【技术实现步骤摘要】
基于K分布海杂波幅度模型的三分位点参数估计方法
本专利技术属于信号处理
，具体涉及一种海杂波参数估计方法，可用于海上目标的检测。
技术介绍
海杂波背景下的目标检测技术是雷达应用技术中一个至关重要的研究方向，在军事和民用领域已经得到广泛应用。而对于海杂波统计特性的准确分析是海杂波背景下目标检测技术能否取得良好效果的重要因素。因此，构建合适的模型并在存在异常样本时对其模型参数进行准确估计成为目标检测的重要保障。K分布作为地海杂波理论研究中的重要模型，在对于高分辨力低掠射角的海杂波重拖尾特性的模拟上具有明显优势。因此在雷达系统的设计，仿真，建模中得到了广泛应用。因此给出雷达数据下K分布模型参数的合理估计值具有重要意义。但是，由于海杂波的非高斯非平稳特性，造成获取雷达回波数据时很难排除异常样本，而传统的K分布参数估计方法在数据伴随有一定比例的异常样本时，估计性能急剧下降，在一定程度下无法满足雷达系统的需求，因此，需要一种能够应用于存在异常样本情况下对K分布海杂波参数进行稳健估计的方法，保证目标检测的基本要求。近年来，很多研究者针对K分布海杂波的参数估计，提出了一些基...
【技术保护点】
1.一种基于K分布海杂波幅度模型的三分位点参数估计方法，其特征在于，包括如下：(1)产生海杂波仿真数据：1a)雷达发射机发射脉冲信号，雷达接收机接收经过海面散射形成的服从K分布回波数据，利用MATLAB软件产生与该回波数据特性相同的海杂波仿真数据：{r1,r2,....,rN}其中ri表示海杂波仿真数据中第i个脉冲回波数据，i＝1,2,...,N，N表示海杂波实测数据脉冲总数；1b)对海杂波仿真数据中每个回波数据取绝对值，整合后进行升序排序，得到长度为N的递增序列：{r(1),r(2),...,r(i),...,r(N)}其中i＝1,2,...,N；(2)利用K分布海杂波幅...
【技术特征摘要】
1.一种基于K分布海杂波幅度模型的三分位点参数估计方法，其特征在于，包括如下：(1)产生海杂波仿真数据：1a)雷达发射机发射脉冲信号，雷达接收机接收经过海面散射形成的服从K分布回波数据，利用MATLAB软件产生与该回波数据特性相同的海杂波仿真数据：{r1,r2,....,rN}其中ri表示海杂波仿真数据中第i个脉冲回波数据，i＝1,2,...,N，N表示海杂波实测数据脉冲总数；1b)对海杂波仿真数据中每个回波数据取绝对值，整合后进行升序排序，得到长度为N的递增序列：{r(1),r(2),...,r(i),...,r(N)}其中i＝1,2,...,N；(2)利用K分布海杂波幅度模型的概率密度函数，得到该模型的累积概率分布函数F(r；μ,b)，r表示海杂波幅度，μ表示K分布海杂波幅度模型的形状参数，b表示K分布海杂波幅度模型的尺度参数；(3)用逆形状参数λ代替(2)中累积概率分布函数F(r；μ,b)的形状参数μ，并固定尺度参数b为1，得到新的累积概率分布函数F(r；λ,1)；(4)从(3)的累计概率分布函数F(r；λ,1)值中选取第一累积概率值α和第二累积概率值β，构建两者的函数关系式，0＜α＜1,0＜β＜1，α不等于β；(5)根据(4)中关于α,β的函数关系式，重新确定第一累积概率值α和第二累积概率值β，并得到第一分位点rα和第二分位点rβ分别为：rα＝F-1(α；λ,1)，rβ＝F-1(β；λ,1)，并利用MATLAB软件，计算K分布海杂波幅度模型逆形状参数λ取不同值时第一分位点rα和第二分位点rβ的比值，生成逆形状参数对照表B；(6)利用(1)中的递增序列{r(1),r(2),...,r(i),...,r(N)}，求出第一分位点和第二分位点的估计值：其中，表示第一分位点rα的估计值，表示第二分位点rβ的估计值，Nα表示样本在第一分位点的位置，Nβ表示样本在第二分位点的位置，round(Nα)表示最接近Nα的整数，round(Nβ)表示最接近Nβ的整数；(7)利用(6)中两个分位点的估计值和根据逆形状参数对照表B得到K分布海杂波幅度模型中逆形状参数λ的估计值(8)将(7)中得到的逆形状参数估计值代入K分布累积概率分布函数F(r；λ,b)，得到K分布海杂波幅度模型中尺度参数均方根对应的第三累计概率值p；(9)利用(6)中同样的方法得到第三累计概率值p对应的第三分位点rp的估计值则为K分布海杂波幅度模型中尺度参数b的估计值2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤(2)得到的...
【专利技术属性】
技术研发人员：水鹏朗，石小帆，芦凯，于涵，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：陕西,61
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