裂纹的识别方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种裂纹的识别方法及装置。其中，该方法包括：获取待检测的磁瓦产品的磁瓦产品图像；基于预定方式获取磁瓦产品图像的目标检测区域；提取目标检测区域中的特征区域，其中，特征区域是磁瓦产品中存在裂纹的区域；从特征区域中提取将初始裂纹线条，并根据初始裂纹线条得到目标裂纹线条。本发明专利技术解决了相关技术中采用人工方式对磁瓦产品的裂纹缺陷进行检测导致的检测结果的可靠性较低的技术问题。

Crack identification method and device

The invention discloses a crack identification method and device. Among them, the method includes: acquiring the image of the magnetic tile product to be tested; acquiring the target detection area of the magnetic tile product image based on the predetermined mode; extracting the feature area in the target detection area, where the feature area is the area where there are cracks in the magnetic tile product; extracting the initial crack line from the feature area, and obtaining the target crack according to the initial crack line. Lines. The invention solves the technical problem of low reliability of the detection result caused by manual inspection of the crack defect of the magnetic tile product in the related technology.

【技术实现步骤摘要】
裂纹的识别方法及装置
本专利技术涉及视觉检测
，具体而言，涉及一种裂纹的识别方法及装置。
技术介绍
磁瓦产品的一致性较差，表面拉丝纹理特征和颜色均匀性不好，而目前对于磁瓦的表面裂纹缺陷的检测还主要是依赖于人工目视抽检，不仅导致磁瓦产品的检测效率较低，无法精准地检测到磁瓦产品的裂纹缺陷。另外一个方面人工无法长时间集中精力对焦微小裂纹缺陷，会导致磁瓦产品检测结果中误判率较高。针对上述相关技术中采用人工方式对磁瓦产品的裂纹缺陷进行检测导致的检测结果的可靠性较低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种裂纹的识别方法及装置，以至少解决相关技术中采用人工方式对磁瓦产品的裂纹缺陷进行检测导致的检测结果的可靠性较低的技术问题。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种裂纹的识别方法，包括：获取待检测的磁瓦产品的磁瓦产品图像；基于预定方式获取所述磁瓦产品图像的目标检测区域；提取所述目标检测区域中的特征区域，其中，所述特征区域是所述磁瓦产品中存在裂纹的区域；从所述特征区域中提取将初始裂纹线条，并根据所述初始裂纹线条得到目标裂纹线条。可选地，通过以下方式的至少之一，获取待检测的磁瓦产品的磁瓦产品图像：通过工业相机获取所述磁瓦产品图像；通过高能量穿透射线获取所述磁瓦产品图像。可选地，通过高能量穿透射线获取所述磁瓦产品图像包括：将所述待检测的磁瓦产品放置在所述高能量穿透射线的检测区域；通过调节所述高能量穿透射线的预定参数，获取所述磁瓦产品图像，其中，所述预定参数包括以下至少之一：波长、频率。可选地，基于预定方式获取所述磁瓦产品图像的目标检测区域包括：基于灰度阈值分割方式将多个第一预定区域从所述磁瓦产品图像中分割出来；确定所述多个第一预定区域中每个第一预定区域的面积；根据所述每个第一预定区域的面积过滤掉所述多个第一预定区域中的部分第一预定区域，得到目标检测区域。可选地，将所述目标检测区域中的特征区域提取出来包括：基于灰度阈值分割方式将多个第二预定区域从所述目标检测区域中分割出来；确定所述多个第二预定区域中每个第二预定区域的面积；将所述多个第二预定区域中面积最大的第二区域提取出来作为所述特征区域。可选地，从所述特征区域将初始裂纹线条提取出来包括：对所述特征区域进行均值处理之后，利用动态阈值方式将预定裂纹区域提取出来；对所述预定裂纹区域进行区域膨胀处理；在进行区域膨胀处理后的预定裂纹区域内，获取所述初始裂纹线条。可选地，根据所述初始裂纹线条得到目标裂纹线条包括：对所述初始裂纹线条进行分解操作，得到多条不连续的直线段；对所述多条不连续的直线段进行拟合操作，得到多条连续的直线段；根据所述多条连续的直线段中确定所述目标裂纹线条。根据本专利技术实施例的另外一个方面，还提供了一种裂纹的识别装置，包括：第一获取单元，用于获取待检测的磁瓦产品的磁瓦产品图像；第二获取单元，用于基于预定方式获取所述磁瓦产品图像的目标检测区域；提取单元，用于提取所述目标检测区域中的特征区域，其中，所述特征区域是所述磁瓦产品中存在裂纹的区域；第三获取单元，用于从所述特征区域中提取将初始裂纹线条，并根据所述初始裂纹线条得到目标裂纹线条。可选地，所述第一获取单元包括以下至少之一：第一获取模块，用于通过工业相机获取所述磁瓦产品图像；第二获取模块，用于通过高能量穿透射线获取所述磁瓦产品图像。可选地，所述第二获取模块包括：确定子模块，用于将所述待检测的磁瓦产品放置在所述高能量穿透射线的检测区域；获取子模块，用于通过调节所述高能量穿透射线的预定参数，获取所述磁瓦产品图像，其中，所述预定参数包括以下至少之一：波长、频率。可选地，所述第二获取单元包括：第一分割模块，用于基于灰度阈值分割方式将多个第一预定区域从所述磁瓦产品图像中分割出来；第一确定模块，用于确定所述多个第一预定区域中每个第一预定区域的面积；第三获取模块，用于根据所述每个第一预定区域的面积过滤掉所述多个第一预定区域中的部分第一预定区域，得到目标检测区域。可选地，所述提取单元包括：第二分割模块，用于基于灰度阈值分割方式将多个第二预定区域从所述目标检测区域中分割出来；第二确定模块，用于确定所述多个第二预定区域中每个第二预定区域的面积；第三确定模块，用于将所述多个第二预定区域中面积最大的第二区域提取出来作为所述特征区域。可选地，所述第三获取单元包括：提取模块，用于对所述特征区域进行均值处理之后，利用动态阈值方式将预定裂纹区域提取出来；处理模块，用于对所述预定裂纹区域进行区域膨胀处理；第四获取模块，用于在进行区域膨胀处理后的预定裂纹区域内，获取所述初始裂纹线条。可选地，所述第三获取单元还包括：第五获取模块，用于对所述初始裂纹线条进行分解操作，得到多条不连续的直线段；第六获取模块，用于对所述多条不连续的直线段进行拟合操作，得到多条连续的直线段；第四确定模块，用于根据所述多条连续的直线段中确定所述目标裂纹线条。根据本专利技术实施例的另外一个方面，还提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行上述中任意一项所述的裂纹的识别方法。根据本专利技术实施例的另外一个方面，还提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述中任意一项所述的裂纹的识别方法。在本专利技术实施例中，采用获取待检测的磁瓦产品的磁瓦产品图像；基于预定方式获取磁瓦产品图像的目标检测区域；提取目标检测区域中的特征区域，其中，特征区域是磁瓦产品中存在裂纹的区域；从特征区域中提取将初始裂纹线条，并根据初始裂纹线条得到目标裂纹线条，通过本专利技术实施例提供的裂纹的识别方法可以实现对待检测的磁瓦产品进行自动化检测的目的，达到了提高磁瓦产品的合格率以及节约人工成本的技术效果，同时也解放了劳动力，提高了生产效率，进而解决了相关技术中采用人工方式对磁瓦产品的裂纹缺陷进行检测导致的检测结果的可靠性较低的技术问题。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：图1是根据本专利技术实施例的裂纹的识别方法的流程图；图2是根据本专利技术实施例的磁瓦产品图像的示意图；图3是根据本专利技术实施例的磁瓦产品的示意图；图4是根据本专利技术实施例的目标检测区域的示意图；图5是根据本专利技术实施例的特征区域的示意图；图6是根据本专利技术实施例的预定裂纹区域的示意图；图7是根据本专利技术实施例的初始裂纹线条的示意图；图8是根据本专利技术实施例的定目标裂纹线条的示意图；图9是根据本专利技术实施例的可选的裂纹的识别方法的流程图；图10是根据本专利技术实施例的裂纹的识别装置的示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种裂纹的识别方法，其特征在于，包括：获取待检测的磁瓦产品的磁瓦产品图像；基于预定方式获取所述磁瓦产品图像的目标检测区域；提取所述目标检测区域中的特征区域，其中，所述特征区域是所述磁瓦产品中存在裂纹的区域；从所述特征区域中提取将初始裂纹线条，并根据所述初始裂纹线条得到目标裂纹线条。

