好友推荐方法和装置制造方法及图纸

技术编号:19934345 阅读:40 留言:0更新日期:2018-12-29 04:36
本发明专利技术提供一种好友推荐方法和装置。本发明专利技术好友推荐方法,包括:获取第一用户的用户信息和至少一个第二用户的人脸图片;根据用户信息与好友匹配模型之间的对应关系,获取与第一用户的用户信息对应的好友匹配模型;根据好友匹配模型,对至少一个第二用户的人脸图片进行匹配;若存在与好友匹配模型匹配成功的人脸图片,则向第一用户输出好友推荐信息,好友推荐信息中包括匹配成功的人脸图片。本发明专利技术实现了主动对用户推荐好友的过程,提高了用户的交友效率和交友精度,解决了现有技术中用户交友方式工作量大且效率较低的问题。

【技术实现步骤摘要】
好友推荐方法和装置
本专利技术涉及通信
,尤其涉及一种好友推荐方法和装置。
技术介绍
目前,用户交友时常常采用如下两种添加好友,一是通过好友的自荐或中间好友的推荐,直接对好友的账号或好友的昵称进行搜索,进入到好友页面上进行添加操作。二是在海量的用户中通过浏览其他用户的页面选择添加好友,在选定用户的页面上进行添加操作。然而,上述的第一种交友方式需要知道好友的账号或昵称,第二种交友方式需要用户从大量的用户中选择想要添加的好友,工作量较大。上述两种交友方式的效率均较低。因此,如何向用户快速推荐好友,是目前亟待解决的技术问题。
技术实现思路
本专利技术提供一种好友推荐方法和装置,以解决了现有技术中用户交友方式工作量大且效率较低的问题。第一方面,本专利技术提供一种好友推荐方法,包括:获取第一用户的用户信息和至少一个第二用户的人脸图片;根据用户信息与好友匹配模型之间的对应关系,获取与所述第一用户的用户信息对应的好友匹配模型;根据所述好友匹配模型,对所述至少一个第二用户的人脸图片进行匹配;若存在与所述好友匹配模型匹配成功的人脸图片,则向所述第一用户输出好友推荐信息,所述好友推荐信息中包括匹配成功本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种好友推荐方法,其特征在于,包括:获取第一用户的用户信息和至少一个第二用户的人脸图片;根据用户信息与好友匹配模型之间的对应关系,获取与所述第一用户的用户信息对应的好友匹配模型;根据所述好友匹配模型,对所述至少一个第二用户的人脸图片进行匹配;若存在与所述好友匹配模型匹配成功的人脸图片,则向所述第一用户输出好友推荐信息,所述好友推荐信息中包括匹配成功的人脸图片。

【技术特征摘要】
1.一种好友推荐方法,其特征在于,包括:获取第一用户的用户信息和至少一个第二用户的人脸图片;根据用户信息与好友匹配模型之间的对应关系,获取与所述第一用户的用户信息对应的好友匹配模型;根据所述好友匹配模型,对所述至少一个第二用户的人脸图片进行匹配;若存在与所述好友匹配模型匹配成功的人脸图片,则向所述第一用户输出好友推荐信息,所述好友推荐信息中包括匹配成功的人脸图片。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述好友匹配模型,对所述至少一个第二用户的人脸图片进行匹配,包括:将所述至少一个第二用户的人脸图片输入到所述好友匹配模型中,得到与各所述人脸图片对应的匹配值;当所述匹配值大于或等于预设值时,确定与所述匹配值对应的人脸图片匹配成功;当所述匹配值小于所述预设值时,确定与所述匹配值对应的人脸图片匹配失败。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述至少一个第二用户的人脸图片输入到所述好友匹配模型中,得到与各所述人脸图片对应的匹配值,包括:根据所述至少一个第二用户的人脸图片,确定与各所述人脸图片对应的人脸特征信息;根据所述人脸特征信息,构建人脸特征向量;将所述人脸特征向量输入到所述好友匹配模型中,确定与各所述人脸图片对应的匹配值。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述向所述第一用户输出好友推荐信息之前,所述方法还包括:判断所述匹配成功的人脸图片对应的第二用户是否为所述第一用户的好友;若所述匹配成功的人脸图片对应的第二用户不是所述第一用户的好友,则将所述匹配成功的人脸图片添加到所述好友推荐信息中。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述判断所述匹配成功的人脸图片对应的第二用户是否为所述第一用户的好友,包括:获取所述第一用户的好友人脸图片集,所述好友人脸图片集中包括至少一个所述第一用户的好友的人脸图片;当确定所述匹配成功的人脸图片包含在所述好友人脸图片集中时,确定所述匹配成功的人脸图片对应的第二用户为所述第一用户的好友;当确定所述匹配成功的人脸图片不包含在所述好友人脸图片集中时,确定所述匹配成功的人脸图片对应的第二用户不为所述第一用户的好友。6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一用户的用户信息包括:所述第一用户的身份信息、账号信息和人脸图片中的至少一种。7.一种好友推荐装置,其特征在于,包括:获取模块,用于获取第一用户的用户信息和至少一个第二用户的人脸图片;所述获取模块...

【专利技术属性】
技术研发人员:戚天禹
申请(专利权)人:百度在线网络技术北京有限公司
类型:发明
国别省市:北京,11

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1