订单处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种订单处理方法及装置。其中，确定基于历史分配订单训练获得的第一接起意愿模型；基于影响订单被接起概率的订单主观属性，利用所述第一接起意愿模型计算待分配订单的接起意愿值；基于匹配所述接起意愿值的配送人员，分配所述待分配订单。本发明专利技术实施例提供的技术方案提高了订单接起成功率，提高配送质量。

Order Processing Method and Device

The embodiment of the present invention provides an order processing method and device. Among them, the first acceptance willingness model based on the training of historical allocation orders is determined; the first acceptance willingness model is used to calculate the acceptance willingness value of the order to be allocated based on the subjective attributes of the order influencing the acceptance probability; and the dispatcher matching the acceptance willingness value is used to allocate the order to be allocated. The technical scheme provided by the embodiment of the invention improves the success rate of order pickup and the quality of distribution.

【技术实现步骤摘要】
订单处理方法及装置本申请为2017年06月01日递交的名称为“订单处理方法及装置”且申请号为CN201710404971.6的中国专利申请的分案申请。
本专利技术实施例涉及计算机应用
，尤其涉及一种订单处理方法及装置。
技术介绍
电子商务时代的到来，带动了物流服务的飞速发展，使得配送订单不断增长，因此配送调度也变得越来越重要。配送调度，也即是指将配送订单分配至配送人员，由配送人员根据配送订单完成取件或派件等配送操作。现有技术中，通常采用抢单模式完成订单分配，也即服务端将配送订推送至附近任意的若干配送人员对应的客户端，再由客户端将配送人员的抢单请求提交至服务端，以请求接起该配送订单，服务端根据抢单时间，再将配送订单分配给最先抢单的配送人员。但是这种方式会导致有些配送订单无人接单的情况出现，从而就会影响配送质量。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种订单处理方法及装置，用以解决现有技术中配送质量较低的技术问题。本专利技术实施例的第一方面提供了一种订单处理方法，包括：确定基于历史分配订单训练获得的第一接起意愿模型；基于影响订单被接起概率的订单主观属性，利用所述第一接起意愿模型计算待分配订单的接起意愿值；基于匹配所述接起意愿值的配送人员，分配所述待分配订单。可选地，所述第一接起意愿模型按照如下方式预先训练获得：确定影响订单被接起概率的订单主观属性以及订单客观属性；利用所述订单主观属性，构建第一接起意愿模型；利用所述订单客观属性，构建第二接起意愿模型；基于历史分配订单的订单主观属性值以及订单客观属性值，关联地训练所述第一接起意愿模型以及所述第二接起意愿模型，分别获得所述第一接起意愿模型以及所述第二接起意愿模型的模型系数。可选地，所述第一接起意愿模型的构建步骤包括：将所述订单主观属性的加权求和公式作为所述第一接起意愿模型；所述第二接起意愿模型构建步骤包括：将所述订单客观属性的加权求和公式作为所述第二接起意愿模型。可选地，所述第一接起意愿模型以及所述第二接起意愿模型的关联训练步骤包括：根据所述第一接起意愿模型以及所述第二接起意愿模型计算结果相等的关联关系，将所述历史分配订单对应的订单主观属性值以及订单客观属性值作为训练样本，关联地训练所述第一接起意愿模型以及所述第二接起意愿模型，以分别获得所述第一接起意愿模型以及所述第二接起意愿模型的模型系数。可选地，所述分配步骤包括：确定匹配所述接起意愿值的任一个调度类型；基于所述任一个调度类型对应的配送人员，分配所述待分配订单。第二方面提供了一种订单处理装置，包括：确定模块，用于确定基于历史分配订单训练获得的第一接起意愿模型；计算模块，用于基于影响订单被接起概率的订单主观属性，利用所述第一接起意愿模型计算待分配订单的接起意愿值；分配模块，用于基于匹配所述接起意愿值的配送人员，分配所述待分配订单。可选地，还包括：属性确定模块，用于确定影响订单被接起概率的订单主观属性以及订单客观属性；第一构建模块，用于利用所述订单主观属性，构建第一接起意愿模型；第二构建模块，用于利用所述订单客观属性，构建第二接起意愿模型；第一模型训练模块，用于基于历史分配订单的订单主观属性值以及订单客观属性值，关联地训练所述第一接起意愿模型以及所述第二接起意愿模型，分别获得所述第一接起意愿模型以及所述第二接起意愿模型的模型系数。可选地，所述第一构建模块具体用于：将所述订单主观属性的加权求和公式作为所述第一接起意愿模型；所述第二构建模块具体用于：将所述订单客观属性的加权求和公式作为所述第二接起意愿模型。可选地，所述第一模型训练模块具体用于：根据所述第一接起意愿模型以及所述第二接起意愿模型计算结果相等的关联关系，将所述历史分配订单对应的订单主观属性值以及订单客观属性值作为训练样本，关联地训练所述第一接起意愿模型以及所述第二接起意愿模型，以分别获得所述第一接起意愿模型以及所述第二接起意愿模型的模型系数。可选地，所述分配模块包括：确定单元，确定匹配所述接起意愿值的任一个调度类型；分配单元，用于基于所述任一个调度类型对应的配送人员，分配所述待分配订单。本专利技术实施例中，确定基于历史分配订单训练获得的第一接起意愿模型，基于影响订单被接起概率的订单主观属性，利用该第一接起意愿模型计算待分配订单的接起意愿值，从而可以基于匹配该接起意愿值的配送人员，分配该待分配订单，其中，匹配接起意愿值的配送人员接起该待分配订单的可能性更大，因此可以减少无人接单情况的发生，提高订单接起成功率，提高配送质量。本专利技术的这些方面或其他方面在以下实施例的描述中会更加简明易懂。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1示出了本专利技术实施例一种订单处理方法一个实施例的流程图；图2示出了本专利技术实施例一种订单处理方法又一个实施例的流程图；图3示出了本专利技术实施例一种订单处理方法又一个实施例的流程图；图4示出了本专利技术实施例一种订单处理装置一个实施例的结构示意图；图5示出了本专利技术实施例一种订单处理装置又一个实施例的结构示意图；图6示出了本专利技术实施例一种订单处理装置又一个实施例的结构示意图；图7示出了本专利技术实施例一种服务器一个实施例的结构示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。在本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的描述的一些流程中，包含了按照特定顺序出现的多个操作，但是应该清楚了解，这些操作可以不按照其在本文中出现的顺序来执行或并行执行，操作的序号如101、102等，仅仅是用于区分开各个不同的操作，序号本身不代表任何的执行顺序。另外，这些流程可以包括更多或更少的操作，并且这些操作可以按顺序执行或并行执行。需要说明的是，本文中的“第一”、“第二”等描述，是用于区分不同的消息、设备、模块等，不代表先后顺序，也不限定“第一”和“第二”是不同的类型。本专利技术实施例的技术方案主要应用于涉及物流配送的业务场景中，特别是基于O2O(OnlineToOffline，线上到线下))实现的电子商务场景中，例如外卖场景，配送订单通常根据网上交易订单生成，用于指导配送人员完成取件和/或派件等配送操作。因此需要配送调度，将配送订单分配至配送人员。由于现有技术是采用抢单模式完成订单分配，但是每一个配送订单带来配送收入以及配送距离等等会有不同，配送人员会根据个人需求来决定是否参与抢单，而服务端并未考虑配送人员，直接进行订单推送，这就会导致有些配送订单会出现无人接单的情况，导致配送订单一直未被接起而最终取消。为了提高配送质量，专利技术人经过一系列研究发现，如果可以预判待分配订单是否可以被配送人员接起，从而将待分配订单分配给接起可能性较大的配送人员，那么将大大提高待分配订单的接起成功率，提高配送质量，据此，专利技术人提出了本专利技术实施例的技术方案，在本专利技术实施例中，首先根据影响订单被接起概率的订单主观属性，利用第一接起意愿模型计算待分配订单的接起意愿值，该第一接起意愿模型基于历史分配订单本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种订单处理方法，其特征在于，包括：确定基于历史分配订单训练获得的第一接起意愿模型；基于影响订单被接起概率的订单主观属性，利用所述第一接起意愿模型计算待分配订单的接起意愿值；基于匹配所述接起意愿值的配送人员，分配所述待分配订单。

