一种纸媒输出的防伪半色调智能数字水印制作方法技术

技术编号:19935999 阅读:49 留言:0更新日期:2018-12-29 05:11
本发明专利技术公开了一种纸媒输出的防伪半色调智能数字水印制作方法,具体步骤为:将宿主图像进行二值化处理,同时对嵌入的水印图像也进行二值化处理,形成二进制数码串,作为可嵌入的水印编码信息,使用随机数种子作为密钥,产生一系列二维随机数对,作为嵌入水印编码信息的嵌入位置,将S1中形成的水印编码信息嵌入到筛选的嵌入位置中,使用视觉迭代算法对嵌入水印编码信息的宿主图像进行优化;使用训练好的神经网络模型提取水印图像。本发明专利技术可以制造出具有防伪功能的印刷水印,在版权认定,防伪包装,智能包装方面都有广泛的应用前景,有较高的技术含量,印刷水印嵌入量较大,不会明显影响图像感知质量,水印具有隐藏性,不影响消费者使用印刷品。

【技术实现步骤摘要】
一种纸媒输出的防伪半色调智能数字水印制作方法
本专利技术涉及一种数字水印制作方法,尤其涉及一种纸媒输出的防伪半色调智能数字水印制作方法。
技术介绍
数字水印技术可有效提高数字媒体信息的抗侵权能力。目前市面上基于数字水印技术的包装印刷防伪产品还很少见,究其原因是因为印刷图像与数字图像的成像机理有着本质的区别。印刷品是以半色调的网点分布来再现连续调原稿的阶调层次和颜色变化。连续数字图像在印刷的过程中,首先要进行加网和分色处理,原来嵌入的数字水印在这个过程中受到很大破坏,再经过扫描重新采样量化,基本上不能被检测出来。本专利技术是针对灰度图像实施的印刷水印制造,不涉及彩色图像范围。国内外面向半色调图像的数字水印技术大多还处于研制中,国内市场上还鲜有实用的产品出现。HagitZ.和Hel-Or在2000年提出了一种在图像的半色调处理过程中,使用两种不同的抖动矩阵进行水印信息嵌入的半色调数字图像水印方法。MingSunFu和OscarC.Au在2003年结合误差扩散半色调算法,在半色调处理的过程中将水印图像嵌入到图像中。基本思路是:利用伪随机数产生信息隐藏的伪随机位置,这些位置上修改半色调网点为本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种纸媒输出的防伪半色调智能数字水印制作方法,其特征在于,具体步骤为:S1:将宿主图像进行二值化处理,同时对嵌入的水印图像也进行二值化处理,形成二进制数码串,作为可嵌入的水印编码信息;S2:使用随机数种子作为密钥,产生一系列二维随机数对,作为嵌入水印编码信息的嵌入位置,将S1中形成的水印编码信息嵌入到筛选的嵌入位置中;S3:使用视觉迭代算法对嵌入水印编码信息的宿主图像进行优化,以保持嵌入位置的水印编码信息不变,改变邻域的网点分布情况,使宿主图像嵌入水印编码信息之后与未嵌入水印编码信息之前的图像之间的视觉感知差异达到尽量小;S4:使用多张520 x520的灰度图像,训练神经网络,将所使用的灰...

【技术特征摘要】
1.一种纸媒输出的防伪半色调智能数字水印制作方法,其特征在于,具体步骤为:S1:将宿主图像进行二值化处理,同时对嵌入的水印图像也进行二值化处理,形成二进制数码串,作为可嵌入的水印编码信息;S2:使用随机数种子作为密钥,产生一系列二维随机数对,作为嵌入水印编码信息的嵌入位置,将S1中形成的水印编码信息嵌入到筛选的嵌入位置中;S3:使用视觉迭代算法对嵌入水印编码信息的宿主图像进行优化,以保持嵌入位置的水印编码信息不变,改变邻域的网点分布情况,使宿主图像嵌入水印编码信息之后与未嵌入水印编码信息之前的图像之间的视觉感知差异达到尽量小;S4:使用多张520x520的灰度图像,训练神经网络,将所使用的灰度图像用多种拜耳模式加网,形成图库,将多张520x520的灰度图像分割成8x8的图片,每一个图片对应一种拜耳模式加网方式,将已经加网的灰度图像打印输出,扫描仪重新采用格式化,重新得到520x520的二值图像,将得到的二值图像分割成8x8的小图片,形成网络训练数据集,网络训练数据集的标注数据就是每一个小片的加网方式编码,在这些训练数据上训练神经网络用于加网方式的识别模型,利用训练的神经网络模型提取嵌入的二维水印二值图像。2.如权利要求1所述的一种纸媒输出的防伪半色调智能数字水印制作方法,其特征在于,所述S1中对水印图像进行二值化处理之前,先对水印图像进行可逆置乱,增加保密性。3.如权利要求1所述的一种纸媒输出的防伪半色调智能数字水印制作方法,其特征在于,所述S1中,形成二进制数码串时,使用无损压缩编码的方式,有利于形成尽量少的二进制数码串。4.如权利要求1所述的一种纸媒输出的防伪半色调智能数字水印制作方法,其特征在于,所述S2中,水印图像是二值化图,每一个像素的值是0,或1将此二值水印图像转变为一个二值序列,在随机产生的嵌入位置上,依次嵌入水印序列值。5.如权利要求1所述的一种纸媒输出的防伪半色调智能数字水印制作方法,其特征在于,所述S3中,视觉迭代算...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈业红徐兴宋志勇刘文涛
申请(专利权)人:齐鲁工业大学
类型:发明
国别省市:山东,37

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