一种酒驾智能识别方法、装置及系统制造方法及图纸

本发明专利技术实施例涉及智能安防技术领域，公开了一种酒驾智能识别方法、装置及系统，所述方法包括：接收所述高清摄像头于停车场采集的驾驶员人脸第一图像和驾驶员人脸第二图像，如果所述驾驶员人脸第一图像与所述驾驶员人脸第二图像匹配，则进一步判断所述第二图像与所述第一图像的肤色是否发生变化，并且在所述肤色变化超出预设的肤色阈值时，确定所述驾驶员疑似酒驾，启动收费站摄像头采集所述车辆的行车轨迹，如果所述行车轨迹超出预设行车轨迹，则确定所述驾驶员酒驾。通过上述方式，本发明专利技术实施例能够解决目前依靠人力判断酒驾的技术问题，实现更好地确认驾驶员酒驾，为道路交通安全提供多一道保障。

An Intelligent Recognition Method, Device and System for Drinking

The embodiment of the present invention relates to the field of intelligent security technology, and discloses an intelligent recognition method, device and system for drunk driving. The method includes receiving the first image of driver's face and the second image of driver's face collected by the high definition camera in the parking lot, and further judging if the first image of driver's face matches the second image of driver's face. Whether the skin color of the second image and the first image has changed, and when the skin color change exceeds the preset skin color threshold, the driver suspects to be drunk driving is determined, and the toll station camera is activated to capture the vehicle's trajectory. If the trajectory exceeds the preset trajectory, the driver's drunk driving is determined. Through the above way, the embodiment of the present invention can solve the technical problem of judging drunk driving by human resources, realize better recognition of driver drunk driving, and provide more than one guarantee for road traffic safety.

【技术实现步骤摘要】
一种酒驾智能识别方法、装置及系统
本专利技术涉及智能安防
，特别是涉及一种酒驾智能识别方法、装置及系统。
技术介绍
酒驾，指的是酒后驾驶，事故调查显示，大约50％-60％的交通事故与酒后驾驶有关，酒后驾驶已经被列为车祸致死的主要原因。在中国，每年由于酒后驾车引发的交通事故达数万起；而造成死亡的事故中50％以上都与酒后驾车有关，酒后驾车的危害触目惊心，已经成为交通事故的第一大"杀手"。酒驾的驾驶员往往存在侥幸的心理，认为只要交警没有抓到则会平安无事，殊不知酒驾对社会公众的危害，影响他人的生命安全。目前，酒驾的识别往往通过交警对驾驶者进行酒精测试，从而判断驾驶者是否发生酒驾或醉驾，这种方式耗费人力，并且容易让一些心存侥幸的驾驶者冒险酒驾，不利于道路交通安全。为了避免此类酒驾事故的发生，因此有必要提供一种合理的酒驾识别方式，基于此，本专利技术实施例提供一种酒驾智能识别方法、装置及系统，解决目前依靠人力判断酒驾的技术问题，实现更好地确认驾驶员酒驾，为道路交通安全提供多一道保障。
技术实现思路
本专利技术实施例旨在提供一种酒驾智能识别方法、装置及系统，解决目前依靠人力判断酒驾的技术问题，实现本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种酒驾智能识别方法，应用于高清智能监控服务器，所述高清智能监控服务器与多个高清摄像头连接，所述多个高清摄像头分别设置于停车场及收费站，其特征在于，所述方法包括：在第一时间，接收所述高清摄像头于停车场采集的车辆车牌信息及驾驶员人脸第一图像，所述第一时间信息为下车时间信息；在第二时间，接收所述高清摄像头于所述停车场采集的所述车辆车牌信息及驾驶员人脸第二图像，所述第二时间信息为上车时间信息，所述第二时间大于第一时间，且为所述车辆在所述停车场的合理停车时间；如果所述驾驶员人脸第一图像与所述驾驶员人脸第二图像匹配，则进一步判断所述第二图像与所述第一图像的肤色是否发生变化，并且在所述肤色变化超出预设...

【技术特征摘要】
1.一种酒驾智能识别方法，应用于高清智能监控服务器，所述高清智能监控服务器与多个高清摄像头连接，所述多个高清摄像头分别设置于停车场及收费站，其特征在于，所述方法包括：在第一时间，接收所述高清摄像头于停车场采集的车辆车牌信息及驾驶员人脸第一图像，所述第一时间信息为下车时间信息；在第二时间，接收所述高清摄像头于所述停车场采集的所述车辆车牌信息及驾驶员人脸第二图像，所述第二时间信息为上车时间信息，所述第二时间大于第一时间，且为所述车辆在所述停车场的合理停车时间；如果所述驾驶员人脸第一图像与所述驾驶员人脸第二图像匹配，则进一步判断所述第二图像与所述第一图像的肤色是否发生变化，并且在所述肤色变化超出预设的肤色阈值时，确定所述驾驶员疑似酒驾；根据所述第二时间，以及所述停车场与收费站之间的距离，确定第三时间，所述第三时间大于所述第二时间，小于所述车辆行驶所述距离的正常时间；在第三时间，启动收费站摄像头采集所述车辆的行车轨迹，如果所述行车轨迹超出预设行车轨迹，则确定所述驾驶员酒驾。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在确定所述驾驶员酒驾后，标记所述第二图像为酒驾人脸图像并储存。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述高清智能监控服务器存储的酒驾人脸图像的肤色平均值与预定数量正常人脸图像的肤色统计平均值确定所述肤色阈值。4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述车牌信息及所述驾驶员人脸第一图像，调取所述车辆驶入停车场的行车轨迹；根据所述车辆驶入停车场的行车轨迹中确定所述驾驶员的预设行车轨迹。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述车辆车牌信息发送至收费站周边的道路交通执勤警察智能终端。6.一种酒驾智能识别装置，应用于高清智能监控服务器，所述高清智能监控服务器与多个高清摄像头连接，所述多个高清摄像头分别设置于停车场及收费站，其特征在于，所述装置包括：第一采集单元，用于在第一时间，接收所述高清摄像头于停车场采集的车辆车牌信息及驾驶员人...

【专利技术属性】
技术研发人员：申灵，张平，许序标，
申请(专利权)人：深圳市九洲电器有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44