一种基于多数据的种植物智能给水方法技术

本发明专利技术公开了一种基于多数据的种植物智能给水方法，包括：获取种植区域当日的天气预报数据；获取种植区域预设时间点的土壤水分含量；基于天气预报数据和土壤水分含量对种植区域内的种植物进行给水。如此，综合种植区域每天的预计降雨量、预计光照强度以及种植区域土壤水分含量以不同的给水量对种植区域的种植物进行补水，在保证种植区域的种植物在干旱季节的需水量的同时，节约水资源环保给水。

【技术实现步骤摘要】
一种基于多数据的种植物智能给水方法
本专利技术涉及植物给水
，尤其涉及一种基于多数据的种植物智能给水方法
技术介绍
农业是国民经济的基础，广义的农业包括耕作业、林业、畜牧业和渔业。在我国，种植业是农业的主体。种植业受自然条件的影响很大，它一方面要求有适宜耕作的土地，一般要求地形平坦，土壤深厚、肥沃，水源丰富，灌溉便利；另一方面要有足够的供农作物生长所需的光照和水分。世界上农业发展较早、农业发达的地区多分布在降水适中的热带、温带平原地区。我国地处东亚季风区，是世界上主要的“气候脆弱区”之一，也是农业气候灾害的多发区，在旱季时，如何科学又环保的为种植物进行给水，是本领域急需解决的问题。
技术实现思路
基于
技术介绍
存在的技术问题，本专利技术提出了一种基于多数据的种植物智能给水方法；本专利技术提出的一种基于多数据的种植物智能给水方法，包括：S1、获取种植区域当日的天气预报数据；S2、获取种植区域预设时间点的土壤水分含量；S3、基于天气预报数据和土壤水分含量对种植区域内的种植物进行给水。优选地，步骤S1中，所述天气预报数据，具体包括：预计降雨量和预计光照强度。优选地，步骤S3，具体包括：将种本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于多数据的种植物智能给水方法，其特征在于，包括：S1、获取种植区域当日的天气预报数据；S2、获取种植区域预设时间点的土壤水分含量；S3、基于天气预报数据和土壤水分含量对种植区域内的种植物进行给水。

【技术特征摘要】
1.一种基于多数据的种植物智能给水方法，其特征在于，包括：S1、获取种植区域当日的天气预报数据；S2、获取种植区域预设时间点的土壤水分含量；S3、基于天气预报数据和土壤水分含量对种植区域内的种植物进行给水。2.根据权利要求1所述的基于多数据的种植物智能给水方法，其特征在于，步骤S1中，所述天气预报数据，具体包括：预计降雨量和预计光照强度。3.根据权利要求2所述的基于多数据的种植物智能给水方法，其特征在于，步骤S3，具体包括：将种植区域当日的预计降雨量L与预设的需水量L0进行比较、预计光照强度M与预设的光照强度阈值M0进行比较、土壤水分含量N与预设的含量阈值N0进行比较,当L＜L0且M＜M0且N≥N0时，对种植区域内的种植物进行给水，且给水量为a(L0-L)；当L＜L0且M＜M0且N＜N0时，对种植区域内的种植物进行给水，且给水量为L...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐蒙蒙，谢尚铭，孙元首，
申请(专利权)人：安徽神州生态农业发展有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽,34