一种媒体数据处理方法、客户端、介质和设备技术

本发明专利技术涉及数据业务技术领域，特别涉及一种媒体数据处理方法、客户端、介质和设备。根据本发明专利技术实施例提供的方案，可以在接收到媒体数据处理请求时，向平台服务器发送媒体数据获取请求，从平台服务器获取针对每个指定时长的、每个指定分类下的每个子分类对应的媒体数据，并可以利用预先确定的数学模型，利用从平台服务器获取的媒体数据确定指定参数并显示，实现对媒体数据的统计分析。相对于现有技术，大大减少媒体数据处理所需时间，提高获得媒体数据统计分析结果的时效性。

【技术实现步骤摘要】
一种媒体数据处理方法、客户端、介质和设备
本专利技术涉及数据业务
，特别涉及一种媒体数据处理方法、客户端、介质和设备。
技术介绍
目前，在对媒体数据，如微博平台、微信平台等平台上的媒体数据进行统计分析，获得相关媒体数据统计分析结果的过程中，需要用户上网查询相关数据，对查询到的数据进行人工筛选、比对分析，并根据筛选、比对结果，进行统计分析，获得最终的结果。由于上网查询到的数据量非常大，因此，筛选、比对过程非常复杂、需要多人合作完成，耗时很长，导致获得统计分析结果的时效性较差。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种媒体数据处理方法、客户端、介质和设备，用于解决媒体数据处理的时效性较差的问题。一种媒体数据处理方法，所述方法包括：接收到媒体数据处理请求时，向平台服务器发送媒体数据获取请求，所述媒体数据获取请求用于针对至少一个指定分类，获取至少一个指定时长内，与所述媒体数据处理请求匹配的，每个指定分类下的每个子分类对应的媒体数据，所述媒体数据是所述平台服务器预先存储的；接收平台服务器发送的所述媒体数据，根据预先确定的数据模型，利用所述媒体数据确定指定参数并显示，所述指定参数用于表示所述媒体数据对应的统计信息。一种客户端，所述客户端包括：接收单元，用于接收媒体数据处理请求；发送单元，用于向平台服务器发送媒体数据获取请求，所述媒体数据获取请求用于针对至少一个指定分类，获取至少一个指定时长内，与所述媒体数据处理请求匹配的，每个指定分类下的每个子分类对应的媒体数据，所述媒体数据是所述平台服务器预先存储的；所述接收单元，还用于接收平台服务器发送的所述媒体数据；显示单元，用于根据预先确定的数据模型，利用所述媒体数据确定指定参数并显示，所述指定参数用于表示所述媒体数据对应的统计信息。本专利技术还提供了一种非易失性计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有可执行程序，该可执行程序被处理器执行实现如上所述方法的步骤。本专利技术还提供了一种媒体数据处理设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上所述方法的步骤。根据本专利技术实施例提供的方案，可以在接收到媒体数据处理请求时，向平台服务器发送媒体数据获取请求，从平台服务器获取针对每个指定时长的、每个指定分类下的每个子分类对应的媒体数据，并可以利用预先确定的数学模型，利用从平台服务器获取的媒体数据确定指定参数并显示，实现对媒体数据的统计分析。相对于现有技术，大大减少媒体数据处理所需时间，提高获得媒体数据统计分析结果的时效性。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例一提供的媒体数据处理方法的流程示意图；图2为本专利技术实施例二提供的客户端的结构示意图；图3为本专利技术实施例三提供的媒体数据处理设备的结构示意图。具体实施方式根据本专利技术实施例提供的方案，可以利用平台服务器预先存储媒体数据。进而可以从平台服务器侧获取针对每个指定时长的、每个指定分类下的每个子分类对应的媒体数据，并对其进行统计分析，获得统计分析结果，无需从网络查询下载媒体数据，并对其筛选、比对，大大减少获得媒体数据统计分析结果所需的时间。在现有技术中，由于统计分析模型选择不准确，还会导致获得的统计分析结果准确性较低。