一种CFA插值处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种CFA插值处理方法及装置，该方法包括如下步骤：步骤一，预先设定并存储CNN插值运算所涉及的参数θ；步骤二，利用预先给定的参数对输入的图像块进行CNN插值运算处理并得到插值结果，本发明专利技术通过基于卷积神经网络的CFA插值处理方法，解决了新CFA类型的插值方法开发周期长、效果差以及逻辑复用性差等问题。

【技术实现步骤摘要】
一种CFA插值处理方法及装置
本专利技术涉及图像处理
，特别是涉及一种基于CNN(ConvolutionalNeuralNetworks，卷积神经网络)的CFA(ColorFilterArray，彩色滤镜阵列)插值处理方法及装置。
技术介绍
随着数码相机、手机的普及，CCD/CMOS图像传感器近年来得到了广泛的应用。图像传感器一般都采用一定的模式来采集图像数据，常用的有BGR模式和CFA模式。BGR模式由R(红)、G(绿)、B(蓝)三原色值来共同确定1个像素点，图像传感器产生的图像数据无需插值就可直接进行显示，图像效果最好，但是成本高，常用于专业相机中。一般数码相机的传感器大多采用CFA模式，即在像素阵列的表面覆盖一层彩色滤镜阵列(ColorFilterArray，CFA)。传统的CFA类型有Bayer(拜耳色滤波阵列)和CYGM，图1和图2分别给出了常用的Bayer排列方式和CYGM排列方式，Bayer排列方式的传感器可区分组成可见光的红、绿、蓝三种基本颜色，CYGM排列方式传感器可区分青、黄、绿、紫四种基本颜色，但无论是Bayer排列方式还是CYGM排列方式，其每个像素都只本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种CFA插值处理方法，包括如下步骤：步骤一，预先设定并存储CNN插值运算所涉及的参数θ；步骤二，利用预先给定的参数对输入的图像块进行CNN插值运算处理并得到插值结果。

【技术特征摘要】
1.一种CFA插值处理方法，包括如下步骤：步骤一，预先设定并存储CNN插值运算所涉及的参数θ；步骤二，利用预先给定的参数对输入的图像块进行CNN插值运算处理并得到插值结果。2.如权利要求1所述的一种CFA插值处理方法，其特征在于：所述输入图像块为以被插值点为中心的方形区域。3.如权利要求2所述的一种CFA插值处理方法，其特征在于，该CNN插值运算为分层卷积运算与层之间非线性映射组合，第m层计算方法如下：Im＝wm*Im-1+bm其中，wm包含一组或多组cm-1×dm×dm大小的滤波器，限定特征映射的大小Sm＝Sm-1-dm-1必须等于1，使得每组特征只包含1个值，组数为一个或多个分别对应一个或多个通道的插值结果。4.如权利要求1所述的一种CFA插值处理方法，其特征在于：该参数θ可通过标准的随机梯度下降和反向传播法训练得到。5.如权利要求1所述的一种CFA插值处理方法，其特征在于：于步骤一中，根据CFA的模式存储对应的CNN插值运算所涉及的参数。6.一种CFA插值处理方法，包括如下步骤：步骤一，预先获取及存储CNN...

【专利技术属性】
技术研发人员：党韩兵，刘文庭，金永明，陈城，潘科，高攀，
申请(专利权)人：上海富瀚微电子股份有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31