一种图像质量评价方法、装置、终端和服务器制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种图像质量评价方法、装置、终端和服务器，所述方法包括获取疑似标准图像以及参考图像集；以疑似标准图像作为评价标准，获取参考图像集中各个参考图像的质量评分，得到参考图像与质量评分的对应关系；根据所述参考图像与质量评分构建训练集，训练质量评价模型，并根据所述质量评价模型评价待评价图像的质量。本发明专利技术通过训练质量评价模型，从而可以在不具备标准图像的前提下，对任意图像给出客观的评分，从而精准地判断所述图像是否满足工业上或者安防上的具体要求。

An Image Quality Assessment Method, Device, Terminal and Server

The invention provides an image quality evaluation method, device, terminal and server, which includes acquiring suspected standard images and reference image sets; taking suspected standard images as evaluation criteria, acquiring the quality scores of reference images in reference image sets and obtaining the corresponding relationship between reference images and quality scores; and constructing training according to the reference images and quality scores. Training set, training quality evaluation model, and according to the quality evaluation model to evaluate the quality of the image to be evaluated. By training quality evaluation model, the present invention can objectively score any image without standard image, so as to accurately judge whether the image meets the specific requirements of industry or security.

【技术实现步骤摘要】
一种图像质量评价方法、装置、终端和服务器
本专利技术涉及计算机领域，尤其涉及一种图像质量评价方法、装置、终端和服务器。
技术介绍
在图像评价
，现有技术中主要有基于PSNR的评价方法和基于SSIM的评价方法，但是这两种评价方法不能反映真正的实际图像质量，难以应用于复杂的环境并且难以满足安防要求。此外，现有技术中对于图像质量评价依赖于标准图像，而标准图像的要求较高，因此在很多应用场景下无法获取，从而限制了图像质量评价方法的应用范围。
技术实现思路
为了解决上述技术问题，本专利技术提出了一种图像质量评价方法、装置、终端和服务器。本专利技术具体是以如下技术方案实现的：第一方面，一种图像质量评价方法，包括：获取原始图像，所述原始图像满足生成标准图像的基本条件；根据所述原始图像生成疑似标准图像；获得所述原始图像对应的参考图像集；以疑似标准图像作为评价标准，获取参考图像集中各个参考图像的质量评分，得到参考图像与质量评分的对应关系；根据所述参考图像与质量评分构建训练集，训练质量评价模型，所述质量评价模型以图像为输入，以所述图像对应的质量评分为输出；获取待评价图像；将所述待评价图像输入所述质量评价本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像质量评价方法，其特征在于，包括：获取原始图像，所述原始图像满足生成标准图像的基本条件；根据所述原始图像生成疑似标准图像；获得所述原始图像对应的参考图像集；以疑似标准图像作为评价标准，获取参考图像集中各个参考图像的质量评分，得到参考图像与质量评分的对应关系；根据所述参考图像与质量评分构建训练集，训练质量评价模型，所述质量评价模型以图像为输入，以所述图像对应的质量评分为输出；获取待评价图像；将所述待评价图像输入所述质量评价模型，并得到所述待评价图像的质量评分。

【技术特征摘要】
1.一种图像质量评价方法，其特征在于，包括：获取原始图像，所述原始图像满足生成标准图像的基本条件；根据所述原始图像生成疑似标准图像；获得所述原始图像对应的参考图像集；以疑似标准图像作为评价标准，获取参考图像集中各个参考图像的质量评分，得到参考图像与质量评分的对应关系；根据所述参考图像与质量评分构建训练集，训练质量评价模型，所述质量评价模型以图像为输入，以所述图像对应的质量评分为输出；获取待评价图像；将所述待评价图像输入所述质量评价模型，并得到所述待评价图像的质量评分。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，疑似标准图像生成方法包括：构建对抗生成网络，所述对抗生成网络包括生成器网络和判别器网络，所述生成器网络中内嵌有残差网络；获取生成器训练集，所述生成器训练集包括低分辨率原始图像和其对应的高分辨率标准图像；根据所述生成器训练集训练所述对抗生成网络，并得到能够满足预设要求的生成器网络；将原始图像输入所述生成器网络得到疑似标准图像。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，参考图像质量评分的获取方法包括：获取疑似标准图像对应的第一特征图；获取参考图像对应的第二特征图；评估所述第一特征图和第二特征图的相似度，并根据相似度输出参考图像的质量评分。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：使用VGG19网络得到第一特征图和第二特征图。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于：所述获取疑似标准图像对应的第一特征图包括：将疑似标准图像输入到VGG19网络中，获得relu5-4的特征图，并将其作为第一特征图；所述参考图像对应的第二特征图包括：将参考图像输入到VGG19网络中，获得其对应的relu5-4特征图，并将其作为第二特征图。6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述评估所述第一特征图和第二特征图的相似度，...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈志博，石楷弘，王川南，蒋楠，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44