本专利技术实施例中还进一步提供了优选的数据模型以确定指定参数，进一步保证了获得的统计分析结果的准确性。为了使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本专利技术作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。实施例一本专利技术实施例一提供一种媒体数据处理方法，本实施例的执行主体可以为客户端，该客户端可以安装在终端，如手机上，该方法的步骤流程可以如图1所示，包括：步骤101、接收媒体数据处理请求。媒体数据处理请求可以为任何形式。例如，媒体数据处理请求可以是用户通过点击指定图标发送的。步骤102、发送媒体数据获取请求。在本步骤中，可以向平台服务器发送媒体数据获取请求，所述媒体数据获取请求用于针对至少一个指定分类，获取至少一个指定时长内，与所述媒体数据处理请求匹配的，每个指定分类下的每个子分类对应的媒体数据，所述媒体数据是所述平台服务器预先存储的。可以理解为，针对不同的媒体数据处理请求，请求获取的媒体数据也是不相同的。具体的，所述平台服务器预先存储的媒体数据可以是任意设备，如所述平台服务器，通过网络爬虫技术，预先从各网络平台，如微信平台、微博平台等获取，并存储在所述平台服务器的。所述指定分类可以是按照媒体类型，对媒体进行分类获得的。例如，所述指定分类可以但不限于包括卫视、电台、党报等。较优的，还可以进一步结合行政级别，对指定分类进行分类。例如，所述指定分类可以但不限于包括省级卫视、地面频道、城市台、省级电台和省级党报。所述指定时长可以为一天，也可以为七天，还可以为三十天，从而可以按照日、周、月进行媒体数据的统计分析。当然，指定时长可以根据需要，设置指定时长的起始时间。且指定时长也可以根据需要设定。具体的，媒体数据获取请求可以是基于HTTP协议的。在本步骤中，可以按照平台服务器可以接受的格式，利用对应的执行接口，向平台服务器发送媒体数据获取请求，从而可以通过媒体数据获取请求从平台服务器异步获取到媒体数据。步骤103、确定指定参数并显示。在本步骤中，可以接收平台服务器发送的所述媒体数据，根据预先确定的数据模型，利用所述媒体数据确定指定参数并显示，所述指定参数用于表示所述媒体数据对应的统计信息。具体的，在显示指定参数时，可以针对一个指定时长，将一个指定分类下，利用每个子分类对应的媒体数据确定出的指定参数，保存为一组数据，例如，保存为一个数组，将该组数据通过指定的图表形式，例如，柱状图，折线图或点状图等显示，从可以清晰显示指定参数的走势和各子分类的对比情况。进一步的，还可以根据需要选择需要显示的子分类。即，可以针对一个指定时长，将一个指定分类下，选择出的每个子分类对应的指定参数进行显示。以更好地满足用户的个性化需要。在步骤101中的媒体数据处理请求可以但不限于包括针对微博平台的媒体数据处理请求和针对微信平台的媒体数据处理请求。若媒体数据处理请求为针对微信平台的媒体数据处理请求，指定参数可以为多种。例如，指定参数可以为微信指数ZCI。以指定参数为ZCI为例，步骤102中从平台服务器获取的媒体数据可以包括：针对每个指定时长，每个指定分类下：每个子分类对应的微信公众号发布的文章在微信平台上的总阅读数、平均阅读数(平均阅读数可以理本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种媒体数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：接收到媒体数据处理请求时，向平台服务器发送媒体数据获取请求，所述媒体数据获取请求用于针对至少一个指定分类，获取至少一个指定时长内，与所述媒体数据处理请求匹配的，每个指定分类下的每个子分类对应的媒体数据，所述媒体数据是所述平台服务器预先存储的；接收平台服务器发送的所述媒体数据，根据预先确定的数据模型，利用所述媒体数据确定指定参数并显示，所述指定参数用于表示所述媒体数据对应的统计信息。

