空管管制指令自动生成方法及系统技术方案

本发明专利技术提供的空管管制指令自动生成方法及系统，该方法包括构建每个管制员对应的管制数据库；根据历史CFL指令以及对应的历史管制语音构建关联规则；采集空管运行数据，对关联规则进行机器学习；构建每个管制员对应的语音库；当接收到空管自动化系统生成的新的CFL指令时，根据机器学习的结果从该管制员的语音库中调取对应的语音信号播放。该方法能够对历史管制记录进行机器学习，能够帮助管制员自动生成规范、准确的空管管制指令，降低管制负荷，避免口误发生，提高空管运行效率和安全性。

Method and System of Automatic Generation of Air Traffic Control Instructions

The method and system of automatic generation of air traffic control commands provided by the invention include constructing control database corresponding to each controller, constructing association rules according to historical CFL instructions and corresponding historical control voice, collecting operational data of air traffic control, machine learning of association rules, constructing corresponding voice library for each controller, and generating ATC automation system when received. According to the results of machine learning, the corresponding voice signals are picked up from the controller's voice library to play in the new CFL instructions. This method can machine-learn the historical control records, help controllers automatically generate standard and accurate air traffic control instructions, reduce the control load, avoid the occurrence of slips of tongue, and improve the operational efficiency and safety of air traffic control.

【技术实现步骤摘要】
空管管制指令自动生成方法及系统
本专利技术属于空中交通管理
，具体涉及空管管制指令自动生成方法及系统。
技术介绍
空中交通管制服务及管制员通过空管管制指令实现对航空器空中交通管制服务，这样能够防止航空器和航空器相撞，防止航空器和障碍物相撞，加速和维持有秩序的空中交通流动。目前的空管管制指令是通过陆空通话的方式进行发布，且其必须满足陆空通话标准用语。在空中交通拥堵的时候，陆空通话将会跟管制员带来大量的工作负荷。更有甚者，因各种人为因素，管制员将不可避免的发生口误或者口齿不清晰的现象，这将严重的妨碍空中交通管制服务的正常运行，甚至会威胁到空中交通的安全性。
技术实现思路
针对现有技术中的缺陷，本专利技术提供空管管制指令自动生成方法及系统，能够帮助管制员自动生成规范、准确的空管管制指令。第一方面，一种空管管制指令自动生成方法，包括以下步骤：构建每个管制员对应的管制数据库；管制数据库包括多条历史管制语音；根据历史CFL指令以及对应的历史管制语音构建关联规则；采集空管运行数据，对关联规则进行机器学习；构建每个管制员对应的语音库；当接收到空管自动化系统生成的新的CFL指令时，根据机器学习的结果从该管制员的语音库中调取对应的语音信号播放。优选地，所述构建每个管制员对应的管制数据库具体包括：采集管制员的历史管制语音；对所述历史管制语音进行标注，标注的内容包括该历史管制语音对应的管制员、以及该管制员负责的席位或扇区；将历史管制语音按照不同的管制员进行分类；根据每个管制员对应的历史管制语音生成对应的管制数据库。优选地，所述根据历史CFL指令以及对应的历史管制语音构建关联规则具体包括：采集空管自动化系统生成的历史CFL指令；解析所述历史CFL指令，得到该历史CFL指令对应的管制员；从该管制员的管制数据库中获取历史CFL指令所对应的历史管制语音；解析获取的历史管制语音，得到每条历史管制语音中管制员发出的空管管制指令；根据历史CFL指令及对应管制员发出的空管管制指令构建关联规则。优选地，所述采集空管运行数据，对关联规则进行机器学习具体包括：采集以下空管运行数据：综合航迹数据和基础数据，所述基础数据包括席位和扇区；利用所述空管运行数据对关联规则进行机器学习，获得每条历史CFL指令中管制员发出的各个空管管制指令的概率。优选地，所述构建每个管制员对应的语音库具体包括：采集管制员对符合陆空通话标准术语的空管管制指令进行的多次录音，得到多个语音信号；对语音信号进行过滤，根据最清晰的语音信号构建管制员的语音库。优选地，所述当接收到空管自动化系统生成的新的CFL指令时，根据机器学习的结果从该管制员的语音库中调取对应的语音信号播放具体包括：当接收到空管自动化系统生成的新的CFL指令时，依据机器学习的结果给出至少一个管制语音选项；当接收到管制员选中任一管制语音选项的选择指令后，从该管制员的语音库中调取对应的语音信号播放。优选地，所述当接收到空管自动化系统生成的新的CFL指令时，依据机器学习的结果给出至少一个管制语音选项具体包括：当接收到管制员发布的新的CFL指令时，按照该CFL指令中管制员发过的空管管制指令的概率由高到低进行排列；根据预设的选项数量列举出若干个概率最高的空管管制指令；根据每个列举出的空管管制指令生成一个管制语音选项。优选地，该方法在所述根据机器学习的结果从该管制员的语音库中调取对应的语音信号播放之后，还包括：预设语音库更新时间；当所述语音库更新时间到达时，重新采集管制员的语音信号，构建管制员新的语音库。第二方面，一种空管管制指令自动生成系统，包括：管制数据库生成单元：用于构建每个管制员对应的管制数据库；学习单元：根据历史CFL指令以及对应的历史管制语音构建关联规则；还用于采集空管运行数据，对关联规则进行机器学习；语音库生成单元：用于构建每个管制员对应的语音库；发布单元：用于当接收到空管自动化系统生成的新的CFL指令时，根据机器学习的结果从该管制员的语音库中调取对应的语音信号播放。优选地，所述语音库生成单元还用于预设语音库更新时间；当所述语音库更新时间到达时，重新采集管制员的语音信号，构建管制员新的语音库。由上述技术方案可知，本专利技术提供的空管管制指令自动生成方法及系统，能够对历史管制记录进行机器学习，能够帮助管制员自动生成规范、准确的空中空管管制指令，降低管制负荷，避免口误发生，提高空管运行效率和安全性。附图说明为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。在所有附图中，类似的元件或部分一般由类似的附图标记标识。附图中，各元件或部分并不一定按照实际的比例绘制。图1为实施例一提供的空管管制指令自动生成方法的流程图。图2为实施例二提供的流程图一。图3为实施例二提供的流程图二。图4为实施例三提供的流程图一。图5为实施例三提供的流程图二。图6为实施例四提供的空管管制指令自动生成系统的模块框图。具体实施方式下面将结合附图对本专利技术技术方案的实施例进行详细的描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本专利技术的技术方案，因此只作为示例，而不能以此来限制本专利技术的保护范围。需要注意的是，除非另有说明，本申请使用的技术术语或者科学术语应当为本专利技术所属领域技术人员所理解的通常意义。实施例一：一种空管管制指令自动生成方法，参见图1，包括以下步骤：S1：构建每个管制员对应的管制数据库；管制数据库包括多条历史管制语音；S2：根据历史CFL指令以及对应的历史管制语音构建关联规则；S3：采集空管运行数据，对关联规则进行机器学习；S4：构建每个管制员对应的语音库；S5：当接收到空管自动化系统生成的新的CFL指令时，根据机器学习的结果从该管制员的语音库中调取对应的语音信号播放。具体地，CFL(clearedflightlevel)指令是由空管自动化系统生成的，是空中交通管理常用的指令。该方法能够对历史管制记录进行机器学习，能够帮助管制员自动生成规范、准确、清晰的空管自动化系统生成。既能有效的减小管制员的工作负荷，在空中交通拥堵时替管制员分担部分工作压力，又能有效的避免管制员的口误以及口齿不清晰的现象，排除了由管制员上述不可排除的人为因素所导致的空中交通安全隐患。实施例二：实施例二在实施例一的基础上，增加了以下内容:参见图2，所述构建每个管制员对应的管制数据库具体包括：S11：采集管制员的历史管制语音；具体地，历史管制语音即管制员以往发布的管制语音。S12：对所述历史管制语音进行标注，标注的内容包括该历史管制语音对应的管制员、以及该管制员负责的席位或扇区；具体地，标志出每条历史管制语音发布的管制员，并根据上述空管运行数据知道管制员负责的席位或扇区。S13：将历史管制语音按照不同的管制员进行分类；具体地，将不同管制员发布过的历史管制语音区分出来。S14：根据每个管制员对应的历史管制语音生成对应的管制数据库。具体地，管制数据库用于对管制员的指令进行总结。优选地，参见图3，所述根据历史CFL指令以及对应的历史管制语音构建关联规则具体包括：S21：采集空管自动化系统生成的历史CFL指令；S22：解析所述历史CFL指令，得到该历史CFL指令对应的管制员；S23：从该管制员的管制数据库中获取历史CFL指令本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种空管管制指令自动生成方法，其特征在于，包括以下步骤：构建每个管制员对应的管制数据库；管制数据库包括多条历史管制语音；根据历史CFL指令以及对应的历史管制语音构建关联规则；采集空管运行数据，对关联规则进行机器学习；构建每个管制员对应的语音库；当接收到空管自动化系统生成的新的CFL指令时，根据机器学习的结果从该管制员的语音库中调取对应的语音信号播放。

