一种基于高光谱成像技术的柑橘黄龙病波段融合快速检测方法技术

本发明专利技术提供了一种基于高光谱成像技术的柑橘黄龙病快速无损检测方法，该方法利用高光谱成像系统，在可见近红外367～978nm和短波近红外969～2567nm两个范围内采集叶片的高光谱图像；再进行普通PCR测试并将所有未损坏叶片筛选为轻度、中度、重度、缺素和正常5类样品；然后对建模集样品进行特征变量选择，结合化学计量学方法建立预测模型，用未参与建模样品对预测模型进行验证，并与PCR测试结果进行对比，便可确定最佳模型，从而对叶片进行检测是否感染黄龙病。本发明专利技术的方法解决了单一波段范围内样品涵盖信息不全、模型预测稳定性差的问题，具有无损、实用性强、适合大规模检测的特点。

A Fast Detection Method of Citrus Yellow Dragon Disease Based on Waveband Fusion of Hyperspectral Imaging Technology

The invention provides a fast nondestructive detection method for Citrus Yellow Dragon disease based on hyperspectral imaging technology. The method uses hyperspectral imaging system to collect hyperspectral images of leaves in visible near infrared 367-978 nm and shortwave near infrared 969-2567 nm, and then carries out common PCR testing and screens all undamaged leaves into five categories: mild, moderate, severe, deficient and normal. Samples; then select the characteristic variables of the model set samples, establish the prediction model with chemometrics method, validate the prediction model with the non-participating model samples, and compare with the results of the PCR test, the best model can be determined, so as to detect whether the leaves are infected with Huanglong disease. The method of the invention solves the problems of incomplete sample coverage information and poor stability of model prediction in a single band range, and has the characteristics of non-destructive, strong practicability and suitable for large-scale detection.

【技术实现步骤摘要】
一种基于高光谱成像技术的柑橘黄龙病波段融合快速检测方法
本专利技术涉及柑橘病害检测
，尤其涉及一种柑橘黄龙病害的快速无损检测方法。
技术介绍
近年来，随着柑橘种植面积的不断扩大，柑橘黄龙病愈来愈严重，一旦感染，轻则产量骤减，果实品质下降，重则果树枯死。目前黄龙病鲜见有效治愈方法，唯一方法是将其砍伐并烧毁，已毁坏果树100多万棵，对果农造成严重的经济损失，不利于柑橘产业的持续发展。因此，研究一种快速准确简单的柑橘黄龙病无损检测方法，及时发现并防控黄龙病，对维持柑橘产业发展具有重大意义。黄龙病作为柑橘病害中最具毁灭性的病害又被称为“柑橘癌症”，由寄生在树枝韧皮部的革兰氏阴性细菌引起。木虱是作为主要的传播媒介具有速度快的特点，黄龙病检测方法较多，当前常用的有两种，一是实验室病理分析，主要采用聚合酶链式反应(PCR)，该方法准确率高，缺点是费时昂贵。二是人工田间诊断，此方法简单易行，周期短，缺点是准确率底。不管前者还是后者都与实际生产匹配度差，不具有普遍适用性，难以满足我国柑橘产业快速发展的需要。高光谱成像技术是指利用较多窄电磁波波段不接触目标物获取目标物有关信息的一种先进技术，而光谱本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于高光谱成像技术的柑橘黄龙病快速无损检测方法，包括如下步骤：步骤一、采摘柑桔叶片并进行前期处理；步骤二、利用高光谱成像系统，在可见近红外367～978nm和短波近红外969～2567nm两个范围内采集叶片的高光谱图像；步骤三、进行普通PCR测试，并将所有未损坏叶片筛选为若干类别的样品；步骤四、取步骤三的样品按照一定的比例随机划分为预测集和建模集两部分；步骤五、对步骤四的建模集样品，进行特征变量选择，结合化学计量学方法建立预测模型；步骤六、用预测集样品对预测模型进行验证，并与PCR测试结果进行对比，确定最佳模型；步骤七、将待检测叶片进行前期处理后，利用高光谱成像系统，在可见近红外367...

【技术特征摘要】
1.一种基于高光谱成像技术的柑橘黄龙病快速无损检测方法，包括如下步骤：步骤一、采摘柑桔叶片并进行前期处理；步骤二、利用高光谱成像系统，在可见近红外367～978nm和短波近红外969～2567nm两个范围内采集叶片的高光谱图像；步骤三、进行普通PCR测试，并将所有未损坏叶片筛选为若干类别的样品；步骤四、取步骤三的样品按照一定的比例随机划分为预测集和建模集两部分；步骤五、对步骤四的建模集样品，进行特征变量选择，结合化学计量学方法建立预测模型；步骤六、用预测集样品对预测模型进行验证，并与PCR测试结果进行对比，确定最佳模型；步骤七、将待检测叶片进行前期处理后，利用高光谱成像系统，在可见近红外367～978nm和短波近红外969～2567nm两个范围内采集待检测叶片的高光谱图像数据，并将待检...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘燕德，肖怀春，李雄，胡军，欧阳爱国，姜小刚，刘德力，
申请(专利权)人：华东交通大学，
类型：发明
国别省市：江西,36