基于分位数回归和退化量分布的加速退化数据分析方法技术

本发明专利技术提供一种基于分位数回归和退化量分布的加速退化数据分析方法，步骤如下：一：收集加速退化试验数据；二：退化轨迹分位数回归建模；三：加速模型参数估计；四：正常应力退化轨迹外推；通过以上步骤，从基于退化量分布的加速退化数据分析的角度，提出了一种基于分位数回归和退化量分布的加速退化数据分析方法，求解正常应力下产品退化量的不同分位数退化轨迹。本发明专利技术结合加速模型外推，给出产品在正常应力下退化量的不同分位数退化轨迹，从而对退化量有更全面的解释；本发明专利技术提出的方法和计算过程简单易懂，容易实现，方便工程技术人员掌握使用。

【技术实现步骤摘要】
基于分位数回归和退化量分布的加速退化数据分析方法
本专利技术提出一种基于分位数回归和退化量分布的加速退化数据分析方法，涉及到对加速退化数据建模的一种非参数方法，该方法有效避免从退化量分布角度建模时要判断每个测量时刻退化量分布模型的问题，并且可以外推正常应力下退化量若干分位数曲线，对退化量有更全面的解释，适用于可靠性评估等相关

技术介绍
对于加速退化数据分析的核心是建立合理的性能退化轨迹模型及相关特征参数的加速模型。目前，比较常用的是基于失效物理、退化轨迹拟合、退化量分布和随机过程的建模方法。其中，基于退化量分布的建模方法是首先对多个样本在每一应力下每一测量时刻的退化量的分布规律进行建模，假设退化量服从某一分布，拟合分布参数随时间变化的曲线，接下来结合加速模型确定分布参数随加速应力的变化关系，外推产品在正常应力下的退化量分布。这种建模方法对退化量分布的假定会有一定的主观性，而且在工程应用中有时很难确定退化量所服从的具体分布类型。因此，在基于退化量分布的加速退化数据分析上，针对其依赖于退化量分布模型假设这一问题，提出一种基于分位数回归和退化量分布的加速退化数据分析方法，避免模型本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于分位数回归和退化量分布的加速退化数据分析方法，假设如下：(1)假设在不同加速应力水平下，产品的失效机理保持不变；(2)在相同加速应力水平下，同类产品的退化轨迹能用相同的方程形式来表达；其特征在于：具体实现步骤如下：步骤一：收集加速退化试验数据收集不同加速应力水平下所有样本在不同观测时刻的性能退化数据；假设共有m个应力水平，每个应力水平下有N个样本，每个样本被观测M次；在第k个应力下第i个样本第j次检测的数据用{(tkj,ykij),k＝1,2,L,m；i＝1,2,L,N；j＝1,2,L,M}表示，式中，tkj表示第k个应力下第j次检测的时间，ykij表示第k个应力下第j次检测中第i...

【技术特征摘要】
1.一种基于分位数回归和退化量分布的加速退化数据分析方法，假设如下：(1)假设在不同加速应力水平下，产品的失效机理保持不变；(2)在相同加速应力水平下，同类产品的退化轨迹能用相同的方程形式来表达；其特征在于：具体实现步骤如下：步骤一：收集加速退化试验数据收集不同加速应力水平下所有样本在不同观测时刻的性能退化数据；假设共有m个应力水平，每个应力水平下有N个样本，每个样本被观测M次；在第k个应力下第i个样本第j次检测的数据用{(tkj,ykij),k＝1,2,L,m；i＝1,2,L,N；j＝1,2,L,M}表示，式中，tkj表示第k个应力下第j次检测的时间，ykij表示第k个应力下第j次检测中第i个样本所得测量值；另外，根据相应的国家标准和使用方要求，确定产品的性能退化失效阈值yc；步骤二：退化轨迹分位数回归建模利用分位数回归方法对每一个加速应力水平下的数据进行建模，根据一个应力下所有样本的所有观测数据，建立不同分位数退化轨迹模型，该模型表达式如下：ykp(t)＝g(tkj；βkp1,βkp2,L,βkpl)·········(1)式中，ykp(t)表示在应力Sk下样本在t时刻的退化量p分位数(0＜p＜1)，g(·)表示根据数据统计拟合、物理化学规律确定的退化轨迹模型，(βkp1,βkp2,L,βkpl)表示应力Sk下p分位数退化轨迹模型的l个待估参数；分位数回归的基本思想是最小化加权误差绝对值之和，的求解由下式给出：其中，ζ为由式(1)表示的分位数回归模型得到的退化量拟合值；定义检验函数ρp(μ)，当0＜p＜1时，有：式中，I(μ＜0)为...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨军，史晓，
申请(专利权)人：北京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：北京,11