一种基于用户动态兴趣分析的时尚服装搭配推荐方法技术

本发明专利技术公开了一种基于用户动态兴趣分析的时尚服装搭配推荐方法。本发明专利技术首先通过为服装商品的特征属性建立树结构，之后根据用户设定的时间因子，把“用户—商品”评分矩阵分解为“用户—隐含特征”矩阵和“物品—隐含特征”矩阵并提取对应的关键词，然后分别根据各自出现的高频词和低频词构建特征向量，算出概率进行排序得到排序模型，根据排序模型形成物品排序列表推荐给用户。本发明专利技术可以根据用户的长期兴趣爱好和短期兴趣漂移，准确的预测出用户在一定时间范围内对服装搭配的兴趣，可以根据用户的购买记录以及对物品的评分，精确的为用户推荐喜欢的服装以及与之搭配的配件或饰品。

A Fashion Fashion Matching Recommendation Method Based on User Dynamic Interest Analysis

The invention discloses a fashion clothing matching recommendation method based on dynamic interest analysis of users. The method first establishes a tree structure for the characteristic attributes of clothing commodities, then decomposes the \user-commodity\ score matrix into \user-implicit feature\ matrix and \object-implicit feature\ matrix according to the time factor set by users, and extracts the corresponding keywords. Then, the feature vectors are constructed according to the high-frequency words and low-frequency words respectively, and the probability is calculated. The sorting model is obtained by sorting, and the sorting list of items is formed according to the sorting model and recommended to users. The invention can accurately predict the user's interest in apparel matching in a certain time range according to the user's long-term interest and short-term interest drift, and can accurately recommend the user's favorite clothes and accessories or accessories matched with them according to the user's purchase records and the scoring of items.

【技术实现步骤摘要】
一种基于用户动态兴趣分析的时尚服装搭配推荐方法
本专利技术涉及机器学习领域，具体涉及一种基于用户动态兴趣分析的时尚服装搭配推荐方法。
技术介绍
推荐系统是向用户建议有用物品的软件工具和技术，主要针对的是那些缺乏足够的个人经验和能力的人，他们无法评估潜在的大量可选择的物品，因此需要推荐系统来为每位用户进行推荐，由于推荐系统通常是个性化的，不同的用户或者用户组接受的建议是不同的，所以需要对用户进行个性化的推荐。个性化推荐最简单的形式是提供一个排好序的物品列表。通过这个排序列表，推荐系统试图根据用户的偏好和其它约束条件来预测最合适的物品。为了完成这样的计算任务，推荐系统收集用户的喜好。这种喜好是显示的，如为产品打分，或通过解释用户的行为做出推断。例如，推荐系统可能会把访问某个特定商品详情页的行为作为该用户喜爱这个主页的商品的隐式信号。用户的动态兴趣分析是推荐系统的一个热门主题，其目标是用户的信息挖掘。度量用户对物品的兴趣大小或者是物品对用户的有用程度。不仅取决于用户的兴趣和物品本身的属性，而且还取决于用户所处的环境，即情境。时间信息就是一种非常重要的情境信息.在时间维度上建模用户和物品的变本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于用户动态兴趣分析的时尚服装搭配推荐方法，其特征在于，所述方法包括：从网络以及服装商品数据库中获取服装商品的信息(包括用户评分与商品图片)，以及对服装图片的分类的标记信息，组成照片库；从照片库中选取一万条数据信息作为一组样本，在样本数据集合中，分为训练集与测试集；提取服装商品的特征属性信息，依据这些信息对服装商品进行分类表示，并确定服装商品的层数；依据服装商品属性的分类与层数建立树结构，以服装配饰为总的大类即树的根节点，服装商品属性的每一层通过各自附属的属性进行相连；利用所建立的服装商品属性树，采用隐语义模型，根据用户设定的时间因子，把“用户‑商品”评分矩阵分解为“用户‑隐含特征”矩...

【技术特征摘要】
1.一种基于用户动态兴趣分析的时尚服装搭配推荐方法，其特征在于，所述方法包括：从网络以及服装商品数据库中获取服装商品的信息(包括用户评分与商品图片)，以及对服装图片的分类的标记信息，组成照片库；从照片库中选取一万条数据信息作为一组样本，在样本数据集合中，分为训练集与测试集；提取服装商品的特征属性信息，依据这些信息对服装商品进行分类表示，并确定服装商品的层数；依据服装商品属性的分类与层数建立树结构，以服装配饰为总的大类即树的根节点，服装商品属性的每一层通...

【专利技术属性】
技术研发人员：王建峰，王若梅，苏卓，周凡，林淑金，
申请(专利权)人：中山大学，
类型：发明
国别省市：广东,44