【技术特征摘要】
1.一种空管管制指令自动生成方法，其特征在于，包括以下步骤：构建每个管制员对应的管制数据库；管制数据库包括多条历史管制语音；根据历史CFL指令以及对应的历史管制语音构建关联规则；采集空管运行数据，对关联规则进行机器学习；构建每个管制员对应的语音库；当接收到空管自动化系统生成的新的CFL指令时，根据机器学习的结果从该管制员的语音库中调取对应的语音信号播放。2.根据权利要求1所述空管管制指令自动生成方法，其特征在于，所述构建每个管制员对应的管制数据库具体包括：采集管制员的历史管制语音；对所述历史管制语音进行标注，标注的内容包括该历史管制语音对应的管制员、以及该管制员负责的席位或扇区；将历史管制语音按照不同的管制员进行分类；根据每个管制员对应的历史管制语音生成对应的管制数据库。3.根据权利要求1所述空管管制指令自动生成方法，其特征在于，所述根据历史CFL指令以及对应的历史管制语音构建关联规则具体包括：采集空管自动化系统生成的历史CFL指令；解析所述历史CFL指令，得到该历史CFL指令对应的管制员；从该管制员的管制数据库中获取历史CFL指令所对应的历史管制语音；解析获取的历史管制语音，得到每条历史管制语音中管制员发出的空管管制指令；根据历史CFL指令及对应管制员发出的空管管制指令构建关联规则。4.根据权利要求3所述空管管制指令自动生成方法，其特征在于，所述采集空管运行数据，对关联规则进行机器学习具体包括：采集以下空管运行数据：综合航迹数据和基础数据，所述基础数据包括席位和扇区；利用所述空管运行数据对关联规则进行机器学习，获得每条历史CFL指令中管制员发出的各个空管管制指令的概率。5.根据权利要求4所述空管管制指令自动生成方法，其特征在于，所述构建每个管制员对应的语音库具体包括：采集管制员对符合陆空通话标准术语的空管管制指令进行的多次录音，得到多个语音信号；对语音信号进行过滤，...

【专利技术属性】
技术研发人员：张建平，邹洪斌，丁鹏欣，谢方泉，邹翔，
申请(专利权)人：中国民用航空总局第二研究所，
类型：发明
国别省市：四川,51