一种支付限额定制方法及装置制造方法及图纸

公开了一种支付限额定制方法及装置。一种支付限额定制方法，该方法包括：获取待定制支付限额的目标用户集，所述目标用户集至少包括：用户基本特征信息和用户消费信息；根据所获取的目标用户集中所包括的用户基本特征信息和用户消费信息，利用预先设置的聚类算法对用户进行分类；对每一类用户的用户基本特征信息和用户消费信息进行整合，其中从每一类用户的用户消费信息中提取每一类用户的用户历史平均消费信息；对每一类用户，根据整合之后的用户基本特征信息、用户消费信息以及提取的用户历史平均消费信息，利用预先设置的额度算法计算每一类用户的预测额度，确定所计算的预测额度为每一类用户的定制支付限额。

A Method and Device of Payment Limit Rating System

A payment limit rating system method and device are disclosed. A payment limit rating method includes: obtaining the target user set of the payment limit to be customized, which includes at least user basic feature information and user consumption information; classifying users according to the user basic feature information and user consumption information included in the target user set, using the pre-set clustering algorithm; and classifying each type of users according to the user basic feature information and user consumption information included in the target user set. User's basic characteristic information and user's consumption information are integrated, in which user's historical average consumption information of each type of user is extracted from user's consumption information of each type of user. For each type of user, according to the integrated user's basic characteristic information, user's consumption information and extracted user's historical average consumption information, the pre-set quota algorithm is used to calculate the user's historical average consumption information. The forecast quota of each type of user determines that the calculated forecast quota is the customized payment quota for each type of user.

