一种影像质量优化方法、计算机装置及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术适用于计算机技术领域，提供了一种影像质量优化方法、计算机装置及可读存储介质。该方法包括获取待处理的原始影像；对所述原始影像进行第一色彩空间转换，得到第一影像和第二影像；基于影像质量强化算法，对所述第一影像进行自适应影像增强和放大，并增加其分辨率，得到初步增强影像；对所述第二影像与所述初步增强影像进行结合，得到结合影像；对所述结合影像进行第二色彩空间转换，得到最终增强影像；输出所述最终增强影像。实施本发明专利技术，可以在不损失图像真实性或者损失率很低的情况下明显地提高图像的分辨率(清晰度)，尤其适用于分辨率图像/照片的优化升级，综合提高影像的质量，改善影像的视觉效果。

An Image Quality Optimization Method, Computer Device and Readable Storage Media

The invention is applicable to the field of computer technology, and provides an image quality optimization method, a computer device and a readable storage medium. The method includes acquiring the original image to be processed, converting the first color space of the original image to obtain the first image and the second image, enhancing and enlarging the first image adaptively based on the image quality enhancement algorithm, and increasing its resolution to obtain the preliminary enhanced image, and combining the second image with the preliminary enhanced image to obtain the preliminary enhanced image. To the combined image; to transform the combined image into a second color space to obtain the final enhanced image; to output the final enhanced image. The implementation of the present invention can obviously improve the resolution (clarity) of the image without losing the authenticity of the image or the loss rate is very low, especially for the optimization and upgrading of the resolution image/photo, comprehensively improve the quality of the image and improve the visual effect of the image.

