好友推荐方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种好友推荐方法和装置。本发明专利技术好友推荐方法，包括：获取第一用户的用户信息和至少一个第二用户的人脸图片；根据用户信息与好友匹配模型之间的对应关系，获取与第一用户的用户信息对应的好友匹配模型；根据好友匹配模型，对至少一个第二用户的人脸图片进行匹配；若存在与好友匹配模型匹配成功的人脸图片，则向第一用户输出好友推荐信息，好友推荐信息中包括匹配成功的人脸图片。本发明专利技术实现了主动对用户推荐好友的过程，提高了用户的交友效率和交友精度，解决了现有技术中用户交友方式工作量大且效率较低的问题。

【技术实现步骤摘要】
好友推荐方法和装置
本专利技术涉及通信
，尤其涉及一种好友推荐方法和装置。
技术介绍
目前，用户交友时常常采用如下两种添加好友，一是通过好友的自荐或中间好友的推荐，直接对好友的账号或好友的昵称进行搜索，进入到好友页面上进行添加操作。二是在海量的用户中通过浏览其他用户的页面选择添加好友，在选定用户的页面上进行添加操作。然而，上述的第一种交友方式需要知道好友的账号或昵称，第二种交友方式需要用户从大量的用户中选择想要添加的好友，工作量较大。上述两种交友方式的效率均较低。因此，如何向用户快速推荐好友，是目前亟待解决的技术问题。
技术实现思路
本专利技术提供一种好友推荐方法和装置，以解决了现有技术中用户交友方式工作量大且效率较低的问题。第一方面，本专利技术提供一种好友推荐方法，包括：获取第一用户的用户信息和至少一个第二用户的人脸图片；根据用户信息与好友匹配模型之间的对应关系，获取与所述第一用户的用户信息对应的好友匹配模型；根据所述好友匹配模型，对所述至少一个第二用户的人脸图片进行匹配；若存在与所述好友匹配模型匹配成功的人脸图片，则向所述第一用户输出好友推荐信息，所述好友推荐信息中包括匹配成功的人脸图片。可选地，所述根据所述好友匹配模型，对所述至少一个第二用户的人脸图片进行匹配，包括：将所述至少一个第二用户的人脸图片输入到所述好友匹配模型中，得到与各所述人脸图片对应的匹配值；当所述匹配值大于或等于预设值时，确定与所述匹配值对应的人脸图片匹配成功；当所述匹配值小于所述预设值时，确定与所述匹配值对应的人脸图片匹配失败。可选地，所述将所述至少一个第二用户的人脸图片输入到所述好友匹配模型中，得到与各所述人脸图片对应的匹配值，包括：根据所述至少一个第二用户的人脸图片，确定与各所述人脸图片对应的人脸特征信息；根据所述人脸特征信息，构建人脸特征向量；将所述人脸特征向量输入到所述好友匹配模型中，确定与各所述人脸图片对应的匹配值。可选地，在所述向所述第一用户输出好友推荐信息之前，所述方法还包括：判断所述匹配成功的人脸图片对应的第二用户是否为所述第一用户的好友；若所述匹配成功的人脸图片对应的第二用户不是所述第一用户的好友，则将所述匹配成功的人脸图片添加到所述好友推荐信息中。可选地，所述判断所述匹配成功的人脸图片对应的第二用户是否为所述第一用户的好友，包括：获取所述第一用户的好友人脸图片集，所述好友人脸图片集中包括至少一个所述第一用户的好友的人脸图片；当确定所述匹配成功的人脸图片包含在所述好友人脸图片集中时，确定所述匹配成功的人脸图片对应的第二用户为所述第一用户的好友；当确定所述匹配成功的人脸图片不包含在所述好友人脸图片集中时，确定所述匹配成功的人脸图片对应的第二用户不为所述第一用户的好友。可选地，所述第一用户的用户信息包括：所述第一用户的身份信息、账号信息和人脸图片中的至少一种。第二方面，本专利技术提供一种好友推荐装置，包括：获取模块，用于获取第一用户的用户信息和至少一个第二用户的人脸图片；所述获取模块，还用于根据用户信息与好友匹配模型之间的对应关系，获取与所述第一用户的用户信息对应的好友匹配模型；匹配模块，用于根据所述好友匹配模型，对所述至少一个第二用户的人脸图片进行匹配；输出模块，用于当存在与所述好友匹配模型匹配成功的人脸图片时，向所述第一用户输出好友推荐信息，所述好友推荐信息中包括匹配成功的人脸图片。可选地，所述匹配模块，具体用于将所述至少一个第二用户的人脸图片输入到所述好友匹配模型中，得到与各所述人脸图片对应的匹配值；当所述匹配值大于或等于预设值时，确定与所述匹配值对应的人脸图片匹配成功；当所述匹配值小于所述预设值时，确定与所述匹配值对应的人脸图片匹配失败。可选地，所述匹配模块，具体用于根据所述至少一个第二用户的人脸图片，确定与各所述人脸图片对应的人脸特征信息；根据所述人脸特征信息，构建人脸特征向量；将所述人脸特征向量输入到所述好友匹配模型中，确定与各所述人脸图片对应的匹配值。可选地，所述装置还包括：判断模块，用于在所述输出模块向所述第一用户输出好友推荐信息之前，判断所述匹配成功的人脸图片对应的第二用户是否为所述第一用户的好友；添加模块，用于当所述匹配成功的人脸图片对应的第二用户不是所述第一用户的好友时，将所述匹配成功的人脸图片添加到所述好友推荐信息中。可选地，所述判断模块，具体用于获取所述第一用户的好友人脸图片集，所述好友人脸图片集中包括至少一个所述第一用户的好友的人脸图片；当确定所述匹配成功的人脸图片包含在所述好友人脸图片集中时，确定所述匹配成功的人脸图片对应的第二用户为所述第一用户的好友；当确定所述匹配成功的人脸图片不包含在所述好友人脸图片集中时，确定所述匹配成功的人脸图片对应的第二用户不为所述第一用户的好友。可选地，所述第一用户的用户信息包括：所述第一用户的身份信息、账号信息和人脸图片中的至少一种。第三方面，本专利技术提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的好友推荐方法。第四方面，本专利技术提供电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行第一方面所述的好友推荐方法。本专利技术提供的好友推荐方法和装置，通过获取第一用户的用户信息和至少一个第二用户的人脸图片，并根据用户信息与好友匹配模型之间的对应关系，获取与第一用户的用户信息对应的好友匹配模型，再根据好友匹配模型，对至少一个第二用户的人脸图片进行匹配，进而若存在与好友匹配模型匹配成功的人脸图片，则向第一用户输出好友推荐信息，好友推荐信息中包括匹配成功的人脸图片。本实施例实现了主动对用户推荐好友的过程，提高了用户的交友效率和交友精度，解决了现有技术中用户交友方式工作量大且效率较低的问题。附图说明为了清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术实施例的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术提供的好友推荐方法的流程图；图2为本专利技术提供的好友推荐方法的流程图；图3为本专利技术提供的好友推荐方法的流程图；图4为本专利技术提供的好友推荐方法的流程图；图5为本专利技术提供的好友推荐方法的流程图；图6为本专利技术提供的好友推荐装置的结构示意图；图7为本专利技术提供的好友推荐装置的结构示意图；图8为本专利技术提供的电子设备的硬件结构示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术实施例一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术实施例中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术实施例保护的范围。本实施例的好友推荐方法以终端为执行主体，终端通过利用人脸识别技术确定用户的好友匹配模型，且终端通过登录应用程序(Application，APP)、公众号、网页等方式获取其他用户的人脸图片，再从其他用户的人脸图片中确定与用户的好友匹配模型匹配的人脸图片，从而自本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种好友推荐方法，其特征在于，包括：获取第一用户的用户信息和至少一个第二用户的人脸图片；根据用户信息与好友匹配模型之间的对应关系，获取与所述第一用户的用户信息对应的好友匹配模型；根据所述好友匹配模型，对所述至少一个第二用户的人脸图片进行匹配；若存在与所述好友匹配模型匹配成功的人脸图片，则向所述第一用户输出好友推荐信息，所述好友推荐信息中包括匹配成功的人脸图片。

