一种基于云平台的移动端医疗消息的智能优化选择方法技术

本发明专利技术涉及一种基于云平台的移动端医疗消息的智能优化选择方法，其特征在于，主要包括以下步骤：一、通过待选的消息、任务的标签来描述消息的特点；二、记录客户下载消息的历史，得到每个客户对每类消息的下载历史数据；三、利用算法从众多的消息里分析计算出客户对消息的需求矩阵；四、通过消息的需求矩阵和算法得到阅读该消息可能性高的客户群，从而向这些客户群推荐消息。本发明专利技术能根据用户的需求智能的优化选择合适的医疗消息，从而及时高效的被用户使用，进而解决了移动端医疗消息的不对称的问题，提高了用户消息或任务的接收效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于云平台的移动端医疗消息的智能优化选择方法
本专利技术涉及一种基于云平台的移动端医疗消息的智能优化选择方法。
技术介绍
我国已步入老龄化社会，老年人在家安享晚年、医护上门看诊需求量巨大，这些年国内市场上出现医护家政服务(如：上门中医按摩、看病陪诊、常规体检、慢性疾病检查与咨询，孕期护理，看病挂号、推拿理疗等医护保健服务等)，目前市场上非常多生活服务OTO平台选择与医院、医护到家机构合作，接入医护上门服务。医护上门服务尚属新兴行业，诚信水平问题需要解决，另外，即便平台接入医疗OTO服务，对医护资质也要严格审核，承担医疗责任，为患者负责。近年来，由于互联网应用技术的快速成长，医疗消息(任务)优化选择服务是当今移动互联网发展中最受欢迎的技术之一。Internet医疗消息(任务)优化选择服务是指服务器定向把医护消息实时传到移动端的服务，而传统的医疗消息(任务)优化选择服务会把医疗消息(任务)优化选择给无需求的用户，这就使得消息优化选择效果适得其反。云平台的移动端医疗消息(任务)智能优化选择系统是根据消息(任务)和客户需求的特点，进行准确的有针对性的优化选择服务。智能优化选择系统的问世对提升优化选择消息(任务)的质量有着深远的意义。现在社会上医疗消息(任务)优化选择服务平台习惯采用检索模式，用户需要在网络上查找获取自己相关的消息(任务)，无法保证任务消息(任务)及时地被合适的用户得到，导致消息不对称。
技术实现思路
本专利技术针对现有技术的不足，提供一种基于云平台的移动端医疗消息的智能优化选择方法；该方法能根据用户的需求智能的优化选择合适的医疗消息，从而及时高效的被用户使用，进而解决了移动端医疗消息的不对称的问题。为了达到上述目的，本专利技术一种基于云平台的移动端医疗消息的智能优化选择方法，主要包括以下步骤：第一、通过待选的消息、任务的标签来描述消息的特点；第二、记录客户下载消息的历史，得到每个客户对每类消息的下载历史数据；第三、利用智能有限选择算法从众多的消息里分析计算出客户对消息的需求矩阵；第四、当有新消息需要优化选择时，通过消息的需求矩阵和算法得到阅读该消息可能性高的客户群，从而向这些客户群推荐消息。优选地，所述消息设置分为前台所限制的前台消息、任务队列里的任务信息队列和后台智能筛选出来的后台消息三个层次。作为上述方案的进一步改进，所述任务信息队列的每条消息都设置有出列的时间。本专利技术能根据用户的需求智能的优化选择合适的医疗消息，从而及时高效的被用户使用，进而解决了移动端医疗消息的不对称的问题，提高了用户消息或任务的接收效率。附图说明图1为本专利技术的步骤流程图；图2为客户端医疗消息智能优化选择流程图；图3为医疗消息的层次架构图；图4为任务信息队列的定时优化选择示意图。具体实施方式以下结合附图和具体实施例对本专利技术进行详细描述，但不作为对本专利技术的限定。参照图1～4，本专利技术实施例采用安卓作为客户端基础来构建移动端医疗消息智能优化选择系统，实施例一种基于云平台的移动端医疗消息的智能优化选择方法，主要包括以下步骤：第一、通过待选的消息、任务的标签来描述消息的特点；第二、记录客户下载消息的历史，得到每个客户对每类消息的下载历史数据；第三、利用算法从众多的消息里分析计算出客户对消息的需求矩阵；第四、通过消息的需求矩阵和算法得到阅读该消息可能性高的客户群，从而向这些客户群推荐消息。所述消息设置分为前台所限制的前台消息、任务队列里的任务信息队列和后台智能筛选出来的后台消息三个层次。所述任务信息队列的每条消息都设置有出列的时间。智能消息(任务)优化选择技术可以分为：1.定期轮询模式。客户端每隔一段时间去请求一次服务器，查询服务器的消息(任务)优化选择列队上是否有未下载的消息(任务)。这类模式对客户端网络只释放少量消息、任务。2.