The invention relates to a method for identifying the results of time-space scanning prediction of criminal cases based on deviation analysis, which belongs to the field of information processing technology. In recent years, the application of forecasting urban crime cases according to the spatial and temporal characteristics of crime cases has increased. Although the scanning statistics correctly identify the high-clustering areas, the relative risk of the detected high-clustering areas has not been taken into account. In the present invention, the deviation analysis is used to evaluate the relative risk of the detected high-clustering areas. Relative risk exists in high concentration areas, and the deviation value obtained from the analysis is used to assess the risk of urban crime prediction.
【技术实现步骤摘要】
一种基于偏差分析对犯罪案件时空扫描预测结果的认定方法
本专利技术涉及一种基于偏差分析对犯罪案件时空扫描预测结果的认定方法，属于信息处理
技术介绍
在信息技术迅猛发展的今天，各类信息对于人类社会产生十分重大的影响。在海量的数据背后隐藏着许多的关联性，通过对于这些关联性的解读，可以帮助人们从中找到相同的规律，并且通过对这些规律的分析，对还未发生的事件进行合理的预测，时空扫描统计就是其中的一类，在犯罪领域，可以通过对案件发生的时间地点的统计分析，对哪些区域可能发生案件进行合理预测，但在实际的操作中总会发生一些误差。本专利技术是是在时空扫描统计分析的结果上，主要为时空扫描分析后得出的预测结果进行风险评估，近些年根据犯罪案件的时空特点对城市犯罪案件进行预测方面的应用增多，尽管扫描统计量正确识别出了高聚集区域，但没有考虑所检测到的高聚集区域的相对风险的估计值，在本方法中，我们使用偏差分析评估该高聚集区域存在的相对风险，并利用分析得到的偏差值对城市犯罪案件的预测进行风险评估，将存在风险的结果进行预警，从而提高对于城市犯罪案件预测的准确性。
技术实现思路
本专利技术要解决的...
【技术保护点】
1.一种基于偏差分析对犯罪案件时空扫描预测结果的认定方法，其特征在于：Step1：将城市犯罪案件的时间和地理坐标数据进行整理，生成案件高聚集区域数据库；Step2：从数据库中获取案件高聚集区域的范围，记为
【技术特征摘要】
1.一种基于偏差分析对犯罪案件时空扫描预测结果的认定方法，其特征在于：Step1：将城市犯罪案件的时间和地理坐标数据进行整理，生成案件高聚集区域数据库；Step2：从数据库中获取案件高聚集区域的范围，记为；Step3：从数据库中获取的测试时间间隔，记为；Step4：将从数据库中获取到的数据置入以为底，时间间隔为的圆柱体内；Step5：设定、为圆柱扫描的开始时间和结束时间且；Step6：从数据库中获取总的案件数量，记为；圆柱内的案件总数，记为；以为底，时间间隔为的圆柱内的案件总数，记为；时间间隔为的案件总数，记为；Step7：根据上述从数据库中获取到的数据，得到当空间为定值时案件的估计相对风险值，当时间为定值时案件的估计相对风险值，以及案件的真实相对风险值；Step8：根据空间为定值时案件的估计相对风险值与案件的真实相对风险值的比值可以得到空间为定值时的相对风险偏差；时间为定值时案件的估计相对风险值与案件的真实相对风险值的比值可以得到时间为定值时的相对风险偏差；Step9：根据相对风险偏差的分析对发生案件预测存在的风险进行预警提示。2.根据权利要求1所述的基于偏差分析对犯罪案件时...
【专利技术属性】
技术研发人员：龙华，杨威，杜庆治，
申请(专利权)人：昆明理工大学，
类型：发明
国别省市：云南,53
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。