【技术特征摘要】
1.一种好友推荐方法，其特征在于，包括：获取第一用户的用户信息和至少一个第二用户的人脸图片；根据用户信息与好友匹配模型之间的对应关系，获取与所述第一用户的用户信息对应的好友匹配模型；根据所述好友匹配模型，对所述至少一个第二用户的人脸图片进行匹配；若存在与所述好友匹配模型匹配成功的人脸图片，则向所述第一用户输出好友推荐信息，所述好友推荐信息中包括匹配成功的人脸图片。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述好友匹配模型，对所述至少一个第二用户的人脸图片进行匹配，包括：将所述至少一个第二用户的人脸图片输入到所述好友匹配模型中，得到与各所述人脸图片对应的匹配值；当所述匹配值大于或等于预设值时，确定与所述匹配值对应的人脸图片匹配成功；当所述匹配值小于所述预设值时，确定与所述匹配值对应的人脸图片匹配失败。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述至少一个第二用户的人脸图片输入到所述好友匹配模型中，得到与各所述人脸图片对应的匹配值，包括：根据所述至少一个第二用户的人脸图片，确定与各所述人脸图片对应的人脸特征信息；根据所述人脸特征信息，构建人脸特征向量；将所述人脸特征向量输入到所述好友匹配模型中，确定与各所述人脸图片对应的匹配值。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述向所述第一用户输出好友推荐信息之前，所述方法还包括：判断所述匹配成功的人脸图片对应的第二用户是否为所述第一用户的好友；若所述匹配成功的人脸图片对应的第二用户不是所述第一用户的好友，则将所述匹配成功的人脸图片添加到所述好友推荐信息中。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述判断所述匹配成功的人脸图片对应的第二用户是否为所述第一用户的好友，包括：获取所述第一用户的好友人脸图片集，所述好友人脸图片集中包括至少一个所述第一用户的好友的人脸图片；当确定所述匹配成功的人脸图片包含在所述好友人脸图片集中时，确定所述匹配成功的人脸图片对应的第二用户为所述第一用户的好友；当确定所述匹配成功的人脸图片不包含在所述好友人脸图片集中时，确定所述匹配成功的人脸图片对应的第二用户不为所述第一用户的好友。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一用户的用户信息包括：所述第一用户的身份信息、账号信息和人脸图片中的至少一种。7.一种好友推荐装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取第一用户的用户信息和至少一个第二用户的人脸图片；所述获取模块...

【专利技术属性】
技术研发人员：戚天禹，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11