一种中小企业征信方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种中小企业征信方法及装置，首先根据目标企业所属类型，从数据源单位获取所述目标企业的征信原始数据，然后对所述征信原始数据进行预处理，得到用于征信的征信计算数据，最后根据所述征信计算数据和预先构建的征信模型，得到所述目标企业的征信参考数据。本发明专利技术实施例提供的一种中小企业征信方法及装置，根据企业所属类型，获取征信原始数据，提高了数据获取的针对性，有效简化后续的数据处理与计算，征信模型基于多维度的数据进行计算，得也使最终得到目标企业的征信参考数据更为可靠，更具参考价值。

【技术实现步骤摘要】
一种中小企业征信方法及装置
本专利技术涉及企业征信
，尤其涉及一种中小企业征信方法及装置。
技术介绍
信用体系的起源是为信贷市场服务的，其主要参与者有征信机构、金融机构、企业、个人以及政府。随着时代的发展，特别是为商品交易和劳动力市场提供服务的外延性功能得到进一步加强和扩展，这是市场经济发展的必然。在市场交易信用风险日益显著的背景下，社会信用体系势必会成为影响一个国家经济发展的重要方面。传统的信用体系建立以单一的、静态的数据采集为基础，注重实物资产和债务水平。但随着社会的发展，尤其是互联网的发展，人们在线下线上的互动性越来越强，交易数据、评价数据等动态的行为数据发挥的作用越来越大，因此，传统的信用系统已经不能实现准确性，急需构建全新的信用体系。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种中小企业征信方法及装置。一方面，本专利技术提供了一种中小企业征信方法，所述方法包括：根据目标企业所属类型，从数据源单位获取所述目标企业的征信原始数据；对所述征信原始数据进行预处理，得到用于征信的征信计算数据；根据所述征信计算数据和预先构建的征信模型，得到所述目标企业的征信参考数据。作为本申请的一种优选实施方式，所述对所述征信原始数据进行预处理，得到用于征信的征信计算数据，具体包括：根据征信原始数据的来源，配置对应的资源目录模板对征信原始数据进行处理后，进行一次清洗去重以得到第一预处理数据；将所述第一预处理数据同步至指定位置后，进行二次清洗去重以得到第二预处理数据；根据预设分类规则将所述第二预处理数据进分类，得到用于征信的征信计算数据。作为本申请的一种优选实施方式，根据预设分类规则将所述第二预处理数据进分类，具体包括：若所述第二预处理数据在指定数据库中未检测出重复时，将第二预处理数据存储于该指定数据库；若所述第二预处理数据在指定数据库中检测出重复时，通过预设公式计算分别出第二预处理数据和重复数据的综合权重，并计算出二者综合权重的差值；当差值大于预设阈值时，则触发该指定数据库进行对应数据的更新；当差值不大于预设阈值时，则发送人工处理指令。作为本申请的一种优选实施方式，所述征信原始数据包括：企业基本信息数据、企业在各个委办局信息数据、企业公示信息数据、企业处罚信息数据、企业红榜信息数据和企业黑榜信息数据。作为本申请的一种优选实施方式，所述方法还包括：当接收到征信参考数据的错误举报时，则发送征信参考数据修改指令。另一方面，本专利技术还提供了一种中小企业征信装置，所述装置包括：获取模块，用于根据目标企业所属类型，从数据源单位获取所述目标企业的征信原始数据；预处理模块，用于对所述征信原始数据进行预处理，得到用于征信的征信计算数据；计算模块，用于根据所述征信计算数据和预先构建的征信模型，得到所述目标企业的征信参考数据。作为本申请的一种优选实施方式，述预处理模块具体包括：配置子模块，用于根据征信原始数据的来源，配置对应的资源目录模板对征信原始数据进行处理后，进行一次清洗去重以得到第一预处理数据；同步子模块，用于将所述第一预处理数据同步至指定位置后，进行二次清洗去重以得到第二预处理数据；分类子模块，用于根据预设分类规则将所述第二预处理数据进分类，得到用于征信的征信计算数据。作为本申请的一种优选实施方式，所述分类子模块具体用于：若所述第二预处理数据在指定数据库中未检测出重复时，将第二预处理数据存储于该指定数据库；若所述第二预处理数据在指定数据库中检测出重复时，通过预设公式计算分别出第二预处理数据和重复数据的综合权重，并计算出二者综合权重的差值；当差值大于预设阈值时，则触发该指定数据库进行对应数据的更新；当差值不大于预设阈值时，则发送人工处理指令。作为本申请的一种优选实施方式，所述征信原始数据包括：企业基本信息数据、企业在各个委办局信息数据、企业公示信息数据、企业处罚信息数据、企业红榜信息数据和企业黑榜信息数据。作为本申请的一种优选实施方式，所述装置还包括：报错模块，用于当接收到征信参考数据的错误举报时，则发送征信参考数据修改指令。上述技术方案中的一个技术方案具有如下有益效果：本专利技术实施例提供了一种中小企业征信方法及装置，根据企业所属类型，获取征信原始数据，提高了数据获取的针对性，有效简化后续的数据处理与计算，征信模型基于多维度的数据进行计算，得也使最终得到目标企业的征信参考数据更为可靠，更具参考价值。【附图说明】为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。图1是本专利技术实施例提供的中小企业征信方法的一种流程示意图；图2是本专利技术实施例提供的征信原始数据获取的一种流程示意图；图3是本专利技术实施例提供的数据流向的原理示意图；图4是本专利技术实施例提供的数据清洗去重的原理示意图；图5是本专利技术实施例提供的中小企业征信装置的一种框架示意图。【具体实施方式】为了更好的理解本专利技术的技术方案，下面结合附图对本专利技术实施例进行详细描述。应当明确，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。在本专利技术实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本专利技术。在本专利技术实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地，取决于语境，短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。针对现有技术中所存在的数据抓取盲目、针对性较低、计算数据维度较低所造成的征信参考数据真实度不高的技术问题，本专利技术提供了一种中小企业征信方法和装置。在该思路的引导下，本专利技术实施例提供了以下可行的实施方案。本专利技术实施例提供了一种中小企业征信方法，请参考图1，其为本专利技术实施例所提供的中小企业征信方法的一种流程示意图，如图所示，所述方法包括：步骤S101，根据目标企业所属类型，从数据源单位获取所述目标企业的征信原始数据。需要说明的是，本实施例使用基于go语言开发的爬虫系统，对互联网上的目标企业的数据信息进行爬取，爬取的数据范围是要大于最终的计算数据的，所以需要对爬取的数据进行进一步地清洗去重。其中，征信原始数据包括企业基本信息数据、企业在各个委办局信息数据、企业公示信息数据、企业处罚信息数据、企业红榜信息数据和企业黑榜信息数据。具体请参考图2，图2给出了一种征信原始数据获取的流程示意图。步骤S102，对所述征信原始数据进行预处理，得到用于征本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种中小企业征信方法，其特征在于，所述方法包括：根据目标企业所属类型，从数据源单位获取所述目标企业的征信原始数据；对所述征信原始数据进行预处理，得到用于征信的征信计算数据；根据所述征信计算数据和预先构建的征信模型，得到所述目标企业的征信参考数据。