【技术特征摘要】
1.一种裂纹的识别方法，其特征在于，包括：获取待检测的磁瓦产品的磁瓦产品图像；基于预定方式获取所述磁瓦产品图像的目标检测区域；提取所述目标检测区域中的特征区域，其中，所述特征区域是所述磁瓦产品中存在裂纹的区域；从所述特征区域中提取将初始裂纹线条，并根据所述初始裂纹线条得到目标裂纹线条。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过以下方式的至少之一，获取待检测的磁瓦产品的磁瓦产品图像：通过工业相机获取所述磁瓦产品图像；通过高能量穿透射线获取所述磁瓦产品图像。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过高能量穿透射线获取所述磁瓦产品图像包括：将所述待检测的磁瓦产品放置在所述高能量穿透射线的检测区域；通过调节所述高能量穿透射线的预定参数，获取所述磁瓦产品图像，其中，所述预定参数包括以下至少之一：波长、频率。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于预定方式获取所述磁瓦产品图像的目标检测区域包括：基于灰度阈值分割方式将多个第一预定区域从所述磁瓦产品图像中分割出来；确定所述多个第一预定区域中每个第一预定区域的面积；根据所述每个第一预定区域的面积过滤掉所述多个第一预定区域中的部分第一预定区域，得到目标检测区域。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述目标检测区域中的特征区域提取出来包括：基于灰度阈值分割方式将多个第二预定区域从所述目标检测区域中分割出来；确定所述多个第二预定...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱元丰，宋明岑，邱豪强，
申请(专利权)人：珠海格力智能装备有限公司，珠海格力电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44