【技术实现步骤摘要】
一种影像质量优化方法、计算机装置及可读存储介质
本专利技术属于计算机
，尤其涉及一种影像质量优化方法、计算机装置及可读存储介质。
技术介绍
影像处理在40多年的时间里，迅速发展成一门独立的有强大生命力的学科，影像增强技术已逐步涉及人类生活和社会生产的各个方面。但是，现有的影像增强技术一般是在原始图像增强之前使用插值法来增加图像的尺寸，但是，图像尺寸被放大后，图像会产生锯齿边缘，且分辨率降低，从而导致图像质量下降。可见，现有的影像增强技术存在图像放大后分辨率降低，图像质量下降的问题。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种影像质量优化方法，旨在解决现有技术中因图像放大而导致其分辨率降低，图像质量下降的问题。本专利技术实施例是这样实现的，一种影像质量优化方法，该方法包括如下步骤：获取待处理的原始影像；对所述原始影像进行第一色彩空间转换，得到第一影像和第二影像；基于影像质量强化算法，对所述第一影像进行自适应影像增强和放大，并增加其分辨率，得到初步增强影像；对所述第二影像与所述初步增强影像进行结合，得到结合影像；对所述结合影像进行第二色彩空间转换，得到最终增强影像；输出所述最终增强影像。本专利技术实施例还提供一种计算机装置，所述计算机装置包括：处理器，用于执行存储器中存储的计算机程序时实现上述方法的各步骤。本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序/指令，所述计算机程序/指令被所述处理器执行时实现上述方法的各步骤。本专利技术实施例提供的影像质量优化方法，通过对原始影像进行第一色彩空间转换，得到不同特征的第一影像和第二影像，并基于影像质量强化算法，对上述第一影像进行自适应影像增强和放大以优化图像的质量，可在图像放大后仍能保持图像的质量(如分辨率)，同时通过在自适应增强和放大第一影像时增加其分辨率，以减少图像的失真；再对第二影像和初步增强影像进行结合，得到结合影像，并对该结合影像进行第二色彩空间转换，得到既可保持原始图像的真实性，而且分辨率得到较大提高的清晰的最终增强影像。可见，本专利技术方法可以很好地解决现有技术中因图像放大而导致图像分辨率降低，图像质量下降的问题。附图说明图1是本专利技术实施例一提供的影像质量优化方法的实现流程图；图2是本专利技术实施例提供的影像质量优化装置的结构示意图；图3a是本专利技术实验例一提供的一乐器原始摄影图像；图3b是本专利技术实验例一提供的图3a经本专利技术方法处理后的乐器摄影图像；图4a是本专利技术实验例二提供的一人物风景原始照片；图4b是本专利技术实验例二提供的图4a经本专利技术方法处理后的人物风景照片；图5是本专利技术实验例三提供的一视频影像采用本专利技术方法优化升级前后的对比结果图；图6是本专利技术实验例三提供的另一视频影像采用本专利技术方法优化升级前后的对比结果图；图7a是本专利技术实验例四提供的利用本专利技术方法定义的生成器神经网络的部分结构示意图；图7b是本专利技术实验例四提供的利用本专利技术方法定义的鉴别器神经网络的部分结构示意图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。在本专利技术实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本专利技术。在本专利技术实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。应当理解，尽管在本专利技术实施例中可能采用术语第一、第二等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本专利技术实施例范围的情况下，第一影像也可以被称为第二影像，不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。类似地，第二影像也可以被称为第一影像。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。为了进一步阐述本专利技术为实现预定专利技术目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及较佳实施例，对依据本专利技术的具体实施方式、结构、特征及其功效，详细说明如下。本专利技术实施例提供的影像质量优化方法，基于影像质量强化算法，对上述第一影像进行自适应影像增强和放大以优化图像的质量，可在图像放大后仍能保持图像的质量(如分辨率)，同时通过在自适应增强和放大第一影像时增加其分辨率，以减少图像的失真；再对第二影像和初步增强影像进行结合，得到结合影像，并对该结合影像进行第二色彩空间转换，得到既可保持原始图像的真实性，而且分辨率得到较大提高的清晰的最终增强影像。图1示出了本专利技术实施例一提供的影像质量优化方法的实现流程，详述如下：在步骤S101中，获取待处理的原始影像。在本专利技术实施例中，原始影像包括录像、视频、图像、图片等。在步骤S102中，对所述原始影像进行第一色彩空间转换，得到第一影像和第二影像。在本专利技术实施例中，色彩空间也叫色域，实际上就是各种色彩的集合范围。色彩的种类越多，色彩空间越大，能够表现的色彩范围(即色域)就越广。对于具体的图像设备而言，其色彩空间就是这个图像设备所能表现的色彩的总和。经常用到的色彩空间类型有RGB、CMYK、Lab、YUV等。几乎所有的彩色成像设备和彩色显示设备都采用RGB(Red/Green/Blue，红绿蓝)三基色，不仅如此，数字图像文件的常用存储形式，也以RGB三基色为主，由RGB三基色为坐标形成的空间称为RGB彩色空间。RGB空间与HSV和HSL空间之间可以相互转换，以方便不同的用途使用。在步骤S103中，基于影像质量强化算法，对所述第一影像进行自适应影像增强和放大，并增加其分辨率，得到初步增强影像。在本专利技术实施例中，基于影像质量强化算法，对第一影像进行自适应影像增强和放大以优化放大图像的质量，并且增加处理图像的分辨率以提高图像质量并减少图像失真，例如由图像放大导致的模糊和锯齿状边缘。在本专利技术的一个优选实施例中，可通过影像质量强化算法自适应地增强不同类型的图像和挤出对象细节来优化图像质量，以进一步减少图像的失真并提高图像的分辨率。在步骤S104中，对所述第二影像与所述初步增强影像进行结合，得到结合影像。在本专利技术实施例中，将不同色彩空间的影像进行结合，可保留原始图像的各轮廓细节。在步骤S105中，对所述结合影像进行第二色彩空间转换，得到最终增强影像。在本专利技术实施例中，通过对上述结合影像进行第二色彩空间转换，得到与原始图像的色彩空间差不多，且分辨率显著提高的最终增强影像。在步骤S106中，输出所述最终增强影像。本专利技术实施例提供的影像质量优化方法，通过对原始影像进行第一色彩空间转换，得到不同特征的第一影像和第二影像，并基于影像质量强化算法，对上述第一影像进行自适应影像增强和放大以优化图像的质量，可在图像放大后仍能保持图像的质量(如分辨率)，同时通过在自适应增强和放大第一影像时增加其分辨率，以减少图像的失真；再对第二影像和初步增强影像进行结合，得到结合影像，并对该结合影像进行第二色彩空间转换本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种影像质量优化方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：获取待处理的原始影像；对所述原始影像进行第一色彩空间转换，得到第一影像和第二影像；基于影像质量强化算法，对所述第一影像进行自适应影像增强和放大，并增加其分辨率，得到初步增强影像；对所述第二影像与所述初步增强影像进行结合，得到结合影像；对所述结合影像进行第二色彩空间转换，得到最终增强影像；输出所述最终增强影像。

【技术特征摘要】
1.一种影像质量优化方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：获取待处理的原始影像；对所述原始影像进行第一色彩空间转换，得到第一影像和第二影像；基于影像质量强化算法，对所述第一影像进行自适应影像增强和放大，并增加其分辨率，得到初步增强影像；对所述第二影像与所述初步增强影像进行结合，得到结合影像；对所述结合影像进行第二色彩空间转换，得到最终增强影像；输出所述最终增强影像。2.如权利要求1所述的影像质量优化方法，其特征在于，所述对所述原始影像进行第一色彩空间转换，得到第一影像和第二影像，包括：对所述原始图像进行RGB到HSV的空间转换，得到亮度通道的第一影像和色度通道的第二影像。3.如权利要求1所述的影像质量优化方法，其特征在于，所述基于影像质量强化算法，对所述第一影像进行自适应影像增强和放大，并增加其分辨率，得到初步增强影像，包括：基于反双曲正切函数，对所述第一影像的亮度和对比度进行自适应增强和放大，并增加其分辨率，得到初步增强影像。4.如权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨智昌，林文垣，
申请(专利权)人：叶涵，
类型：发明
国别省市：北京,11