人脸识别方法、装置及设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种人脸识别方法、装置及设备，该方法包括：对第一缓存中的第一人脸图像进行图像格式转换处理，并将图像格式转换处理后的第一人脸图像存储在第二缓存；对第二缓存中的第二人脸图像进行人脸信息提取处理，并将通过人脸信息提取处理得到的第一人脸信息存储到第三缓存，第一人脸信息包括第二人脸图像对应的抠图图像和抠图图像的质量值；根据第三缓存中的至少一个人脸信息，对至少一个人脸信息中质量值最高的抠图图像进行人脸识别处理；其中，图像格式转换处理、人脸信息提取处理、人脸识别处理并行执行。用于扩大人脸识别的应用范围。

【技术实现步骤摘要】
人脸识别方法、装置及设备
本专利技术实施例涉及图像处理
，尤其涉及一种人脸识别方法、装置及设备。
技术介绍
目前，基于人脸识别的安全性和便捷性，人脸识别技术在安防、金融、智能家居等多个领域得到广泛的应用。在现有技术中，通常采用终端设备和服务器结合的方式进行人脸识别。具体的，在用户注册时，通过设备采集用户的人脸图像，并将人脸图像发送至给服务器，由服务器进行存储。在用户验证时，通过终端设备采集用户的多张人脸图像，并将多张人脸图像发送至服务器，由服务器对多张人脸图像进行处理，以确定是否验证通过，由于人脸识别的过程为一复杂的串行处理过程，需要依赖于服务器良好的处理性能。然而，在现有技术中，由于人脸识别要依赖于服务器良好的处理性能，且需要在网络覆盖的情况下才能实现人脸识别，导致现有技术中的人脸识别技术的应用范围受到限制。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种人脸识别方法、装置及设备，扩大了人脸识别的应用范围。第一方面，本专利技术实施例提供一种人脸识别方法，包括：对第一缓存中的第一人脸图像进行图像格式转换处理，并将图像格式转换处理后的第一人脸图像存储在第二缓存；对第二缓存中的第二人脸图像进行本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括：对第一缓存中的第一人脸图像进行图像格式转换处理，并将图像格式转换处理后的第一人脸图像存储在第二缓存；对第二缓存中的第二人脸图像进行人脸信息提取处理，并将通过人脸信息提取处理得到的第一人脸信息存储到第三缓存，所述第一人脸信息包括所述第二人脸图像对应的抠图图像和所述抠图图像的质量值；根据所述第三缓存中的至少一个人脸信息，对所述至少一个人脸信息中质量值最高的抠图图像进行人脸识别处理；其中，所述图像格式转换处理、所述人脸信息提取处理、所述人脸识别处理并行执行。

【技术特征摘要】
1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括：对第一缓存中的第一人脸图像进行图像格式转换处理，并将图像格式转换处理后的第一人脸图像存储在第二缓存；对第二缓存中的第二人脸图像进行人脸信息提取处理，并将通过人脸信息提取处理得到的第一人脸信息存储到第三缓存，所述第一人脸信息包括所述第二人脸图像对应的抠图图像和所述抠图图像的质量值；根据所述第三缓存中的至少一个人脸信息，对所述至少一个人脸信息中质量值最高的抠图图像进行人脸识别处理；其中，所述图像格式转换处理、所述人脸信息提取处理、所述人脸识别处理并行执行。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对第二缓存中的第二人脸图像进行人脸信息提取处理，包括：在所述第二人脸图像中获取第一人脸位置；根据所述第一人脸位置，对所述第二人脸图像进行抠图处理，得到所述抠图图像；对所述抠图图像进行图像质量检测，得到所述抠图图像的质量值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一人脸信息还包括人脸标识；相应的，在所述第二人脸图像中获取人脸位置之后，还包括：获取所述第二人脸图像的前一帧图像中的第二人脸位置，所述第二人脸图像的前一帧图像的帧标识比所述第二人脸图像的帧标识小1；判断所述第一人脸位置和所述第二人脸位置之间的差值是否小于预设阈值；若是，则将所述第二人脸图像的前一帧图像对应的人脸标识确定为所述第一人脸信息中的人脸标识；若否，则将第一标识确定为所述第一人脸信息中的人脸标识，所述第一标识为所述第三缓存中不存在的一个标识。4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述第三缓存中的至少一个人脸信息，对所述至少一个人脸信息中质量值最高的抠图图像进行人脸识别处理，包括：根据所述第三缓存中的至少一个人脸信息，在所述第三缓存中确定质量值最高的抠图图像；在所述质量值最高的抠图图像中确定多个关键点位置，并在所述质量值最高的抠图图像对所述多个关键点位置中的图像进行校正处理，得到待识别图像，所述关键点位置为所述抠图图像中预设关键部位在所述抠图图像中的位置；在所述待识别图像中提取第一特征信息；根据所述第一特征信息和至少一个预设图像的第二特征信息，对所述待识别图像进行人脸识别。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一人脸信息还包括人脸标识；根据所述第三缓存中的至少一个人脸信息，在所述第三缓存中确定质量值最高的抠图图像，包括：在所述第三缓存中获取人脸标识为预设人脸标识的多个人脸信息；在人脸标识为所述预设人脸标识的多个人脸信息中确定所述质量值最高的抠图图像。6.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述对第一缓存中的第一人脸图像进行图像格式转换处理之前，还包括：通过摄像装置对初始人脸图像进行采集处理，并将采集得到的初始人脸图像存储至所述第一缓存；其中，所述采集处理、所述图像格式转换处理、所述人脸信息提取处理、所述人脸识别处理并行执行。7.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述第三缓存中的至少一个人脸信息，对所述至少一个人脸信息中质量值最高的抠图图像进行人脸识别处理之后，还包括：在所述第二缓存中获取所述质量值最高的抠图图像对应的第三人脸图像；获取所述第三人脸图像中的人脸位置；根据所述第三人脸图像中的人脸位置，在所述第三人脸图像中添加人脸框；显示添加所述人脸框的第三人脸图像和识别结果，所述识别结果用于指示所述第三人脸图像对应的用户标识。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二人脸图像包括检测图像和追踪图像，所述对第二缓存中的第二人脸图像进行人脸信息提取处理，包括：在所述第二缓存中获取所述检测图像，并对所述检测图像进行第一人脸信息提取处理，得到所述检测图像对应的人脸信息；在所述第二缓存中获取所述追踪图像，并对所述追踪图像进行第二人脸信息提取处理，得到所述追踪图像对应的人脸信息；其中，所述第一人脸信息提取处理和所述第二人脸信息提取处理并行执行。9.一种人脸识别装置，其特征在于，包括转换模块、存储模块、提取模块和识别模块，其中，所述转换模块用于，对第一缓存中的第一人脸图像进行图像格式转换处理；所述存储模块用于，将图像格式转换处理后的第一人脸图像存储在第二缓存；所述提取模块用于，对第二缓存中的第二人脸图像进行人脸信息提取...

【专利技术属性】
技术研发人员：范彦文，何声一，王奎澎，寇浩锋，包英泽，周强，付鹏，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11