一种基于报警持续时间特征的干扰报警识别方法技术

本发明专利技术属于流程工业生产过程监控领域，尤其涉及一种基于报警持续时间特征的干扰报警识别方法，包括步骤S1，将获取的监控过程信号和其报警阈值作比较，产生报警信号；步骤S2，定义报警持续时间集合；步骤S3，若

【技术实现步骤摘要】
一种基于报警持续时间特征的干扰报警识别方法
本专利技术属于流程工业生产过程监控领域，尤其涉及一种基于报警持续时间特征的干扰报警识别方法。
技术介绍
在现代工业生产过程中，报警系统被广泛应用于生产过程监控，以确保生产过程安全与经济运行。报警系统通过将被监控过程变量当前值与报警阈值进行比较来实现对生产过程的监控，报警阈值是指根据生产过程工艺要求等确定的过程变量正常变化的边界值。当过程变量值超出报警阈值范围时，报警系统发出报警信息，通知运行人员生产过程出现异常或故障，运行人员通过对报警信号及相关测点数据进行分析，进而确定故障或异常发生的原因，并采取相应的措施来进行故障排除或异常处理，使得生产过程恢复正常运行。然而，当前工业报警系统，大量存在干扰报警(或虚假报警)，即生产过程未发生故障或异常而报警系统却发出报警的现象。干扰报警过多，将致使真实报警被淹没在大量的干扰报警信息之中，使得报警系统的有效性大为降低，同时也使得运行人员对报警系统失去了信任。这种情况使生产过程安全性、经济性受到极大威胁。因此，迫切需要从报警系统中剔除干扰报警，优化报警系统功能，使得真实报警突显出来，以达到有效监控生产过程本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于报警持续时间特征的干扰报警识别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1，将获取的监控过程信号x(n)，n＝1,2,…历史数据和其报警阈值xtp作比较，产生报警信号xa(n)，n＝1,2,…；步骤S2，定义报警持续时间集合

【技术特征摘要】
1.一种基于报警持续时间特征的干扰报警识别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1，将获取的监控过程信号x(n)，n＝1,2,…历史数据和其报警阈值xtp作比较，产生报警信号xa(n)，n＝1,2,…；步骤S2，定义报警持续时间集合其中为报警持续时间集合中的报警数量；当k＝0时，报警持续时间集合为报警信号xa(n)，n＝1,2,…中的所有报警持续时间的统计结果，其中表示Ts0中的元素数量；步骤S3，定义RCA为本算法进行计算时所要求的报警持续时间集合中的元素数量；若不满足则判定该被监控过程信号x(n)，n＝1,2,…无干扰报警，结束整个算法；若满足求报警持续时间集合的样本概率分布和估计几何分布；步骤S4，计算报警持续时间集合的样本概率分布与估计几何分布的拟合度R2；若拟合度R2≥0.95时，则报警持续时间集合中的元素对应的报警全部为干扰报警，若剔除的报警持续时间则m即为干扰报警持续时间长度上限，结束整个算法；若拟合度R2＜0.95，则剔除掉报警持续时间集合中最大的元素，赋值k＝k+1，形成报警持续时间集合的子集：再次跳转至步骤S3，继续进行算法计算。2.根据权利要求1所述的基于报警持续时间特征的干扰报警识别方法，其特征在于，所述步骤S1的具体实现为：所述报警阈值xtp为高阈值时，通过将监控过程信号x(n)，n＝1,2,…的历史数据与报警阈值xtp做比较，得出报警信号3.根据权利要求1所述的基于报警持续时间特征的干扰报警识别方法，其特征在于，在步骤S2中，定义报警持续时间T1为一次报警开始时刻到该报警结束时刻所经历的时间长度；在一次报警过程中，其在n1采样时刻发生报警，则报警信号xa(n1)＝1，在n2(n2≥n1)采样时刻该次报警结束，则xa(n2+1)＝0，所以报警持续时间T1可以表示为：T1＝n2-n1+1。4.根据权利要求1所述的基于报警持...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨子江，王建东，周东华，
申请(专利权)人：山东科技大学，
类型：发明
国别省市：山东,37