This application discloses a precise traceability identification system and method for atmospheric pollutants, including data monitoring module, information processing module and visual cooperative decision-making module. By deploying high-precision analytical instruments for regional meteorological flow field and atmospheric trace components with sensitive points as the central node, real-time and high-resolution monitoring of regional atmospheric physical flow field can be achieved, and the arbitrary situation in the region can be grasped in a three-dimensional and comprehensive way. At the same time, on the basis of obtaining the spectral distribution of fingerprint trace gases and sub-micron particle characteristic components emitted by industrial enterprises in the whole production cycle in the coverage area in advance, high-resolution real-time characteristic component monitoring is carried out at the central node; on the basis of obtaining the above physical and chemical parameters, relevant algorithms are calculated to carry out industrial park pollution. The results of identification and location of dye sources play an extremely important role in the prevention of regional environmental pollution, in-process monitoring, and in-process evaluation.
【技术实现步骤摘要】
一种大气污染物精准溯源识别系统及方法
本申请涉及环境监测
,具体而言,涉及一种大气污染物精准溯源识别系统及方法。
技术介绍
随着人类工业活动的不断发展,空气污染严重影响城市空气环境质量和人体健康。当前,规模化的工业园区越来越多的出现,园区企业的废气排放不仅成为重要的空气污染源而且成为影响本地空气质量考核、引起居民投诉信访量上升等的最重要因素。园区大气污染物中的细颗粒物、硫氧化物、氮氧化物、挥发性有机物等对于人体健康有着极大的危害,直接或间接导致当地空气质量监测数据上升。而面对突发性的投诉和阶段性监测数据上升时,由于园区内排放源众多,排放物随大气流动性强,管理者常常无法确定大气污染物准确来源而无法针对性管理。目前,基于概率统计理论与优化理论的技术为基础的物理扩散模型方法被国内外学者应用于空气污染排放溯源方法,该方法主要基于气象和环境污染物浓度实时监测数据并利用上述统计方法来反推推算最大可能产生污染排放的区域和概率。但该类溯源技术只能对污染发生来源的工业区区域和概率进行判别,若该工业区区域内存在多个污染企业,则无法进一步判别。现有的大气扩散模型模式以及相关的溯源系统因为气象观测数据、采样分析技术和算法本身都适合于城市及更大尺度,在园区尺度范围内溯源分辨率、精确度、指向性都不足。因此研究一种大气污染物精准溯源识别系统具有十分重大的意义。
技术实现思路
本专利技术旨在提供一种大气污染物精准溯源识别系统及方法,该系统包括数据监测模块、信息处理模块和可视化协同决策模块,以各种物理、化学特征参数监测、分析方法为基础,多种污染源解析技术为核心,追溯定位污染源。为了达到上 ...
【技术保护点】
1.一种大气污染物精准溯源识别系统,其特征在于,包括监测模块、信息处理模块、可视化协同决策模块;所述监测模块包括大气物理流场监测和大气化学特征因子监测,用于为信息处理模块提供输入数据,所述大气物理流场监测为利用高密度气象观测仪组网监测园区动态大气流场,所述大气化学特征因子监测为利用大气痕量成分高精度分析仪器实时测量节点区域内各工业企业生产全周期中排放的指纹型特征痕量气体和亚微米级粒子特征成分的谱分布;所述信息处理模块包括大气物理流场计算模块、化学计算模块、源解析模型、地理信息系统,所述大气物理流场计算模块定性定量描述大气污染物从排放源到被检测点所经历的全过程,所述化学计算模块用于建立污染源与监测点位之间的轨迹对应关系,所述源解析模型用于分析环境污染物监测数据并对污染物进行定性和定量源解析,所述地理信息系统用于处理区域、分辨率、地形地貌、建筑物和路况信息;所述可视化协同决策模块用于可视化展示物理来源回溯、进行化学特征谱比对、生成综合溯源结论、生成自动报告。
【技术特征摘要】
1.一种大气污染物精准溯源识别系统,其特征在于,包括监测模块、信息处理模块、可视化协同决策模块;所述监测模块包括大气物理流场监测和大气化学特征因子监测,用于为信息处理模块提供输入数据,所述大气物理流场监测为利用高密度气象观测仪组网监测园区动态大气流场,所述大气化学特征因子监测为利用大气痕量成分高精度分析仪器实时测量节点区域内各工业企业生产全周期中排放的指纹型特征痕量气体和亚微米级粒子特征成分的谱分布;所述信息处理模块包括大气物理流场计算模块、化学计算模块、源解析模型、地理信息系统,所述大气物理流场计算模块定性定量描述大气污染物从排放源到被检测点所经历的全过程,所述化学计算模块用于建立污染源与监测点位之间的轨迹对应关系,所述源解析模型用于分析环境污染物监测数据并对污染物进行定性和定量源解析,所述地理信息系统用于处理区域、分辨率、地形地貌、建筑物和路况信息;所述可视化协同决策模块用于可视化展示物理来源回溯、进行化学特征谱比对、生成综合溯源结论、生成自动报告。2.根据权利要求1所述的一种大气污染物精准溯源识别系统,其特征在于,所述可视化协同决策模块还包括以可视化方式集成相关大数据,所述大数据包括本区域环境卫星、监测站网、空间全面联网无缝式实时监测数据,用以高频率在线监测实现对大气环境态势的全面感知、自动预测预警、协同高效识别、处置污染排放。3.根据权利要求1所述的一种大气污染物精准溯源识别系统,其特征在于,所述大气物理流场监测具体为:将园区划分为以每100m×100m为一个格点的网格区域,每个格点内部署一套气象参数观测仪,构成格点流场基础数据,高时频的所述基础数据供计算系统重构三维立体流场,无缝隙的掌握承载污染物质的大气气团活动轨迹矢量过程,从而为从物理空间层面识别来源提供数据。4.根据权利要求1所述的一种大气污染物精准溯源识别系统,其特征在于,所述大气痕量成分高精度分析仪器包括能够监测一般工业生产过程中释放的挥发性有机物、无机气体、颗粒物,所述挥发性有机物包括烷烃、烯烃、炔烃、芳香烃、醛、酮、酸;所述无机气体包括硫氧化物、氮氧化物、氨;所述颗粒物包括可溶性离子、金属元素。5.根据权利要求3所述的一种大气污染物精准溯源识别系统,其特征在于,所述大气物理流场计算模块通过大气物理格点流场监测数据,根据高精度高分辨数据包括园区自身的地形建筑、源分布状况、气象数据,通过微尺度及小尺度与中尺度大气扩散算法进行污染物物理流场的定位识别、三维空间溯源分析,从物理运动轨迹回溯污染排放来源。6.根据权利要求5所述的一种大气污染物精准...
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