【技术特征摘要】
1.一种中小企业征信方法，其特征在于，所述方法包括：根据目标企业所属类型，从数据源单位获取所述目标企业的征信原始数据；对所述征信原始数据进行预处理，得到用于征信的征信计算数据；根据所述征信计算数据和预先构建的征信模型，得到所述目标企业的征信参考数据。2.根据权利要求1所述的中小企业征信方法，其特征在于，所述对所述征信原始数据进行预处理，得到用于征信的征信计算数据，具体包括：根据征信原始数据的来源，配置对应的资源目录模板对征信原始数据进行处理后，进行一次清洗去重以得到第一预处理数据；将所述第一预处理数据同步至指定位置后，进行二次清洗去重以得到第二预处理数据；根据预设分类规则将所述第二预处理数据进分类，得到用于征信的征信计算数据。3.根据权利要求2所述的中小企业征信方法，其特征在于，根据预设分类规则将所述第二预处理数据进分类，具体包括：若所述第二预处理数据在指定数据库中未检测出重复时，将第二预处理数据存储于该指定数据库；若所述第二预处理数据在指定数据库中检测出重复时，通过预设公式计算分别出第二预处理数据和重复数据的综合权重，并计算出二者综合权重的差值；当差值大于预设阈值时，则触发该指定数据库进行对应数据的更新；当差值不大于预设阈值时，则发送人工处理指令。4.根据权利要求3所述的中小企业征信方法，其特征在于，所述征信原始数据包括：企业基本信息数据、企业在各个委办局信息数据、企业公示信息数据、企业处罚信息数据、企业红榜信息数据和企业黑榜信息数据。5.根据权利要求4所述的中小企业征信方法，其特征在于，所述方法还包括：当接收到征信参考数据的错误举报时，则发送征信参考数据修改指令。6.一种中小企...

【专利技术属性】
技术研发人员：马玉遐，蔡炬炜，杜宝拴，杨勋，马鼎皓，
申请(专利权)人：北京企信云信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11