【技术特征摘要】
1.一种媒体数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：接收到媒体数据处理请求时，向平台服务器发送媒体数据获取请求，所述媒体数据获取请求用于针对至少一个指定分类，获取至少一个指定时长内，与所述媒体数据处理请求匹配的，每个指定分类下的每个子分类对应的媒体数据，所述媒体数据是所述平台服务器预先存储的；接收平台服务器发送的所述媒体数据，根据预先确定的数据模型，利用所述媒体数据确定指定参数并显示，所述指定参数用于表示所述媒体数据对应的统计信息。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，按照媒体类型，对媒体进行分类获得所述指定分类。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，显示指定参数包括：针对一个指定时长，将一个指定分类下，利用每个子分类对应的媒体数据确定出的指定参数，保存为一组数据；将该组数据通过指定的图表形式显示。4.如权利要求1～3任一所述的方法，其特征在于，所述媒体数据处理请求包括针对微博平台的媒体数据处理请求和针对微信平台的媒体数据处理请求。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述媒体数据处理请求为针对微信平台的媒体数据处理请求，所述指定参数为微信指数ZCI时，根据预先确定的数据模型，利用所述媒体数据确定指定参数包括：根据综合传播度、原创文章传播度、活跃度、头条文章传播度、爆款文章传播度确定微信指数ZCI；其中，所述综合传播度根据一个指定时长内，一个子分类对应的微信公众号发布的文章在微信平台上的总阅读数、平均阅读数、最高阅读数、总点赞数、平均点赞数、最高点赞数以及总点赞率确定；所述原创文章传播度根据一个指定时长内，一个子分类对应的微信公众号在微信平台上发布的原创文章总阅读数、原创文章平均阅读数、原创文章占比、原创文章总点赞数、原创文章平均点赞数及原创文章点赞率确定；所述活跃度根据一个指定时长内，一个子分类对应的微信公众号在微信平台上的发文量、发文天数和发文次数确定；所述头条文章传播度根据一个指定时长内，一个子分类对应的微信公众号在微信平台上发布的头条文章总阅读数、头条文章平均阅读数、头条文章总点赞数、头条文章平均点赞数和头条文章点赞率确定；所述爆款文章传播度根据一个指定时长内，一个子分类对应的微信公众号发布的文章中在微信平台上的十万加阅读量的文章数和十万加阅读量的文章占比确定。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，通过以下公式确定微信指数ZCI：ZCI＝A1×zci1+A2×zci2+A3×zci3+A4×zci4+A5×zci5其中，A1，A2，A3，A4，A5均为大于0小于1的系数；A1+A2+A3+A4+A5＝1；zci1表示原创文章传播度；zci2表示头条文章传播度；zci3表示综合传播度；zci4表示活跃度；zci5表示爆款文章传播度；zci1＝(B1×Lg(b1×1+1)+B2×Lg(b2×1+1)+B3×Lg(b3×100+1)+B4×Lg(b4×1+1)+B5×Lg(b5×1+1)+B6×Lg(b6×100+1))×200B1，B2，B3，B4，B5，B6均为大于0小于1的系数；B1+B2+B3+B4+B5+B6＝1；b1表示原创文章总阅读数；b2表示原创文章平均阅读数；b3表示原创文章占比；b4表示原创文章总点赞数；b5表示原创文章平均点赞数；b6表示原创文章点赞率；zci2＝(C1×Lg(c1×1+1)+C2×Lg(c2×1+1)+C3×Lg(c3×100+1)+C4×Lg(c4×1+1)+C5×Lg(c5×100+1))×200C1，C2，C3，C4，C5均为大于0小于1的系数；C1+C2+C3+C4+C5＝1；c1表示头条文章总阅读数；c2表示头条文章平均阅读数；c3表示头条文章总点赞数；c4表示