【技术实现步骤摘要】
一种改善彩色数字图像质量的方法
本专利技术涉及彩色图像处理
，尤其涉及一种改善彩色数字图像质量的方法。
技术介绍
图像增强处理主要内容是突出图像中感兴趣的部分，减弱或去除不需要的信息，使有用信息得到加强，从而得到一种更加实用的图像或者转换成一种更适合人或机器进行分析处理的图像。彩色图像比灰度图像包含更多的信息，无论是对人们的视觉感受，还是后续的图像理解与分析，彩色图像都具有灰度图像无可比拟的优越性。彩色图像增强就是对图像采用某种方法增强彩色图像的过程。在现有的彩色图像增强方法中，首先将原始彩色图像从红、绿、蓝RGB空间转换到某一颜色空间，如HSV颜色空间的色调、饱和度、亮度三个分量；其次，利用灰度图增强的方法增强色调、饱和度、亮度三个分量图中的一个分量图；最后，将一个增强后的分量图和两个原来的分量图一起从HSV颜色空间转换到RGB空间。然而，现有的色彩增强技术是利用人眼的视觉特性，将灰度图像变成彩色图像或改变彩色图像已有的色彩分布来改善图像的可分辨性，但不够直观，无法解决定量调整图像亮暗和色彩的问题，从而无法达到真正符合人眼的视觉特性。
技术实现思路
本专利技术...
【技术保护点】
1.一种改善彩色数字图像质量的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、获取原始RGB彩色图像，并利用预设的转换模型将所述原始RGB彩色图像转换成CIEXYZ图像，且进一步利用CIELAB颜色空间将所述CIEXYZ图像转换为具有三维空间坐标L*、a*和b*的CIELAB图像；步骤S2、根据所述CIELAB图像中三维空间坐标L*、a*和b*的坐标值，得到预设视觉特征指标中各指标的计算值；其中，所述预设视觉特征指标包括白度、黑度、饱和度和鲜艳度；步骤S3、对所述预设视觉特征指标中一个或多个指标的计算值进行调整并更新，得到所述预设视觉特征指标中各指标的新值，且进一步根据所述预设视...
【技术特征摘要】
1.一种改善彩色数字图像质量的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、获取原始RGB彩色图像，并利用预设的转换模型将所述原始RGB彩色图像转换成CIEXYZ图像，且进一步利用CIELAB颜色空间将所述CIEXYZ图像转换为具有三维空间坐标L*、a*和b*的CIELAB图像；步骤S2、根据所述CIELAB图像中三维空间坐标L*、a*和b*的坐标值，得到预设视觉特征指标中各指标的计算值；其中，所述预设视觉特征指标包括白度、黑度、饱和度和鲜艳度；步骤S3、对所述预设视觉特征指标中一个或多个指标的计算值进行调整并更新，得到所述预设视觉特征指标中各指标的新值，且进一步根据所述预设视觉特征指标中各指标的新值，得到CIELAB图像中三维空间坐标L*、a*和b*的新坐标值；步骤S4、将所得三维空间坐标L*、a*和b*的新坐标值形成的新CIELAB图像逆变换为新CIEXYZ图像，且将所述新CIEXYZ图像进一步逆变换为新RGB彩色图像并对所述原始RGB彩色图像进行更新。2.如权利要求1所述的改善彩色数字图像质量的方法，其特征在于，所述步骤S1具体包括：获取原始RGB彩色图像，通过公式(1)将所述原始RGB彩色图像的每个像素点归一化的RGB值Csrgb转换为线性RGB值Clinear，其中，C为R、G、B之一；再通过公式(2)，将所述线性RGB值Clinear转换为CIEXYZ值；其中利用CIELAB颜色空间将所述CIEXYZ图像转换为具有三维空间坐标L*、a*和b*的CIELAB图像。3.如权利要求1所述的改善彩色数字图像质量的方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括：确定所述CIELAB图像中三维空间的坐标值分别为L*、a*和b*，并通过公式(3)，确定CIELAB彩度值C*；其中，通过公式(4)，得到所述预设视觉特征指标中白度的计算值W；其中，W＝1.3100436681L*+0.0873362445a*-0.4366812227b*-36.5065502183(4)；通过公式(5)，得到所述预设视觉特征指标中黑度的计算值B；其中，B＝136.2785473605-1.4975664545L*-0.0748...
【专利技术属性】
技术研发人员：崔桂华，曺润智，阮秀凯，谈燕花，蔡启博，
申请(专利权)人：浙江智彩科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33
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