一种适用于慢病及高危患者的循环递进式健康管理方法技术

本发明专利技术涉及一种适用于慢病及高危患者的循环递进式健康管理系统，其特征在于，所述系统包括档案建立模块、筛查分级模块、管理计划模块、自我管理模块、随访评估模块、以及计划更新模块；所述档案建立模块、筛查分级模块、管理计划模块、自我管理模块、随访评估模块、以及计划更新模块依次连接且首尾相连形成一个循环封闭的链环结构，将慢病及高危疾病患者的健康疾病管理整合在一起，通过档案建立、筛查分级、管理计划、自我管理、随访评估、以及计划更新，有效实现对慢病及高危疾病患者的有效建档、筛查、分级分类、干预、评估、预警等健康管理工作。

A Cyclic Progressive Health Management Method for Chronic Diseases and High Risk Patients

The invention relates to a cyclic progressive health management system for chronic and high-risk patients, which is characterized by the following features: the system includes file establishment module, screening and grading module, management plan module, self-management module, follow-up evaluation module, and plan updating module; the file establishment module, screening and grading module, management plan module, self-management module, etc. Follow-up evaluation module and plan updating module are connected in turn and form a closed loop structure, which integrates the health disease management of patients with chronic and high-risk diseases. Through the establishment of archives, screening and grading, management plan, self-management, follow-up evaluation and plan updating, effective archiving and screening of patients with chronic and high-risk diseases can be achieved. Examination, classification, intervention, assessment, early warning and other health management work.