头条文章平均点赞数；c5表示头条文章点赞率；zci3＝(D1×Lg(d1×1+1)+D2×Lg(d2×1+1)+D3×Lg(d3×100+1)+D4×Lg(d4×1+1)+D5×Lg(d5×1+1)+D6×Lg(d6×1+1)+D7×Lg(d7×100+1))×200D1，D2，D3，D4，D5，D6，D7均为大于0小于1的系数；D1+D2+D3+D4+D5+D6+D7＝1；d1表示总阅读数；d2表示平均阅读数；d3表示最高阅读数；d4表示总点赞数；d5表示平均点赞数；d6表示最高点赞数；d7表示总点赞率；zci4＝(E1×Lg(e1×1+1)+E2×Lg(e2×1+1)+E3×Lg(e3×100+1))×200E1，E2，E3均为大于0小于1的系数；E1+E2+E3＝1；e1表示发文量；e2表示发文天数；e3表示发文次数；zci5＝(F1×Lg(f1×10+1)+F2×Lg(f2×100+1))×200F1，F2均为大于0小于1的系数；F1+F2＝1；f1表示十万加文章数；f2表示十万加文章占比。7.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述媒体数据处理请求为针对微博平台的媒体数据处理请求，所述指定参数为微博指数ZBI时，根据预先确定的数据模型，利用所述媒体数据确定指定参数包括：根据原创微博传播度、综合传播度、活跃度、关注度确定微信指数ZBI；其中，所述原创微博传播度根据一个指定时长内，一个子分类对应的所有微博账号在每个对应微博平台上发布的原创微博总转发数之和、原创微博总评论数之和以及原创微博总点赞数之和确定；所述综合传播度根据一个指定时长内，一个子分类对应的所有微博账号在每个对应微博平台上发布的微博的总转发数之和、平均转发数之和、总评论数之和、平均评论数之和、总点赞数之和以及平均点赞数之和确定；所述活跃度根据一个指定时长内，一个子分类对应的所有微博账号在每个对应微博平台上发布的原创微博个数之和以及发微博总个数之和确定；所述关注度根据一个指定时长内，一个子分类对应的所有微博账号在每个对应微博平台上的粉丝数之和确定。8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，通过以下公式确定微博指数ZBI：ZBI＝R1×zbi1+R2×zbi2+R3×zbi3+R4×zbi4其中，R1，R2，R3，R4均为大于0小于1的系数；R1+R2+R3+R4＝1；zbi1表示原创微博传播度；zbi2表示综合传播度；zbi3表示活跃度；zbi4表示关注度；zbi1＝(S1×Lg(s1×1+1)+S2×Lg(s2×1+1)+S3×Lg(s3×1+1))×200S1，S2，S3均为大于0小于1的系数；S1+S2+S3＝1；s1表示原创微博总转发数之和；s2表示原创微博总评论数之和；s3表示原创微博总点赞数之和；zbi2＝(T1×Lg(t1×1+1)+T2×Lg(t2×100+1)+T3×Lg(t3×100+1)+T4×Lg(t4×100+1)+T5×Lg(t5×1+1)+T6×Lg(t6×100+1))×200T1，T2，T3，T4，T5，T6均为大于0小于1的系数；T1+T2+T3+T4+T5+T6＝1；t1表示总转发数之和；t2表示平均转发数之和；t3表示总评论数之和；t4表示平均评论数之和；t5表示总点赞数之和；t6表示平均点赞数之和；zbi3＝(U1×Lg(u1×1+1)+U2×Lg(u2×1+1))×200U1，U2均为大于0小于1的系数；U1+U2＝1；u1表示原创微博个数之和；u2表示发微博总个数之和；zbi4＝(Lg(v1×1+1))×200v1表示粉丝数之和。9.一种客户端，其特征在于，所述客户端包括：接收单元，用于接收媒体数据处理请求；发送单元，用于向平台服务器发...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜泽壮，
申请(专利权)人：杜泽壮，
类型：发明
国别省市：北京,11