工程机械的工作时间统计方法、装置、介质及设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种工程机械的工作时间统计方法、装置、介质及设备。所述方法，包括：采集工程机械的训练数据；对所述训练数据进行标注，获得标注文件；采用深度学习方法，对所述标注文件进行训练，建立检测模型；获取所述工程机械工作的视频文件；基于所述检测模型，对所述视频文件进行检测；根据检测结果，基于视频帧间像素差分信息，统计所述工程机械的工作时间。通过利用深度学习方法建立检测模型，能够检测处于各种物理状态的工程机械的图像，能够提高图像检测的准确率，进而能够提高工作时间统计的准确率；通过基于视频帧间像素差分信息，对检测后的视频文件进行分析，可以只分析视频的一小部分视频帧，运算代价较小，较节省计算资源。

【技术实现步骤摘要】
工程机械的工作时间统计方法、装置、介质及设备
本专利技术涉及统计工作时间
，具体涉及一种工程机械的工作时间统计方法、装置、介质及设备。
技术介绍
在很多土木工程项目中，需要大量使用工程机械，例如，挖掘机。但是由于大型工程机械采购的昂贵性，工程施工方往往采取按天或小时为单位的方式租赁工程机械。因此有效地监督工程机械，提高工程机械的利用率对于节省工程费用，加快工程进度有重要意义，同时也有助于工程项目管理人员分析决策。目前对于工程机械工作状态分析有三种方式：1)人工监督方式，这种方式耗时而昂贵；2)使用专用监控装置，这类装置需要使用角速度传感器，GPS，蓝牙等配置，并安装于工程机械上，将监控信息通过无线传输到远程服务器上分析，比较繁琐。3)基于视觉分析的方法，该方法利用传统计算机视觉目标检测方法，如提取工程机械的HOG，LBP等特征，检测工程机械在视频帧中的外接矩形框；然后利用SVM分类器进行二分类，判别该视频帧中工程机械为工作状态或非工作状态。由于工程机械工作时物理形态的多变性，检测到的工程机械外接矩形框(boundingbox)往往只覆盖工程机械的一部分，而后续的分析需要输入完整本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种工程机械的工作时间统计方法，其特征在于，包括：采集工程机械的训练数据；对所述训练数据进行标注，获得标注文件；采用深度学习方法，对所述标注文件进行训练，建立检测模型；获取所述工程机械工作的视频文件；基于所述检测模型，对所述视频文件进行检测；根据检测结果，基于视频帧间像素差分信息，统计所述工程机械的工作时间。

【技术特征摘要】
1.一种工程机械的工作时间统计方法，其特征在于，包括：采集工程机械的训练数据；对所述训练数据进行标注，获得标注文件；采用深度学习方法，对所述标注文件进行训练，建立检测模型；获取所述工程机械工作的视频文件；基于所述检测模型，对所述视频文件进行检测；根据检测结果，基于视频帧间像素差分信息，统计所述工程机械的工作时间。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述训练数据，包括：不同场景、不同光照条件、不同姿势和不同拍摄视角中的一种或多种图片。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述工程机械，包括：推土机、挖掘机和压路机中的任一种。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述训练数据进行标注的方法为：采用矩形框紧密地框住所述工程机械。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述检测模型，对所述视频文件进行检测，包括：基于所述检测模型，对所述视频文件的预设时间间隔内的一个图像帧进行工程机械检测，获得所述工程机械的外接矩形框图。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据检测结果，基于视频帧间像素差分信息，统计所述工程机械的工作时间，包括：根据所述工程机械的外接矩形框图，从相应的图像帧中裁剪出所述工程机械的子图；利用双线性插值法，缩放所述子图，获得长宽相等的标准子图；采用像素差分系数计算方法，计算每个时间...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈伟，万海涛，向劲松，朱志凌，陈亚川，殷凡，李迎春，
申请(专利权)人：深圳四海万联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44