一种基于最大熵有序加权平均的数控机床可靠性分配方法组成比例

本发明专利技术公开了一种基于最大熵有序加权平均的数控机床可靠性分配方法，属于高档数控机床与基础制造装备的设计领域，具体是涉及数控机床的可靠性分配方法。在目标可行性技术的基础上，利用有序加权平均算子导出多项式方程来确定最大熵下的最优加权向量，对复杂度、技术水平、工作时间以及环境对机床各子系统的综合影响程度做出正确的评值，从而对机床各子系统的可靠性分配等级做出正确的判断。本方法从根本上解决了目标可行性技术以及平均权重分配方法衡量尺度分配不均的缺陷。

【技术实现步骤摘要】
一种基于最大熵有序加权平均的数控机床可靠性分配方法
本专利技术涉及高档数控机床与基础制造装备的设计领域，具体是涉及数控机床的可靠性分配方法
技术介绍
可靠性分配是确定产品可靠性和竞争力时需要考虑的最重要的因素之一，也是可用于提高系统可靠性的重要分析工具。近年来，由于用于高科技工业过程的工程系统的复杂性增加，对系统可靠性的关注有所增加可靠性分配是为了把系统的可靠性指标按照一定的准则分配给系统各组成单元而进行的工作。其目的就是将整个系统的可靠性指标转换为每一个分系统或单元的可靠性指标，使之协调一致。它是一个由整体到局部，自上到下的分解过程。目前中常用的可靠性分配方法主要有等分配法、考虑重要度和复杂度的分配法、比例组合法和评分分配法，这些传统的可靠性分配方法没有考虑到可靠性分配的影响因素，或者考虑得不够全面。在针对数控机床这种集机、电、液、光、气、光为一体，且任务异常复杂的系统进行可靠性分配时，上述传统方法很明显不能达到我们的目的。
技术实现思路
针对现有机床可靠性分配方法的不足，本专利技术提出一种基于最大熵有序加权平均的数控机床可靠性分配方法，有效地解决了传统目标可行性技术的因子I、S、P、本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于最大熵有序加权平均的数控机床可靠性分配方法，其特征在于：包括以下步骤，S1列出数控机床系统和子系统的结构；S2定义数控机床可靠性和任务执行时间；S3为每个子系统分别确定复杂性I、技术发展水平S、工作时间P、环境E的标度，子系统分配因子作为I、S、P和E的数值等级的函数来计算；公式(1)：λS＝‑ln(R)/T公式(2)：ω'k＝r'Ik×ω1+r'Sk×ω2+r'Pk×ω3+r'EK×ω4公式(3)：

【技术特征摘要】
1.一种基于最大熵有序加权平均的数控机床可靠性分配方法，其特征在于：包括以下步骤，S1列出数控机床系统和子系统的结构；S2定义数控机床可靠性和任务执行时间；S3为每个子系统分别确定复杂性I、技术发展水平S、工作时间P、环境E的标度，子系统分配因子作为I、S、P和E的数值等级的函数来计算；公式(1)：λS＝-ln(R)/T公式(2)：ω'k＝r'Ik×ω1+r'Sk×ω2+r'Pk×ω3+r'EK×ω4公式(3)：公式(4)：公式(5)：S4计算该数控机床每一个子系统的分配等级r’,然后根据对机床可靠性的要求，确定该目标机床条件参数α，α＝0.5,0.6,0.7,0.8,0.9,1.0，α的值从低到高表示设计人员对目标机床可靠性的乐观程度，α＝1用于表示决策者最乐观的情况，当决策者面临适度评估时，α＝0.5；当可用信息在可靠性分配设计阶段不准确，不...

【专利技术属性】
技术研发人员：程强，王昊，张彩霞，孙东洋，杨聪彬，刘志峰，
申请(专利权)人：北京工业大学，
类型：发明
国别省市：北京,11