的刺激以及交感神经活动的影响,会使得皮肤表面的导电度改变(其成因与交感神经和汗腺活动度有关),精神状态越专注,皮肤电导越大,根据此原理从而检测获知的皮肤电导信号越大。举例而言,当生理反应信号为眼动信号时,由于在实际应用中,评审用户对当前选手表演越专注,则评审用户的眼睛注视点会集中在选手身上,且会随着选本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种选手表演评测方法,其特征在于,包括以下步骤:在选手表演过程中,获取各评审用户的生理反应信号;根据所述各评审用户的生理反应信号确定所述各评审用户的专注度;根据所述各评审用户的专注度获取选手表演的评选结果。

【技术特征摘要】
1.一种选手表演评测方法,其特征在于,包括以下步骤:在选手表演过程中,获取各评审用户的生理反应信号;根据所述各评审用户的生理反应信号确定所述各评审用户的专注度;根据所述各评审用户的专注度获取选手表演的评选结果。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述各评审用户的生理反应信号确定所述各评审用户的专注度,包括:根据预设策略分析所述各评审用户的生理反应信号,提取所述各评审用户的专注特征信息;应用预设算法对所述各评审用户的专注特征信息进行计算,获取所述各评审用户的专注度。3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据预设策略分析所述各评审用户的生理反应信号,提取所述各评审用户的专注特征信息,包括:检测所述生理反应信号大于预设阈值的次数提取专注次数;和/或,检测所述生理反应信号大于预设阈值的时间提取专注时间;和/或,检测所述生理反应信号大于预设阈值的幅度提取专注强度。4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述各评审用户的专注度获取选手表演的评选结果,包括:根据评审用户标识提取所有专业评审用户的实时专注度获取第一平均专注度,提取所有大众评审用户的实时专注度获取第二平均专注度,以及提取所有媒体评审用户的实时专注度获取第三平均专注度;获取预设的与所述专业评审用户对应的第一权重,与所述大众评审用户对应的第二权重,以及与所述媒体评审用户对应的第三权重;应用预设算法对所述第一权重和所述第一平均专注度,所述第二权重和所述第二平均专注度,以及所述第三权重和所述第三平均专注度进行计算获取选手表演的评选结果...

【专利技术属性】
技术研发人员:王曦光王勇王晨朱昕彤杨昊杨育松鞠靖王真峥
申请(专利权)人:新华网股份有限公司
类型:发明
国别省市:北京,11

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