认知植物临床制造技术

介绍了方法，计算机程序产品和系统。该方法例如包括：获得包括植物图像的输入，通过使用该图像的视觉识别来识别植物的物种。根据症状分析图像的症状，并从诊断储存库中选择候选诊断。对于各个候选诊断，关联置信度分数和治疗方案。根据治疗模式，提供候选诊断和治疗方案。

Cognitive Plant Clinic

The method, computer program products and systems are introduced. The method includes, for example, obtaining input including plant images and identifying plant species by using visual recognition of the images. The symptoms of the image were analyzed according to the symptoms, and the candidate diagnosis was selected from the diagnostic repository. For each candidate diagnosis, Association confidence score and treatment plan. Candidates for diagnosis and treatment are provided according to the treatment mode.

【技术实现步骤摘要】
认知植物临床
本公开涉及认知计算和视觉识别技术，并且更具体地涉及用于为植物护理人员提供临床服务的方法，计算机程序产品和系统。
技术介绍
传统上数字技术的园艺应用受到限制，并且当园艺师在他们关心的植物上遇到异常时，向当地专家寻求帮助是理所当然的。
技术实现思路
通过在一个方面中提供一种方法，现有技术的缺点被克服，并且提供了附加的优点。用于为植物提供临床服务的方法包括，例如：由一个或多个处理器从由关心所述植物的用户配置的照相机获得包括植物图像的输入；由所述一个或多个处理器通过使用所述图像的视觉识别来识别所述植物的物种；由所述一个或多个处理器通过将所述植物的一种或多种视觉症状与记录在诊断储存库中的一种或多种已知诊断相关联，并且通过根据输入将一种或多种候选诊断中的每一种与相应置信度得分相关联，为所述物种生成一种或多种候选诊断的列表；由所述一个或多个处理器将所述列表中的所述一个或多个候选诊断中的每一个映射到相应的治疗方案；以及由所述一个或多个处理器根据预配置的治疗模式来递送列表以及映射到所述列表中的每个候选诊断的对应的治疗方案。通过本文阐述的技术实现附加特征。其他实施例和方面(包括但不限于计算机程序产品和系统)在本文中详细描述并且被认为是要求保护的本专利技术的一部分。附图说明本专利技术的一个或多个方面在说明书结尾处作为权利要求书中的实例特别指出并明确要求保护。根据下面结合附图进行的详细描述，本专利技术的上述和其他目的，特征和优点是显而易见的，其中：图1描绘了根据本专利技术阐述的一个或多个实施例的用于提供植物诊断和治疗服务的系统100；图2描绘了根据本专利技术阐述的一个或多个实施例的由该系统的认知植物临床引擎执行的流程图；图3描绘了根据本专利技术实施例的云计算环境；和图4描绘了根据本专利技术实施例的抽象模型层。具体实施方式图1描绘了根据本专利技术阐述的一个或多个实施例的用于提供植物诊断和治疗服务的系统100。园艺是最受欢迎的消遣之一，也是一个有前途的商业机会。尤其对于爱好者园丁来说，在没有专家帮助的情况下照顾患病植物可能是困难的，因为许多症状对于非专家来说是难以区分的，因为即使对于相同的疾病也有许多植物物种和亚种具有各自的症状和治疗，并且由于特殊原因导致的疾病物种很多，分为表明病原体的生物原因和表明环境因素的非生物原因。因此，正确鉴定植物的植物物种，以准确鉴定症状和诊断该植物物种的疾病，并适当地治疗植物的疾病将是合乎需要的。系统100提供植物物种识别，基于视觉症状的诊断和对照顾植物101的用户109的治疗服务。植物101可以位于可以通过使用许多因素来指定的环境中，包括但不限于:室内/室外，太阳/阴影时间，光源，室内环境的气流和室外环境的风速，空气/土壤中的水分含量，土壤成分等等。系统100包括认知植物临床引擎120。物联网(IoT)设备103是可操作地耦合到认知植物临床引擎120的多个IoT设备中的一个。IoT设备103监视和/或控制植物101的环境。物联网(IoT)设备103的示例可以包括但不限于恒温器，温度计，植物生长灯，空调，包括风速计的空气速度指示器，空气质量传感器，各种其他气象仪器，各种园艺设备，例如水培栽培器容器等。