一种卷烟叶组配方维护方法组成比例

本发明专利技术涉及一种卷烟叶组配方维护方法，属于烟叶品控领域。该方法包括如下步骤：样品采集、化学成分检测、感官评价、光谱预处理、特征光谱提取以及构建光谱相似性矩阵，查找替代烟叶。本发明专利技术的叶组配方维护方法能够在配方维护过程中快速查找品质相近的烟叶，周期短、效率高、成本低，把卷烟质量稳定、烟叶内在品质及可用性等问题与卷烟配方技术综合考虑，满足原料快速评价及配方维护需求。

【技术实现步骤摘要】
一种卷烟叶组配方维护方法
本专利技术涉及一种配方维护方法，具体涉及一种卷烟叶组配方维护方法，属于烟叶品控领域。
技术介绍
当前烟草业面临控烟、完善体制、国际竞争等一系列的压力与挑战。对于生产企业来说，产品质量是企业生存的灵魂，更是企业赖以生存发展的立身之本，保持卷烟风格的相对稳定性是保证产品质量的基本要求。卷烟风格的保持受许多主客观因素的影响，其中最重要的就是保持叶组配方的相对稳定性。由于不同地区，不同档次和部位烟叶的感官及化学成分相差较大，对卷烟产品的质量影响也较大，只有叶组配方的相对稳定，才能保证一个品牌烟的风格稳定。实际生产中由于原材料的生产量有限，供应量和实际需求量存在差距，所以当叶组配方中一种烟叶或几种烟叶出现库存短缺或价格、质量方面的波动时，需要用另一种品质特征近似的烟叶来替换。因此寻找与这些烟叶在品质特征上最能接近的替代烟叶，而使整个产品的质量不受影响，保持该品牌卷烟质量的相对稳定性就成了研究的关键问题。目前，寻找品质特征相近的烟叶主要依靠配方专家经验以及对烟叶常规化学成分、外观质量等指标的分析。但是该方法费时、费力、步骤复杂、过程漫长，需要配方人员对实验结果进行感官评本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种卷烟叶组配方维护方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤(1)、样品采集：采集不同产地、品种、等级m个烟叶样品，利用近红外设备采集光谱数据，构建光谱矩阵A，作为叶组配方替换烟叶数据集合；

【技术特征摘要】
1.一种卷烟叶组配方维护方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤(1)、样品采集：采集不同产地、品种、等级m个烟叶样品，利用近红外设备采集光谱数据，构建光谱矩阵A，作为叶组配方替换烟叶数据集合；其中，n是光谱的维数；步骤(2)、化学成分检测：对步骤(1)收集到的烟叶样品利用连续流动分析仪，检测其化学成分数据，形成不同的化学成分向量C；步骤(3)、感官评价：对步骤(1)收集到的烟叶样品进行感官评吸，并对感官质量进行评价打分，得到烟叶的感官质量数据C’；步骤(4)、光谱预处理：对光谱矩阵A进行预处理，得到预处理后的光谱矩阵X；步骤(5)、特征光谱提取：将样本集预处理后光谱与化学成分数据、感官质量数据进行关联分析，通过偏最小二乘法与回归系数b从光谱矩阵中分别筛选出样品光谱中和U种主要化学成分和感官质量有较强相关性的特征光谱S1,S2,...,SU，并分别生成U个特征光谱空间；步骤(6)、构建光谱相似性矩阵，查找替代烟叶：将样本集的U个特征光谱空间通过局部线性嵌入降维方法依次实现每个特征光谱空间从高维空间向低维空间的特征映射，并在低维空间中计算每个特征空间相似度矩阵，最终加和生成样本集光谱总的相似度矩阵V，根据距离最小值可以找出和目标烟叶相似度最高、品质特征最相近的替代烟叶。2.根据权利要求1所述的卷烟叶组配方维护方法，其特征在于：步骤(4)中，采用一阶导数结合Norris-13点平滑进行预处理。3.根据权利要求1所述的卷烟叶组配方维护方法，其特征在于：步骤(5)中，特征光谱提取的具体步骤如下：(1)、将建模数据的光谱矩阵X(m×n)和其化学成分矩阵C(m×1)或感官评吸矩阵C’(m×1)，使用PLS方法进行回归，并确定主因子数f；(2)、设置一噪声矩阵R(m×n)，将X与R组合成矩阵XR(m×2n)；(3)、对XR和Y通过交叉验证的逐一提出法建立PLS模型，得到回归系数组成的矩阵B(m×2n)；(4)、计算回归系数矩阵B(m×2n)中回归系数向量的平...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴丽君，白晓莉，端凯，段如敏，张超，王萝萍，刘晶，钱颖颖，龚荣岗，王磊，
申请(专利权)人：云南中烟工业有限责任公司，
类型：发明
国别省市：云南,53