The embodiment of the present invention discloses a device anomaly detection method, device and system, which includes: the server judges whether the acquisition device is abnormal according to the first passing data of the acquisition device in the target period; that is to say, in this scheme, another device (server) different from the acquisition device determines whether the acquisition device is abnormal, rather than the detection mode in the acquisition device. Whether the acquisition equipment is abnormal or not will not occur when the acquisition equipment and the detection module fail at the same time, which will lead to the failure to detect the abnormal acquisition equipment and improve the detection effect.
【技术实现步骤摘要】
一种设备异常检测方法、装置及系统
本专利技术涉及视频监控
,特别涉及一种设备异常检测方法、装置及系统。
技术介绍
在交通卡口处、或者治安卡口处通常设置有采集设备,比如,抓拍机、摄像头等设备。采集设备对通行车辆进行图像采集,并记录车辆的其他信息,比如车牌、通过时刻、通过车道等信息。现有的采集设备中通常设置有异常检测模块,该异常检测模块可以检测采集设备是否出现异常。但是,较多情况下,采集设备出现故障,其中的异常检测模块也出现故障,这样,则无法检测到采集设备出现异常,检测效果差。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于提供一种设备异常检测方法、装置及系统,以提高检测效果。为达到上述目的,本专利技术实施例公开了一种设备异常检测方法,应用于服务器,包括:获取采集设备在目标时段的第一过车数据;将所述第一过车数据与预先存储的、所述采集设备在历史目标时段的第二过车数据进行对比;根据对比结果,判断所述第一过车数据是否异常;根据判断结果,确定所述采集设备的异常检测结果。可选的,所述过车数据中包含车流量;所述根据对比结果,判断所述第一过车数据是否异常的步骤,可以包括:判断所述第一过车数据中包含的第一车流量与所述第二过车数据中包含的第二车流量的差值是否符合预设规则;如果是,表示所述第一过车数据异常。可选的,所述过车数据中包含每个车道的车流量;所述判断所述第一过车数据中包含的第一车流量与所述第二过车数据中包含的第二车流量的差值是否符合预设规则的步骤,可以包括:针对每个车道,确定所述车道对应的第一车流量及第二车流量;判断所述第一车流量与所述第二车流量的差值是否符合预设规则;如果是 ...
【技术保护点】
1.一种设备异常检测方法,其特征在于,应用于服务器,包括:获取采集设备在目标时段的第一过车数据;将所述第一过车数据与预先存储的、所述采集设备在历史目标时段的第二过车数据进行对比;根据对比结果,判断所述第一过车数据是否异常;根据判断结果,确定所述采集设备的异常检测结果。
【技术特征摘要】
1.一种设备异常检测方法,其特征在于,应用于服务器,包括:获取采集设备在目标时段的第一过车数据;将所述第一过车数据与预先存储的、所述采集设备在历史目标时段的第二过车数据进行对比;根据对比结果,判断所述第一过车数据是否异常;根据判断结果,确定所述采集设备的异常检测结果。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述过车数据中包含车流量;所述根据对比结果,判断所述第一过车数据是否异常的步骤,包括:判断所述第一过车数据中包含的第一车流量与所述第二过车数据中包含的第二车流量的差值是否符合预设规则;如果是,表示所述第一过车数据异常。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述过车数据中包含每个车道的车流量;所述判断所述第一过车数据中包含的第一车流量与所述第二过车数据中包含的第二车流量的差值是否符合预设规则的步骤,包括:针对每个车道,确定所述车道对应的第一车流量及第二车流量;判断所述第一车流量与所述第二车流量的差值是否符合预设规则;如果是,表示所述第一过车数据异常。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述第一过车数据与预先存储的、所述采集设备在历史目标时段的第二过车数据进行对比的步骤,包括:在预先存储的历史过车数据中,查找所述采集设备在历史目标时段的第二过车数据;滤除所述第二过车数据中的异常数据;将所述第一过车数据与剩余第二过车数据进行对比。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述第一过车数据与预先存储的、所述采集设备在历史目标时段的第二过车数据进行对比的步骤,包括:在预先存储的历史平均过车数据中,查找所述采集设备在历史目标时段的第二过车数据;其中,所述第二过车数据为所述采集设备在历史目标时段的平均过车数据;将所述第一过车数据与所述第二过车数据进行对比。6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据判断结果,确定所述采集设备的异常检测结果的步骤,包括:在判断所述第一过车数据异常的情况下,获取所述目标时段下的视频数据流,所述视频数据流针对的区域与所述采集设备的采集区域一致;分析得到所述视频数据流中的第三过车数据;判断所述第三过车数据与所述第一过车数据是否匹配;如果否,确定所述采集设备异常。7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,在判断所述第一过车数据不异常的情况下,还包括:根据所述第一过车数据,更新所述第二过车数据;在判断所述第三过车数据与所述第一过车数据匹配的情况下,还包括:根据所述第一过车数据,更新所述第二过车数据。8.根据权利要求1或6所述的方法,其特征在于,在确定所述采集设备异常的情况下,还包括:发送针对所述采集设备的报警信息。9.一种设备异常检测装置,其特征在于,应用于服务器,包括:获取模块,用于获取采集设备在目标时段的第一过车数据;对比模块,用于将所述第一过车数据与预先存储的、所述采集设备在历史目标时段的第二过车数据进行对比;判断模块,用于根据对比结果,判断所述第一过车数据是否异常;如果是,触发发送模块;确定模块,用于根据所述判断模块的判断结果,确定所述采集设备的异常检测结果。10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述过车数据中包含车流量;所述判断模块,包括:第一判断子模块,用于判断所述第一过车数据中包含的第一车流量与所述第二过车数据中包含的第二车流量的差值是否符合预设规则;如果是,表示所述第一过车数据异常。11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述过车数据中包含每个车道的车流量;所述第一判断子模块,具体用于:...
【专利技术属性】
技术研发人员:肖桂柱,林圣拿,
申请(专利权)人:杭州海康威视系统技术有限公司,
类型:发明
国别省市:浙江,33
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