一种贷款损失预测方法、装置、服务器及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种贷款损失预测方法、装置、服务器及存储介质，其中方法包括：获取第一放款月份的放款在已还款期的第一逾期率，第一放款月份为放款月份中任意一个放款的已还款期的数量不小于第一数量的放款月份；将各个第一放款月份的放款在已还款期的第一逾期率分别进行拟合，获取第一拟合函数；根据第一拟合函数和第二放款月份的放款在已还款期的第二逾期率，确定第二放款月份的放款在未还款期的第三逾期率，第二放款月份为放款月份中任意一个放款的已还款期的数量小于第一数量且不小于第二数量的放款月份；根据第二逾期率以及第三逾期率确定第二放款月份的放款的贷款损失。通过本发明专利技术实施例可以预测放款的贷款损失。

A Loan Loss Prediction Method, Device, Server and Storage Media

The embodiment of the present invention discloses a loan loss prediction method, device, server and storage medium, in which methods include: obtaining the first overdue rate of the loan in the first lending month in the repayment period, the first lending month being the number of repayment periods in any one of the lending months not less than the first number of lending months, and repaying the loans in each of the first lending months in the repayment period. According to the first fitting function and the second lending month's second overdue rate of the repayment period, the third overdue rate of the second lending month in the unpaid period is determined. The second lending month is the lending month in which the number of repayment periods of any loan is less than the first number and not less than the second number. The amount of loan month; the loan losses in the second month are determined according to the second and third overdue rates. The loan loss of the loan can be predicted by the embodiment of the present invention.

【技术实现步骤摘要】
一种贷款损失预测方法、装置、服务器及存储介质
本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种贷款损失预测方法、装置、服务器及存储介质。
技术介绍
在网贷平台或者商业银行的贷款业务中发生贷款不履约是非常正常的现象，所谓贷款的不履约是指借款人不能按贷款协议所规定的日期或者金额归还贷款。贷款的不履约现象会给网贷平台或者商业银行造成贷款损失。对放款的贷款损失进行预测显得尤其重要，如何对放款的贷款损失进行预测是目前的研究热点。
技术实现思路
本专利技术实施例所要解决的技术问题在于，提供一种贷款损失预测方法、装置、服务器及存储介质，可以预测放款的贷款损失。第一方面，本专利技术实施例提供了一种贷款损失预测方法，该方法包括：获取第一放款月份的放款在已还款期的第一逾期率，所述第一放款月份为放款月份中任意一个放款的已还款期的数量不小于第一数量的放款月份；将各个第一放款月份的放款在已还款期的第一逾期率分别进行拟合，获取第一拟合函数；根据所述第一拟合函数和第二放款月份的放款在已还款期的第二逾期率，确定所述第二放款月份的放款在未还款期的第三逾期率，所述第二放款月份为放款月份中任意一个放款的已还款期的数量小于所述第一本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种贷款损失预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一放款月份的放款在已还款期的第一逾期率，所述第一放款月份为放款月份中任意一个放款的已还款期的数量不小于第一数量的放款月份；将各个第一放款月份的放款在已还款期的第一逾期率分别进行拟合，获取第一拟合函数；根据所述第一拟合函数和第二放款月份的放款在已还款期的第二逾期率，确定所述第二放款月份的放款在未还款期的第三逾期率，所述第二放款月份为放款月份中任意一个放款的已还款期的数量小于所述第一数量且不小于第二数量的放款月份；根据所述第二逾期率以及所述第三逾期率确定所述第二放款月份的放款的贷款损失。

【技术特征摘要】
1.一种贷款损失预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一放款月份的放款在已还款期的第一逾期率，所述第一放款月份为放款月份中任意一个放款的已还款期的数量不小于第一数量的放款月份；将各个第一放款月份的放款在已还款期的第一逾期率分别进行拟合，获取第一拟合函数；根据所述第一拟合函数和第二放款月份的放款在已还款期的第二逾期率，确定所述第二放款月份的放款在未还款期的第三逾期率，所述第二放款月份为放款月份中任意一个放款的已还款期的数量小于所述第一数量且不小于第二数量的放款月份；根据所述第二逾期率以及所述第三逾期率确定所述第二放款月份的放款的贷款损失。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取第三放款月份的放款在已还款期的第四逾期率，所述第三放款月份为放款月份中任意一个放款的已还款期的数量小于所述第二数量的放款月份；获取所述第三放款月份的放款在未还款期中编号小于或等于所述第二数量对应的数值的未还款期的第五逾期率；根据所述第四逾期率以及所述第五逾期率确定所述第三放款月份的放款的贷款损失。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述第三放款月份的放款在未还款期中编号小于或等于所述第二数量对应的数值的未还款期的第五逾期率，包括：对所述第三放款月份的放款的已还款期对应的时间段进行拆分，得到多个子时间段；获取所述第三放款月份的放款在所述多个子时间段的第六逾期率；获取所述第三放款月份的放款在所述多个子时间段各自的第六逾期率之间的递推关系；根据所述递推关系确定所述第三放款月份的放款在未还款期中编号小于或等于所述第二数量对应的数值的未还款期的第五逾期率。4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第四逾期率以及所述第五逾期率确定所述第三放款月份的放款的贷款损失，包括：根据所述第一逾期率、所述第二逾期率以及所述第三逾期率确定应还款期中编号不小于所述第二数量对应的数值的各个应还款...

【专利技术属性】
技术研发人员：张焯，
申请(专利权)人：重庆小雨点小额贷款有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆,50