一种基于二进制测量矩阵的压缩感知方法技术

本发明专利技术公开了一种基于二进制测量矩阵的压缩感知方法，包括以下步骤：首先根据待检测的目标图像的图像分辨率设定总观测次数M，其次，设定测量矩阵中1的数量，通过算法程序产生M个测量矩阵；再次，控制信号利用数字微镜器件依次产生M个测量矩阵，通过接收器依次接收每个测量矩阵对应的观测信号，得到M个测量值，组成测量结果；然后，利用测量结果和测量矩阵重构出目标图像；最后，改变测量矩阵中1的数量，重复上述步骤，得到不同的重构图像。本发明专利技术采用二进制稀疏矩阵作为测量矩阵，并通过改变测量矩阵中1的数量，得到不同的重构图像，并探究测量矩阵1的数目对重构效果的影响，从而设计出鲁棒性强、稳定性好的二进制稀疏测量矩阵。

【技术实现步骤摘要】
一种基于二进制测量矩阵的压缩感知方法
本专利技术涉及信号处理领域，具体涉及一种基于二进制测量矩阵的压缩感知方法。
技术介绍
压缩感知理论是近年来人们在信号处理领域取得的较大突破之一。它是将具有稀疏特性的信号通过测量矩阵做降维线性投影，并通过少量的投影测量值和测量矩阵恢复出原始信号的一种理论。它一定程度上突破了奈奎斯特采样定理的限制，从而降低对数据采集硬件的要求，为信号的采集、传输、储存以及检测提供了新的思路。目前，关于压缩感知的理论研究日益深化，但压缩感知的实际处理系统还处于起步阶段。要想保证压缩感知技术的实用性，测量矩阵的类型及其实现方式是整个系统的关键所在。在压缩感知理论中，测量矩阵是连接信号压缩与重构的重要桥梁，其结构不仅影响测量信号的最低压缩率及硬件系统实施方式，而且决定重构算法的效率以及重构信号的精度，然而采用现有技术中的测量矩阵进行图像重构通常存在计算复杂度高、存储空间大、实现成本高、能量传输距离近，未能满足压缩感知实际系统的需求。
技术实现思路
本专利技术针对现有技术中存在的问题，提供一种计算复杂度低、存储空间小、实现成本低、能量传输距离远的基于二进制测量矩阵的压缩感知方法本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于二进制测量矩阵的压缩感知方法，其特征在于，包括以下步骤：S1:根据待检测的目标图像的图像分辨率设定总观测次数M，其图像分辨率为n×n，M、n为自然数，×代表乘积；S2:根据设定的总观测次数M，设定测量矩阵中1的数量，通过算法程序产生M个测量矩阵，所述测量矩阵为二进制稀疏矩阵；S3:控制信号利用数字微镜器件依次产生M个测量矩阵，光束通过数字微镜器件透射或折射至目标图像区域，通过接收器依次接收每个测量矩阵对应的观测信号，得到M个测量值，组成测量结果；S4:利用测量结果和测量矩阵重构出目标图像；S5:改变测量矩阵中1的数量，重复步骤S2‑S4，得到不同的重构图像。

【技术特征摘要】
1.一种基于二进制测量矩阵的压缩感知方法，其特征在于，包括以下步骤：S1:根据待检测的目标图像的图像分辨率设定总观测次数M，其图像分辨率为n×n，M、n为自然数，×代表乘积；S2:根据设定的总观测次数M，设定测量矩阵中1的数量，通过算法程序产生M个测量矩阵，所述测量矩阵为二进制稀疏矩阵；S3:控制信号利用数字微镜器件依次产生M个测量矩阵，光束通过数字微镜器件透射或折射至目标图像区域，通过接收器依次接收每个测量矩阵对应的观测信号，得到M个测量值，组成测量结果；S4:利用测量结果和测量矩阵重构出目标图像；S5:改变测量矩阵中1的数量，重复步骤S2-S4，得到不同的重构图像。2.根据权利要求1所述的基于二进制测量矩阵的压缩感知方法，其特征在于，所述待检测目标图像和测量矩阵的图像分辨率均由数字微镜器件决定。3.根据权利要求1所述的基于二进制测量矩阵的压缩感知方法，其特征在于，所述步骤S1中，总观测次数M<N，N＝n×n。4.根据权利要求3所述的基于二进制测量矩阵的压缩感知方法，其特征在于，所述总观测次数M的范围为0.1N～0.6N。5.根据权利要求1所述的基于二进制测量矩...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄帆，初宁，韩捷飞，宁岳，孙立颖，蔡栋，
申请(专利权)人：苏州蛟视智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32