【技术实现步骤摘要】
一种支付限额定制方法及装置
本说明书实施例涉及电子商务
，尤其涉及一种支付限额定制方法及装置。
技术介绍
当前随着互联网技术的不断发展，电子支付得到了快速发展，意味着越来越多的交易不再是线下进行。但是随之而来的，例如各种各样的网络诈骗案件不断发生，针对此种现象，目前普遍使用的方式是在交易时支付限额，这里支付限额即支付限定额度(每笔交易资金的限定额度)，例如较为熟悉的银行卡单笔转账限额、银行卡单笔交易限额、支付宝的每日消费限额、电子钱包充值单笔限额等等。由于支付限额是一个固定值，支付限额总会给用户带来不必要的麻烦，例如随着某些用户消费水平的逐步提升，需要较高的资金使用额度，往往会因为支付限额的原因导致电子支付这种支付方式不可用，这时用户一般会选择更换支付方式进行支付，如此一来降低了用户的支付体验。针对上述问题，因此目前急需一种可以为用户进行个性化定制支付限额的解决方案，即为不同的用户定制不同的支付限额。
技术实现思路
针对上述技术问题，本说明书实施例提供一种支付限额定制方法及装置，技术方案如下：一种支付限额定制方法，该方法包括：获取待定制支付限额的目标用户集，所述目标用户集至少包括：用户基本特征信息和用户消费信息；根据所获取的目标用户集中所包括的用户基本特征信息和用户消费信息，利用预先设置的聚类算法对用户进行分类；对每一类用户的用户基本特征信息和用户消费信息进行整合，其中从每一类用户的用户消费信息中提取每一类用户的用户历史平均消费信息；对每一类用户，根据整合之后的用户基本特征信息、用户消费信息以及提取的用户历史平均消费信息，利用预先设置的额度算法计算每一类用户的预测额度，确定所计算的预测额度为每一类用户的定制支付限额。一种支付限额定制装置，该装置包括：用户集获取模块，用于获取待定制支付限额的目标用户集，所述目标用户集至少包括：用户基本特征信息和用户消费信息；划分模块，用于根据所获取的目标用户集中所包括的用户基本特征信息和用户消费信息，利用预先设置的聚类算法对用户进行分类；信息整合模块，用于对每一类用户的用户基本特征信息和用户消费信息进行整合，其中从每一类用户的用户消费信息中提取每一类用户的用户历史平均消费信息；额度计算模块，用于对每一类用户，根据整合之后的用户基本特征信息、用户消费信息以及提取的用户历史平均消费信息，利用预先设置的额度算法计算每一类用户的预测额度，确定所计算的预测额度为每一类用户的定制支付限额。本说明书实施例所提供的技术方案，通过用户基本特征信息和用户消费信息将具有一定相似性的用户聚为一类，将每一类用户作为整体计算该类用户的预测额度，确定预测额度为每一类用户的个性化定制支付限额，即可视为根据用户的基本特征信息以及消费信息实现了对用户进行个性化定制支付限额，可以提升用户的支付体验。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本说明书实施例。此外，本说明书实施例中的任一实施例并不需要达到上述的全部效果。附图说明为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书实施例中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本说明书实施例的支付限额定制方法的流程示意图；图2是本说明书实施例的确定K值的效果示意图；图3是本说明书实施例的目标用户集聚类效果示意图；图4是本说明书实施例的支付限额定制装置的结构示意图；图5是用于配置本说明书实施例装置的一种设备的结构示意图。具体实施方式当前随着互联网技术的不断革新，电子支付得到了迅速发展，电子支付是指消费者、商家和金融机构之间使用安全电子手段把支付信息通过信息网络安全地传递到银行或相应的处理机构，用来实现货币支付或资金流转的行为。电子支付的类型按照电子支付指令发起方式分为网上支付、电话支付、移动支付、销售点终端交易、自动柜员机交易和其他电子支付。伴随着电子支付的不断发展，随之而来的，例如各种各样的网络诈骗案件不断发生，导致用户的资产存在一定的安全风险。为了保证用户资产的安全，针对诸如上述类似的现象，目前普遍使用的方式是在交易时支付限额，意味着限定了每笔交易资金的最大额度，例如单笔交易资金的额度不能超过500。较为熟悉的有银行卡单笔转账限额、支付宝每日消费限额、微信单笔交易限额等等，当发生诸如上述类似的现象时，可以在一定程度上减少用户资产的损失。由于支付限额是一个固定值，支付限额总会给用户带来不必要的麻烦，例如在紧急情况下用户急需大量的资金看病，或者伴随着用户消费水平的逐步提升，每日需要较高的资金使用额度，往往会因为支付限额的原因导致电子支付这种支付方式不可用。这时用户一般会选择更换支付方式进行支付，如此一来降低了用户的支付体验。针对上述问题，本说明书实施例提供了一种技术方案，基于用户基本特征信息和用户消费信息，进行用户个性化定制支付限额，即为不同的用户定制不同的支付限额，并且可以为用户动态定制支付限额，如此可以提升用户的支付体验。具体的本说明书实施例提供的技术方案如下：获取待定制支付限额的目标用户集，所述目标用户集至少包括：用户基本特征信息和用户消费信息；根据所获取的目标用户集中所包括的用户基本特征信息和用户消费信息，利用预先设置的聚类算法对用户进行分类；对每一类用户的用户基本特征信息和用户消费信息进行整合，其中从每一类用户的用户消费信息中提取每一类用户的用户历史平均消费信息；对每一类用户，根据整合之后的用户基本特征信息、用户消费信息以及提取的用户历史平均消费信息，利用预先设置的额度算法计算每一类用户的预测额度，确定所计算的预测额度为每一类用户的定制支付限额。为了使本领域技术人员更好地理解本说明书实施例中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行详细地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都应当属于保护的范围。如图1所示，为本说明书实施例所提供的一种支付限额定制方法的实施流程图，该方法具体可以包括以下步骤：S101，获取待定制支付限额的目标用户集，所述目标用户集至少包括：用户基本特征信息和用户消费信息；待定制支付限额的目标用户集，即待定制支付限额的目标用户集合，该目标用户集合中可以包括若干个用户，其中这若干个用户可以是历史上消费金额超过支付限额的用户，也可以是消费金额逐步提升有可能超过支付限额的用户，当然也可以是其它存在定制支付限额需求的用户，本说明书实施例对目标用户集中包括的用户的数量以及用户的具体表现形式不作限定。对于目标集合中包含的任一用户，至少包括：用户基本特征信息和用户消费信息。用户基本特征信息，例如可以是用户的性别，年龄，籍贯，学历，工作年限等，值得注意的是，用户基本特征信息还可以是其它形式的信息，本说明书对此不作限定，在此不再一一赘述。用户消费信息，例如可以是用户平均一天的消费次数，每次平均消费金额，账户余额，过去一段时间(例如，一个月)平均每天的消费金额等，值得注意的是，用户消费信息还可以是其它形式的信息，本说明书对此本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种支付限额定制方法，该方法包括：获取待定制支付限额的目标用户集，所述目标用户集至少包括：用户基本特征信息和用户消费信息；根据所获取的目标用户集中所包括的用户基本特征信息和用户消费信息，利用预先设置的聚类算法对用户进行分类；对每一类用户的用户基本特征信息和用户消费信息进行整合，其中从每一类用户的用户消费信息中提取每一类用户的用户历史平均消费信息；对每一类用户，根据整合之后的用户基本特征信息、用户消费信息以及提取的用户历史平均消费信息，利用预先设置的额度算法计算每一类用户的预测额度，确定所计算的预测额度为每一类用户的定制支付限额。

