【技术实现步骤摘要】
物品识别方法、装置、云端服务器、智能家电设备及系统
本专利技术涉及计算机
,特别是涉及一种物品识别方法、装置、云端服务器智能家电设备及物品识别系统。
技术介绍
现在随着WIFI网络、智能手机的普及,越来越多的智能家电设备开始走智能化的道路,并且为了提升用户体验,现有的智能家电设备的功能也越来越多,例如,现有的智能冰箱等智能家电都具有拍照功能,通过将智能家电设备内存储的物品进行拍照,并发送给与该智能家电设备相关联的终端上,使得用户能够通过终端及时监测智能家电设备内物品的状态。但是以智能冰箱为例,现有的智能冰箱的拍照功能仅供用户来监测食材的状态,例如,监测食材是否变质等,而并不能对其他物品进行监测。也就是说,现有的智能家电设备只能实现对食材进行监测,而不能够对其内的其他物品进行监测。
技术实现思路
本专利技术提供了一种物品识别方法、装置、云端服务器智能家电设备及物品识别系统,以解决现有技术中智能家电设备只能实现对食材进行监测,而不能够对其内的其他物品进行监测的问题。本专利技术第一实施例提供了一种物品识别方法,该方法包括:对图片中的物品进行识别,判断识别出的物品是否是 ...
【技术保护点】
1.一种物品识别方法,其特征在于,包括:对图片中的物品进行识别,判断识别出的物品是否是预设物品;当判断所述物品是预设物品后,执行与所述物品相对应的预设处理;所述预设物品包括以下中的一种或多种:食材、危险物品和违禁物品;所述图片为智能家电设备获取的所述智能家电设备内的物品的图片。
【技术特征摘要】
1.一种物品识别方法,其特征在于,包括:对图片中的物品进行识别,判断识别出的物品是否是预设物品;当判断所述物品是预设物品后,执行与所述物品相对应的预设处理;所述预设物品包括以下中的一种或多种:食材、危险物品和违禁物品;所述图片为智能家电设备获取的所述智能家电设备内的物品的图片。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:建立识别训练模型;所述对图片中的物品进行识别,判断识别出的物品是否是预设物品,具体包括:通过所述识别训练模型对所述图片中的物品进行识别,并判断识别出的物品是否是预设物品。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述建立识别训练模型,包括:从互联网爬取所述危险物品和所述违禁物品的图片;将爬取的图片按照预设的比例分成训练图片和测试图片;建立训练模型,通过所述训练图片对所述训练模型进行训练,并通过所述测试图片对所述训练模型进行验证,得到所述识别训练模型。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述建立训练模型,包括:基于快速循环卷积神经网络FasterRCNN、maskrcnn、ssd或者yolo建立所述训练模型。5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,还包括:通过智能家电拍摄的所述预设物品的图片对所述识别训练模型进行微调。6.根据权利要求1-5中任意一项所述的方法,其特征在于,所述当判断所述物品是预设物品后,执行与所述物品相对应的预设处理,具体包括:当判断所述物品是食材后,将所述图片发送给绑定的终端,以使所述终端对所述食材进行监控;当判断所述物品是危险物品后,进行报警提示;当判断所述物品是违禁物品后,直接触发联系公安相关部门,以使公安部门进行上门协查。7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述危险物品包括以下中的一种或多种:农药和爆炸物品;所述违禁物品包括以下中的一种或多种:枪支弹药和吸毒工具。8.一种物品识别装置,其特征在于,包括:识别判断单元,用于对图片中的物品进行识别,判断识别出的物品是否是预设物品;处理单元,用于在所述识别判断单元判断所述物品是预设物品后,执行与所述物品相对应的预设处理;所述预设物品包括以下中的一种或多种:食材、...
【专利技术属性】
技术研发人员:赵仕军,
申请(专利权)人:海尔优家智能科技北京有限公司,
类型:发明
国别省市:北京,11
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