一种医学单据智能识别方法与智能识别系统技术方案

本发明专利技术提供了一种医学单据智能识别方法与智能识别系统，解决现有的光学字符识别过程中识别率偏低的技术问题。方法包括通过软磁性油墨标定原始医学单据中的信息承载范围，向所述信息承载范围内的光学文本识别过程提供优先特征数据。用于优化复杂定制表格中复杂形式信息内容的光学文本识别过程。利用快速消磁的磁介质标记复杂定制表格，并根据复杂定制表格的坐标标记确定复杂形式信息的具体坐标范围。通过提供该坐标范围内的复杂形式信息的应有信息记载形式，提高光学文本识别过程中对图像特征数据的匹配效率和识别准确度。避免了通用光学文本识别技术中非关键信息对关键信息的识别准确率造成干扰和浪费大量计算资源的技术缺陷。

【技术实现步骤摘要】
一种医学单据智能识别方法与智能识别系统
本专利技术涉及图像处理领域，具体涉及一种医学单据智能识别方法与智能识别系统。
技术介绍
现有医疗环境中会产生大量的医学单据，电子版医学单据可以直接在信息系统中完成诊疗数据交换，而在诊疗过程的各环节生成、签注和流转的印刷版医学单据需要在诊疗告一段落时进行信息识别形成可交换的诊疗数据。现有通用光学文本识别(OpticalCharacterRecognition，OCR)技术对文本图案的识别是基于标准文本的图像特征数据，印刷版医学单据中的人工签注和人工记录内容往往涉及不同的文字、符号等图案，由于笔记潦草、图形混杂和意外污迹折痕使得真实图案的图像特征存在采集误差，无法与标准文本的图像特征数据合理匹配，造成识别率低误识率高，需要人工识别的频繁介入。。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种医学单据智能识别方法与智能识别系统，解决现有的光学字符识别过程中识别率偏低的技术问题。本专利技术实施例的医学单据智能识别方法，通过软磁性油墨标定原始医学单据中的信息承载范围，向所述信息承载范围内的光学文本识别过程提供优先特征数据。本专利技术实施例的医学单据智能识别系统包括：本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种医学单据智能识别方法，其特征在于，通过软磁性油墨标定原始医学单据中的信息承载范围，向所述信息承载范围内的光学文本识别过程提供优先特征数据。

【技术特征摘要】
1.一种医学单据智能识别方法，其特征在于，通过软磁性油墨标定原始医学单据中的信息承载范围，向所述信息承载范围内的光学文本识别过程提供优先特征数据。2.如权利要求1所述的医学单据智能识别方法，其特征在于，所述通过软磁性油墨标定原始医学单据中的信息承载范围包括：在油墨材料中添加铁磁粉末形成软磁性的磁性油墨；通过所述磁性油墨进行图案印刷形成所述原始医疗单据；所述原始医疗单据随疗程在医患双方间流转形成流转单据。3.如权利要求1所述的医学单据智能识别方法，其特征在于，所述通过软磁性油墨标定原始医学单据中的信息承载范围包括：根据所述原始医疗单据上的原始完整图案形成全局矢量描述数据；根据所述全局矢量描述数据形成所述原始医疗单据上各标题图案的图案矢量描述数据；根据所述全局矢量描述数据形成所述原始医疗单据上各承载图案的位置矢量描述数据；根据所述标题图案的信息类型为所述承载图案设定承载信息描述数据；根据所述原始医疗单据的矢量描述数据和承载信息描述数据形成所述原始医疗单据的辅助识别数据。4.如权利要求1所述的医学单据智能识别方法，其特征在于，所述向所述信息承载范围内的光学文本识别过程提供优先特征数据包括：建立恒定磁场；所述流转单据通过所述恒定磁场磁化形成磁性单据；对所述磁性单据进行逐行光学扫描和逐行磁感应扫描，形成每一像素的光学信号和磁性信号；根据所述磁性信号形成所述磁性单据的第一磁性识别图像，根据所述磁性信号利用相应像素的光学信号形成第二光学识别图像；根据所述第一磁性识别图像形成所述磁性单据的矢量表述比对数据；根据所述矢量表述比对数据与所述原始医疗单据的辅助识别数据比对，根据矢量拟合度确定所述磁性单据的原始医疗单据种类，确定所述磁性单据的标题位置范围和附加信息位置范围；根据所述原始医疗单据的承载信息描述数据确定各附加信息位置范围内的优选识别字符集和/或图案集。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述向所述信息承载范围内的光学文本识别过程提供优先特征数据还包括：根据所述每一像素的光学信号形成第一光学识别图像；消除所述第一光学识别图像中的所述第二光学识别图像形成第三光学识别图像；根据所述附加信息位置范围和所述优选识别字符集和/或图案集对所述第三光学识别图像进行OCR。6.一种医学单据智能识别系统，包括：存储器，用于存储如权利要求1至5任一所述的医学单据智能识别方法中对应处理步骤的程序代码；运...

【专利技术属性】
技术研发人员：于浩波，
申请(专利权)人：北京医联蓝卡在线科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11