【技术特征摘要】
1.一种订单处理方法，其特征在于，包括：确定基于历史分配订单训练获得的第一接起意愿模型；基于影响订单被接起概率的订单主观属性，利用所述第一接起意愿模型计算待分配订单的接起意愿值；基于匹配所述接起意愿值的配送人员，分配所述待分配订单。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一接起意愿模型按照如下方式预先训练获得：确定影响订单被接起概率的订单主观属性以及订单客观属性；利用所述订单主观属性，构建第一接起意愿模型；利用所述订单客观属性，构建第二接起意愿模型；基于历史分配订单的订单主观属性值以及订单客观属性值，关联地训练所述第一接起意愿模型以及所述第二接起意愿模型，分别获得所述第一接起意愿模型以及所述第二接起意愿模型的模型系数。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一接起意愿模型的构建步骤包括：将所述订单主观属性的加权求和公式作为所述第一接起意愿模型；所述第二接起意愿模型构建步骤包括：将所述订单客观属性的加权求和公式作为所述第二接起意愿模型。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一接起意愿模型以及所述第二接起意愿模型的关联训练步骤包括：根据所述第一接起意愿模型以及所述第二接起意愿模型计算结果相等的关联关系，将所述历史分配订单对应的订单主观属性值以及订单客观属性值作为训练样本，关联地训练所述第一接起意愿模型以及所述第二接起意愿模型，以分别获得所述第一接起意愿模型以及所述第二接起意愿模型的模型系数。5.根据权利要求1～4任一项所述的方法，其特征在于，所述分配步骤包括：确定匹配所述接起意愿值的任一个调度类型；基于所述任一个调度类型对应的配送人员，分配所述待分配订单。6.一种订单处理装置，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：李泽，陈亚运，窦彦斌，
申请(专利权)人：北京小度信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11