【技术特征摘要】
1.一种支付限额定制方法，该方法包括：获取待定制支付限额的目标用户集，所述目标用户集至少包括：用户基本特征信息和用户消费信息；根据所获取的目标用户集中所包括的用户基本特征信息和用户消费信息，利用预先设置的聚类算法对用户进行分类；对每一类用户的用户基本特征信息和用户消费信息进行整合，其中从每一类用户的用户消费信息中提取每一类用户的用户历史平均消费信息；对每一类用户，根据整合之后的用户基本特征信息、用户消费信息以及提取的用户历史平均消费信息，利用预先设置的额度算法计算每一类用户的预测额度，确定所计算的预测额度为每一类用户的定制支付限额。2.根据权利要求1所述的方法，所述根据所获取的目标用户集中所包括的用户基本特征信息和用户消费信息，利用预先设置的聚类算法对用户进行分类，包括：将所获取的目标用户集中所包括的用户基本特征信息和用户消费信息进行标准化处理，所述标准化处理为利用预先设置的标准化处理算法将用户基本特征信息和用户消费信息映射到对应的数值区间；根据经过标准化处理之后的用户基本特征信息和用户消费信息，利用预先设置的聚类算法对用户进行分类。3.根据权利要求2所述的方法，所述根据经过标准化处理之后的用户基本特征信息和用户消费信息，利用预先设置的聚类算法对用户进行分类，包括：根据经过标准化处理之后的用户基本特征信息和用户消费信息，利用预先设置的K-means聚类算法将用户分成K类，其中利用肘部法则确定所述K的大小，所述K≥1。4.根据权利要求1所述的方法，所述对每一类用户的用户基本特征信息和用户消费信息进行整合，包括：对每一类用户的用户基本特征信息和用户消费信息进行分类，分为文字类信息和数值类信息；对每一类用户的数值类信息求平均值进行整合，对每一类用户的文字类信息利用One-Hot编码进行整合。5.根据权利要求1所述的方法，所述对每一类用户，根据整合之后的用户基本特征信息、用户消费信息以及提取的用户历史平均消费信息，利用预先设置的额度算法计算每一类用户的预测额度，确定所计算的预测额度为每一类用户的定制支付限额，包括：对每一类用户，根据整合之后的用户基本特征信息、用户消费信息以及提取的用户历史平均消费信息，利用预先设置的额度算法计算每一类用户的预测额度；根据预先设置的调整系数对所述预测额度进行调整，将调整之后的预测额度作为每一类用户的定制支付限额。6.根据权利要求1所述的方法，所述对每一类用户，根据整合之后的用户基本特征信息、用户消费信息以及提取的用户历史平均消费信息，利用预先设置的额度算法计算每一类用户的预测额度，确定所计算的预测额度为每一类用户的定制支付限额，包括：对每一类用户，根据整合之后的用户基本特征信息、用户消费...

【专利技术属性】
技术研发人员：葛晓琳，雷磊，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛,KY