【技术实现步骤摘要】
一种适用于慢病及高危患者的循环递进式健康管理方法
本专利技术涉及医疗检测和预警系统的
，尤其涉及一种适用于慢病及高危患者的循环递进式健康管理方法。
技术介绍
随着现代社会人们对自身健康认知和关注度的不断提高，目前个人对自身健康管理的重视程度也逐步加深，医院等医疗机构对每个居民也逐步建立了居民个人健康档案，以及时维护和跟进医院及社区范围内居民的个人体征健康状况，但是现有技术中居民个人健康档案往往通过居民定期体检、就诊或复查时提供的体征数据作为依据，对于患有慢性疾病和/或高危疾病的患者跟踪、随访、提示以及预警都不能及时有效地传达到患者个人，严重影响到慢病及高危患者的个人健康管理工作。公开号为CN103020408A的专利申请公开了一种慢性病健康管理非药物干预方法及系统，其记载的技术方案中公开了对慢性病及高危人群进行报警干预的方法，但是技术方案中主要是通过能量检测仪来实现上述目的，并没有具体限定相关约束条件，精确度较差。公开号为CN108269611A的专利申请公开了一种基于云计算和移动互联技术的慢病管理系统及其实现方法，其记载的技术方案中主要是公开了慢病管理的健康平台，而并没有涉及有关高危疾病的相关记载。公开号为CN102068260A的专利申请公开了睡眠质量监测方法以及生活方式管理建议系统，其记载的技术方案中公开了通过睡眠质量管理的方式改善人的生活健康状态，但是并未提及有关高危疾病和慢病预警管理的相关记载。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是；为了克服现有技术中存在的不足和缺陷，本专利技术提供了一种适用于慢病及高危患者的循环递进式健康管理方法。本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：一种适用于慢病及高危患者的循环递进式健康管理方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）确定建档成立判断条件：医生根据实际需要，确定建档成立的判断条件为患者患有高危疾病或慢性疾病其中至少任一；（2）对患者进行慢性疾病及高危疾病筛查：以确定患者是否患有高危疾病或慢性疾病其中至少任一，当满足步骤（1）中建档成立判断条件时，为患者建立慢病及高危健康管理档案，当不满足步骤（1）中建档成立判断条件时，则不为患者建立慢病及高危健康管理档案；（3）高危及慢病分类：对患者所患高危和/或慢性疾病根据预设病症种类进行分类；（4）高危及慢病分级：对患者所患高危和/或慢性疾病根据预设病症严重程度进行分级；（5）高危及慢病分析：采用均差占比算法分析高危和/或慢性疾病的可能诱因，即通过计算本次检测影响因子与患者平均影响因子的差值绝对值与患者平均影响因子的比值，并按照比值大小进行排序，从而分析患者高危和/或慢性疾病的可能诱因；（6）判断是否需要转诊：根据步骤（4）中对患者高危和/或慢性疾病的分级结果，判断其是否超出预设风险阈值，当超出阈值时，向患者及医生同时发送转诊预警信息；当未超出阈值时，则不发送转诊预警信息；（7）确定干预顺序及数量：根据步骤（5）中确定的比值大小及排序，确定与各影响因子对应的干预方式的干预量及干预顺序，依次按照确定的干预顺序及干预量对患者进行干预；（8）检测记录干预措施：远程监测步骤（7）中确定的干预顺序及干预量，并及时记录接受干预后的患者的健康状态，当接受干预后患者存在明显不适或恶化症状时，及时向患者及医生发出报警提示；（9）评估风险收集影响因素：收集影响风险评估结果的因素，并同时评估患者所患高危和/或慢性疾病的潜在风险；（10）更新数据：及时更新患者的诊疗数据及体检数据，并将患者的最新诊疗数据及体检数据发送至患者的慢病及高危健康管理档案中。进一步地，所述步骤（5）中的均差占比算法中影响因子至少包含运动因子、饮食因子、睡眠因子、生活因子以及心理因子。进一步地，所述步骤（5）中排序前2位的影响因子的比值之和在所述步骤（5）中所有影响因子的比值之和的占比超出50%时，在步骤（7）中确定同时选择与所述步骤（5）中排序前2位的影响因子相对应的干预方式对患者进行干预。进一步地，所述步骤（5）中排序前3位的影响因子的比值之和与所述步骤（5）中所有影响因子的比值之和的占比超出50%时，在步骤（7）中确定同时选择与所述步骤（5）中排序前3位的影响因子相对应的干预方式对患者进行干预。进一步地，所述步骤（7）中收集影响风险评估结果的因素通过电子调查问卷、纸质调查问卷、语音调查问卷中的至少一种形式进行。进一步地，所述步骤（9）中评估患者所患高危和/或慢性疾病的潜在风险通过加权算法进行，加权算法中的权重因子至少包括所述步骤（5）中的影响因子和所述影响风险评估结果的因素。本专利技术的有益效果是；（1）将慢病及高危疾病患者的健康疾病管理整合在一起，通过建立档案、筛查、分类、分级、分析、干预、检测、风险评估、以及数据更新，有效实现对慢性疾病及高危疾病患者的健康管理工作。（2）建档成立判断条件可以针对单独患有慢性疾病或者高危疾病的患者，也可以是同时患有慢性疾病和高危疾病的患者，适用范围广。（3）采用均差占比算法分析慢性疾病和高危疾病的可能诱因，并按照比值大小进行排序，从而分析患者高危和/或慢性疾病的可能诱因，结果直观准确，且为相应干预提供有效指导，从而提高干预的准确性和针对性，避免盲目干预。（4）通过远程监测有效实现干预措施的实施及时和到位，并及时对接受干预后的患者的健康状态做出记录，当接受干预后患者存在明显不适或恶化症状后，及时向患者及医生发出报警提示，保证相应干预有效。（5）步骤（5）中排序前2位或前3位的影响因子的比值之和在所述步骤（5）中所有影响因子的比值之和的占比超出50%时，在步骤（7）中确定同时选择与所述步骤（5）中排序前2位或前3位的影响因子相对应的干预方式对患者进行干预，以提高干预效果，减少干预时间，保证干预及时有效。（6）采用加权法评估患者所患高危和/或慢性疾病的潜在风险，加权算法中的权重因子至少包括步骤（5）中的影响因子和影响风险评估结果的因素，从而提高风险评估的真实性和有效性。附图说明图1为本专利技术一种适用于慢病及高危患者的循环递进式健康管理方法的步骤流程图。具体实施方式现在结合附图对本专利技术作进一步详细的说明。这些附图均为简化的示意图，仅以示意方式说明本专利技术的基本结构，因此其仅显示与本专利技术有关的构成。如图1所示，一种适用于慢病及高危患者的循环递进式健康管理方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）确定建档成立判断条件：医生根据实际需要，确定建档成立的判断条件为患者患有高危疾病或慢性疾病其中至少任一，建档成立判断条件可以针对单独患有慢性疾病或者高危疾病的患者，也可以是同时患有慢性疾病和高危疾病的患者，适用范围广；（2）对患者进行慢性疾病及高危疾病筛查：以确定患者是否患有高危疾病或慢性疾病其中至少任一，当满足步骤（1）中建档成立判断条件时，为患者建立慢病及高危健康管理档案，当不满足步骤（1）中建档成立判断条件时，则不为患者建立慢病及高危健康管理档案；（3）高危及慢病分类：对患者所患高危和/或慢性疾病根据预设病症种类进行分类；（4）高危及慢病分级：对患者所患高危和/或慢性疾病根据预设病症严重程度进行分级；（5）高危及慢病分析：采用均差占比算法分析高危和/或慢性疾病的可能诱因，即通过计算本次检测影响因子与患者平均影响因子的差值绝对值与患者平均影响因子本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种适用于慢病及高危患者的循环递进式健康管理方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）确定建档成立判断条件：医生根据实际需要，确定建档成立的判断条件为患者患有高危疾病或慢性疾病其中至少任一；（2）对患者进行慢性疾病及高危疾病筛查：以确定患者是否患有高危疾病或慢性疾病其中至少任一，当满足步骤（1）中建档成立判断条件时，为患者建立慢病及高危健康管理档案，当不满足步骤（1）中建档成立判断条件时，则不为患者建立慢病及高危健康管理档案；（3）高危及慢病分类：对患者所患高危和/或慢性疾病根据预设病症种类进行分类；（4）高危及慢病分级：对患者所患高危和/或慢性疾病根据预设病症严重程度进行分级；（5）高危及慢病分析：采用均差占比算法分析高危和/或慢性疾病的可能诱因，即通过计算本次检测影响因子与患者平均影响因子的差值绝对值与患者平均影响因子的比值，并按照比值大小进行排序，从而分析患者高危和/或慢性疾病的可能诱因；（6）判断是否需要转诊：根据步骤（4）中对患者高危和/或慢性疾病的分级结果，判断其是否超出预设风险阈值，当超出阈值时，向患者及医生同时发送转诊预警信息；当未超出阈值时，则不发送转诊预警信息；（7）确定干预顺序及数量：根据步骤（5）中确定的比值大小及排序，确定与各影响因子对应的干预方式的干预量及干预顺序，依次按照确定的干预顺序及干预量对患者进行干预；（8）检测记录干预措施：远程监测步骤（7）中确定的干预顺序及干预量，并及时记录接受干预后的患者的健康状态，当接受干预后患者存在明显不适或恶化症状时，及时向患者及医生发出报警提示；（9）评估风险收集影响因素：收集影响风险评估结果的因素，并同时评估患者所患高危和/或慢性疾病的潜在风险；（10）更新数据：及时更新患者的诊疗数据及体检数据，并将患者的最新诊疗数据及体检数据发送至患者的慢病及高危健康管理档案中。...