因此，IoT设备103捕获与IoT设备103的功能对应的植物101的一种环境数据185类型，并将环境数据185连同与植物101相关联的其他IoT设备一起发送到认知植物临床引擎120。用户109利用IoT照相机105拍摄植物101的图片，以便在注意到植物101上的某种视觉异常时捕获植物图像181，或者判断植物101是否不具有任何疾病。IoT摄像机105可以直接或经由用户设备107将植物图像181传送给认知植物临床引擎120。IoT摄像机105可以是用户设备107的一部分，通过该用户设备107用户109与认知植物临床引擎120通信。用户设备107的示例可以是智能手机，笔记本电脑，平板电脑等。IoT相机105的示例可以是智能手机的数码相机部分，具有通过各种网络的通信功能的独立数码相机，等等认知植物临床引擎120可操作地耦合到各种外部工具/数据源，包括一个或多个社交通信平台111，植物目录/诊断储存库113，天气数据源115，土壤数据源117和视觉识别/分析工具119。外部工具111,113,115,117和119的各个功能/数据对于认知植物临床引擎120是容易获得的。认知植物临床引擎120包括用于尤其是治疗方案(TR)模式125的配置数据，以及各种过程，诸如物种和症状识别过程130、诊断过程140和治疗方案(TR)过程150。物种和症状识别过程130，诊断过程140和治疗方案(TR)过程150指示认知植物临床引擎120的相应功能，并且可以或不可以实施为单独的过程。认知植物临床引擎120根据图2中呈现的操作和相应描述来处理植物图像181和环境数据185。结果，认知植物临床引擎120生成和/或执行诊断和治疗方案199并且向用户109报告，其细节在图2中呈现并且对应描述。图2描绘了根据本专利技术阐述的一个或多个实施例的由图1的认知植物临床引擎120执行的流程图。图2的框表示认知植物临床引擎120的相应操作阶段，其可以或可以不被实施为单独的过程。图2中的每个框可以包括多个过程，子过程和/或操作，包括通过发送请求并通过接收响应于该请求的结果来涉及一个或多个外部工具。在框210中，认知植物临床引擎120响应于监测植物和发送数据而从IoT设备和/或用户设备获得环境数据和植物图像数据。然后，认知植物临床引擎120继续进行到框220。在本专利技术的某些实施例中，IoT照相机可以被配置成被用户手动捕获时将植物图像发送到认知植物临床引擎120。在本专利技术的某些实施例中，IoT照相机可以被配置为将多个植物图像作为批次发送给认知植物临床引擎120。在本专利技术的某些实施例中，IoT照相机可以被配置为捕获并定期发送一个或多个植物图像至少一次预定义的测试周期。IoT相机可以是单独的相机设备，和/或用户设备的许多功能之一，诸如智能手机中的相机。在本专利技术的某些实施例中，植物图像可以是可交换图像文件格式(Exif)。在某些图像文件格式中，植物图像可以嵌入有诸如地理位置和时间戳的元数据，该地理位置指示该植物图像拍摄的位置/地址/坐标，该时间戳指示在该植物图像被捕获的日期和时间。在框220中，认知植物诊断引擎120通过将植物图像与将视觉特征与相应植物物种相关联的植物目录的内容进行比较来识别植物图像中捕获的植物101的物种。认知植物临床引擎120可进一步利用从框210输入的环境数据来确定物种和/或区分相似物种。然后认知植物临床引擎120继续进行到框230。在本专利技术的某些实施例中，认知植物临床引擎120可利用外部视觉识别适用程序和/或图像分析工具，通过分析植物的视觉特征并通过比较列在植物目录中的植物的视觉特征，来识别植物物种。本专利技术的某些实施例中，认知植物临床引擎120可以利用地理位置数据和时间戳识别户外植物，结合地理位置的气候/土壤数据和时间戳之后的日期和时间的天气记录，以缩小候选植物物种。认知植物临床引擎120可以在识别植物物种时考虑各个植物物种关于气候习性，土壤组成，季节生长模式等的特性。认知植物临床引擎120将植物物种确定为候选物种中和最高可能性相关联的一个物种，其本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于为植物提供临床服务的计算机实现的方法，包括：由一个或多个处理器从由关心所述植物的用户配置的照相机获得包括植物图像的输入；由所述一个或多个处理器通过使用所述图像的视觉识别来识别所述植物的物种；由所述一个或多个处理器通过将所述植物的一种或多种视觉症状与记录在诊断储存库中的一种或多种已知诊断相关联，并且通过根据输入将一种或多种候选诊断中的每一种与相应置信度得分相关联，为所述物种生成一种或多种候选诊断的列表；由所述一个或多个处理器将所述列表中的所述一个或多个候选诊断中的每一个映射到相应的治疗方案；和由所述一个或多个处理器根据预配置的治疗模式来递送列表以及映射到所述列表中的每个候选诊断的对应的治疗方案。

