一种智能购药的系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及一种智能购药系统及方法，包括控制模块获取用户语音信息存储至用户子系统；语义识别模块将用户语音信息转化为支持用户子系统的数据格式，上传用户子系统；通信模块建立用户子系统与语义识别模块间的双向数据传输通道；用户子系统通过通信模块获取语义识别模块生成的指定用户语音文本格式；第一分析模块获取语音文本格式数据，根据数据库数据提取规则提取医疗词义数据库中数据；主系统用于解析数据，得到对应的文本数据信息；第二分析模块根据文本数据信息，对应药品信息数据库，得到对应的药品信息。本发明专利技术提升了用户语音查询药品的精准度，方便了用户查询药品信息；方便了用户购买药品，节省了用户去医院药店购买药品的时间。

An Intelligent Drug Purchasing System and Method

The present invention relates to an intelligent drug purchasing system and method, which includes control module acquiring user voice information and storing it in user subsystem, semantic recognition module transforming user voice information into data format supporting user subsystem and uploading user subsystem, communication module establishing bidirectional data transmission channel between user subsystem and semantic recognition module, and user subsystem through communication mode. Block acquisition semantic recognition module generates specified user voice text format; the first analysis module acquires voice text format data, extracts data from medical lexical meaning database according to database data extraction rules; the main system is used to parse data and obtain corresponding text data information; the second analysis module obtains corresponding drug information database according to text data information. Drug information. The invention improves the accuracy of the user's voice inquiry of drugs, facilitates the user's inquiry of drug information, facilitates the user's purchase of drugs, and saves the time for the user to go to the hospital pharmacy to purchase drugs.

【技术实现步骤摘要】
一种智能购药的系统及方法
本专利技术涉及互联网医疗领域，具体地说是一种智能购药的系统及方法。
技术介绍
随着科技日新月异的发展，也随着电子商务平台的产生，药品电商平台也应运而生，同时，语音检索技术也已经在互联网技术中大规模应用，但其并未在药品电商领域中推广。这是由于疾病和对应主治药品的分类比较细致，学术性质较强，很难达成语音搜索药品技术的高准确度。在传统观念中，人们自己身体出现小毛病的时候很少会先去医院做检查从而购买相应的药品，而是对自己的病情症状先自主进行判断，然后，在药品电商平台进行普通文字搜索技术来搜索药品，这样又很容易因为人们对药品、病情的认识不足，对自己病情描述的模糊等因素，从而导致在药品电商平台系统中查询到结果不够精准。如果人们依旧按照以往的方式去药房或医院进行购药又会由于药店和医院所在位置距离过长等环境客观因素的影响，浪费了时间。又由于国家政策法令的限制，人们也不能自主在电商平台购买对症的处方药品，若是患者不便于去医院购买处方药，又容易出现病情延误的情况。
技术实现思路
针对现有技术的不足，本专利技术提供一种智能购药的系统及方法，解决了人们由于对自己病情认识不足，导致无法找本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能购药系统，其特征在于：包括控制模块，获取用户语音信息，上传并存储至用户子系统，等待语义识别模块调用；语义识别模块，用于将获取的用户语音信息转化为支持用户子系统的数据格式，通过通信模块上传至用户子系统中；通信模块，用于建立用户子系统与语义识别模块之间的双向数据传输通道，等待用户子系统和语义识别模块分别调用；用户子系统，用于存储用户语音信息，通过通信模块获取语义识别模块生成的指定用户语音文本格式，等待第一分析模块调用；第一分析模块，获取用户子系统中存储的语音文本格式数据，根据数据库数据提取规则提取医疗词义数据库中数据；主系统，用于解析第一分析模块中上传的医疗词义数据中数据，得到对应的文...

【技术特征摘要】
1.一种智能购药系统，其特征在于：包括控制模块，获取用户语音信息，上传并存储至用户子系统，等待语义识别模块调用；语义识别模块，用于将获取的用户语音信息转化为支持用户子系统的数据格式，通过通信模块上传至用户子系统中；通信模块，用于建立用户子系统与语义识别模块之间的双向数据传输通道，等待用户子系统和语义识别模块分别调用；用户子系统，用于存储用户语音信息，通过通信模块获取语义识别模块生成的指定用户语音文本格式，等待第一分析模块调用；第一分析模块，获取用户子系统中存储的语音文本格式数据，根据数据库数据提取规则提取医疗词义数据库中数据；主系统，用于解析第一分析模块中上传的医疗词义数据中数据，得到对应的文本数据信息，上传至第二分析模块中；第二分析模块，根据主系统解析而成文本数据信息，对应药品信息数据库，得到对应的药品信息，上传至用户子系统中显示，等待生成购药订单信息。2.根据权利要求1所述的智能购药系统，其特征在于：所述医疗词义数据库包括药品数据包、疾病数据包、关键词数据包。3.根据权利要求1所述的智能购药系统，其特征在于：所述数据库数据提取规则为：按照药品数据包、疾病数据包、关键词数据包的顺序进行数据提取：如果在药品数据包中提取到药品数据，则数据提取成功，上传主系统；否则继续在疾病数据包中提取数据；如果在疾病数据包中提取到疾病数据，则数据提取成功，上传主系统；否则继续在关键词数据包中提取数据；如果在关键词数据包中提取到关键词数据，则数据提取成功，上传主系统；否则数据提取失败，获取的语音数据失效。4.根据权利要求2或3所述的智能购药系统，其特征在于：所述药品数据包存储药品数据，且设置药品序列号信息与药品数据一一对应；所述疾病数据包存储疾病数据，且设置疾病序列号信息与疾病数据一一对应；所述关键词数据包存储药品数据、疾病数据和病...

【专利技术属性】
技术研发人员：于浩波，鲁楠，刘爱侠，
申请(专利权)人：北京医联蓝卡在线科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11