【技术特征摘要】
1.一种适用于慢病及高危患者的循环递进式健康管理方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）确定建档成立判断条件：医生根据实际需要，确定建档成立的判断条件为患者患有高危疾病或慢性疾病其中至少任一；（2）对患者进行慢性疾病及高危疾病筛查：以确定患者是否患有高危疾病或慢性疾病其中至少任一，当满足步骤（1）中建档成立判断条件时，为患者建立慢病及高危健康管理档案，当不满足步骤（1）中建档成立判断条件时，则不为患者建立慢病及高危健康管理档案；（3）高危及慢病分类：对患者所患高危和/或慢性疾病根据预设病症种类进行分类；（4）高危及慢病分级：对患者所患高危和/或慢性疾病根据预设病症严重程度进行分级；（5）高危及慢病分析：采用均差占比算法分析高危和/或慢性疾病的可能诱因，即通过计算本次检测影响因子与患者平均影响因子的差值绝对值与患者平均影响因子的比值，并按照比值大小进行排序，从而分析患者高危和/或慢性疾病的可能诱因；（6）判断是否需要转诊：根据步骤（4）中对患者高危和/或慢性疾病的分级结果，判断其是否超出预设风险阈值，当超出阈值时，向患者及医生同时发送转诊预警信息；当未超出阈值时，则不发送转诊预警信息；（7）确定干预顺序及数量：根据步骤（5）中确定的比值大小及排序，确定与各影响因子对应的干预方式的干预量及干预顺序，依次按照确定的干预顺序及干预量对患者进行干预；（8）检测记录干预措施：远程监测步骤（7）中确定的干预顺序及干预量，并及时记录接受干预后的患者的健康状态，当接受干预后患者存在明显不适或恶化症状时，及时向患者及医生发出报警提示；（9）评估风险收集影响因素：收集影响风险评估结...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁腊春，
申请(专利权)人：南京旭颢信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32