网络优先长连接算法模式，用户通过安装连接软件，将服务器通过客户端“动态”的形式建立一个长时间的连接，那么如果服务器有新的消息想要通知客户，就可以利用这个连接传递过去。本专利技术实施例采用自动调整消息优先选择算法，通过分析移动端的运行数据，为客户端不间断分配消息优化选择的模式，保证消息的实时性。但因为优先长连接算法用来作为传统算法，网络优先长连接算法在网络繁忙情况下不但不能及时优化选择消息(任务)，反而会因为网络不可靠而引起网络优先长连接经常无法连接，这类情况下客户端会不间断地请求重发消息(任务)，服务器无法及时处理大量的网络优先长连接消息(任务)，导致资源过度浪费，造成崩溃。本专利技术针对网络优先长连接这种情况，对传统算法进行优化改进，根据客户端的运行参数判定当前网络繁忙或空闲，如果当前网络状况空闲则切换回轮询，保证消息的及时有效的优化选择。根据移动端医疗消息智能优化选择众人参与的特性，随着业务的发展，流量势必会逐步达到单机极限。为此要设立新的目标，使平台能支持千万级数量。优化的方法是引入客户端平衡，具备基本的扩展和可以继续正常执行其功能的能力。此外，随着网络技术的普遍应用，其产生的数据量相当的大，都是T级别的。基于此，我们不敢冒险使用多台高配置机器来实现庞大的系统，现在的大型系统体系大多采用非集中式计算，计算机的存储系统具有可以同时进行运算或操作的特性，在同一时间完成两种或两种以上工作和分散特性。如果用一台超级计算机作为主服务器，这台超级计算机如果出了状况，整个数据中心就瘫痪，损失无法估计。为避免集中式计算带来的风险，消息优化选择系统采用ZooKeeper。本专利技术采用的是消息自动调整调度算法，该算法是服务器端被客户端服请求优化选择消息(任务)，得到客户端传来的运行和分析数据后，根据分析结果为客户端优化选择消息(任务)。当客户端向服务器再次请求优化选择消息时，自动调整调度算法将再次获取客户端的运行参数，针对新的参数为客户端重新分配优化选择消息(任务)。优化选择体系由于要应对大量用户的优化选择要求，为保证体系在高并发消息任务请求时的稳定性。斟酌稳定性的请求和便利体系扩大升级，本体系插入了消息队列使得体系分层为三部分:前台、任务消息队列、后台，如图3所示。优先级：智能库能实现对入列的消息队列进行优先级设置，进智能库的消息队列是优先级队列，智能库便实现了对消息的优先级控制。定时优化选择：利用智能库实现的消息队列支持定时出列的功能，只需要在入列时设置好出列的时间，即可实现对消息的定时优化选择。如图4所示。本专利技术加入了新的诚信评价体系。目前诚信水平存在的主要问题：(1)诚信水平不受任务交易代价大小的影响。这也导致投机的接单人在初始交易的时候接一些价格便宜、速度快的任务。诚信水平会在短时间内迅速积累，之后再去接任务重且代价大的订单，这会给一些不知情的发单者造成巨大的损失。(2)目前的诚信评价中，给与评价的人的诚信没有考虑入诚信计算里，致使部分无良派单人可以任意诋毁接单人的声誉。消息(任务)优化选择平台的稳定发展受到了严重的威胁。(3)在消息(任务)优化选择平台中发单人没有实名认证的约束，很多消息(任务)优化选择发单人对自身的诚信评价不太重视，相比接单人非常重视的态度，一些恶意发单人则以中差评要挟接单人，以达到获益的目的。(4)服务累加计分。在消息(任务)优化选择平台领域中，因为涉及到提供服务的场景，人与人需要接触，互相提本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于云平台的移动端医疗消息的智能优化选择方法，其特征在于，主要包括以下步骤：第一、通过待选的消息、任务的标签来描述消息的特点；第二、记录客户下载消息的历史，得到每个客户对每类消息的下载历史数据；第三、利用算法从众多的消息里分析计算出客户对消息的需求矩阵；第四、通过消息的需求矩阵和算法得到阅读该消息可能性高的客户群，从而向这些客户群推荐消息。

【技术特征摘要】
1.一种基于云平台的移动端医疗消息的智能优化选择方法，其特征在于，主要包括以下步骤：第一、通过待选的消息、任务的标签来描述消息的特点；第二、记录客户下载消息的历史，得到每个客户对每类消息的下载历史数据；第三、利用算法从众多的消息里分析计算出客户对消息的需求矩阵；第四、通过消息的需求矩阵和算法得到阅读该消息可能性高的客户群，从而向这些...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡若，李明，王华嘉，徐虹，黄丽媚，赵慧民，肖政宏，李军，
申请(专利权)人：广东技术师范学院，
类型：发明
国别省市：广东,44