【技术特征摘要】
2017.06.26 US 15/632,6871.一种用于为植物提供临床服务的计算机实现的方法，包括：由一个或多个处理器从由关心所述植物的用户配置的照相机获得包括植物图像的输入；由所述一个或多个处理器通过使用所述图像的视觉识别来识别所述植物的物种；由所述一个或多个处理器通过将所述植物的一种或多种视觉症状与记录在诊断储存库中的一种或多种已知诊断相关联，并且通过根据输入将一种或多种候选诊断中的每一种与相应置信度得分相关联，为所述物种生成一种或多种候选诊断的列表；由所述一个或多个处理器将所述列表中的所述一个或多个候选诊断中的每一个映射到相应的治疗方案；和由所述一个或多个处理器根据预配置的治疗模式来递送列表以及映射到所述列表中的每个候选诊断的对应的治疗方案。2.如权利要求1所述的计算机实现的方法，其中所述输入可包括：指示图像在何处被拍摄的地理位置，指示所述图像何时被拍摄的时间戳，由所述植物周围的一个或多个设备报告的所述植物的环境数据，所述植物图像的其他实例，天气数据，土壤数据及其组合。3.如权利要求1所述的计算机实现的方法，所述生成包括：为所识别的物种确定所述图像中所述植物的一种或多种视觉症状；响应于发现所述一个或多个已知诊断与所确定的所述植物的所述一个或多个视觉症状相匹配，从所述诊断储存库中选择所述一个或多个候选诊断作为所述一个或多个已知诊断；和根据支持和/或否定每个候选诊断的一个或多个证据，为所述一个或多个候选诊断中的每一个设置相应的置信度分数。4.根据权利要求3所述的计算机实现的方法，其中所述一个或多个已知诊断可以用于所识别的物种或用于对所述一个或多个已知诊断敏感的其他物种，并且其中支持每个候选诊断的所述一个或多个证据可以包括与所述相同候选诊断的其他实例的地理接近度、季节和/或温度的相似性。5.如权利要求1所述的计算机实现的方法，所述递送包括：确定所治疗模式被预配置为自动；在所述列表的所述一个或多个候选诊断中选择具有最高置信度分数的候选诊断；和根据预先配置的措施执行对应于候选诊断的治疗方案。6.如权利要求5所述的计算机实现的方法，其中所述预先配置的措施可以从为治疗物质/备设置顺序，控制水供应，控制照明，控制温度及其组合中选择。7.如权利要求1所述的计算机实现的方法，所述递送包括：确定所述治疗模式被预先配置为手动；将所述一个或多个候选诊断的所述列表和分别对应的治疗方案传送给所述用户；和响应于从所述用户获得反馈，执行由所述用户选择的治疗方案。8.一种计算机程序产品，包括：计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质可由一个或多个处理器读取并存储用于由所述一个或多个处理器执行以执行用于为植物提供临床服务的方法的指令，所述方法包括：从由关心所述植物的用户配置的照相机获得包括植物图像的输入；通过使用所述图像的视觉识别来识别所述植物的物种；通过将所述植物的一种或多种视觉症状与记录在诊断储存库中的一种或多种已知诊断相关联，并且通过根据输入将一种或多种候选诊断中的每一种与相应置信度得分相关联，为所述物种生成一种或多种候选诊断的列表；将所述列表中的所述一个或多个候选诊断中的每一个映射到相应的治疗方案；和根据预配置的治疗模式来递送列表以及映射到所述列表中的每个候选诊断的对应的治疗方案。9.如权利要求8所述的计算机程序产品，其中所述输入可包括：指示图像在何处被拍摄的地理位置，指示所述图像何时被拍摄的时间戳，由所述植物周围的一个或多个设备报告的所述植物的环境数据，所述植物图像的其他实例，天气数据，土壤数据及其组合。10.如权利要求8所述的计算机程序产品，其中所述生成包括：为所识别的物种确定所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：ER安德森，NN布鲁克斯鲍威尔，KN康利，MG基恩，
申请(专利权)人：国际商业机器公司，
类型：发明
国别省市：美国,US