用于地震预报的监测数据处理方法、地震预报方法和系统技术方案

用于地震预报的监测数据处理方法、地震预报方法和系统，涉及灾害预警领域，通过在预监测区域布设地震监测点，监测地震监测点的多种物理量和化学量进行监测，获取多分量监测数据。多分量监测数据与该地震监测点处因地下活动引起的物理场和化学场的变化特征相关。对多分量监测数据进行处理，获得多分量监测数据的特征变化。再将该特征变化输入到树模型中，输出该地震监测点或该预监测区域的地震风险指数。由于创新的提出应用树模型对预监测区域中的地震监测点的多分量监测数据进行处理，进而实现对地震的全天候监测和数据的实时更新，通过对数据的分析能够及时对地震发生的危险发出预警。

【技术实现步骤摘要】
用于地震预报的监测数据处理方法、地震预报方法和系统
本专利技术涉及灾害预警领域，具体涉及用于地震预报的监测数据处理方法、地震预报方法和系统。
技术介绍
地震预报是在地震发生之前能够比较准确的预报地点、时间、震级，即地震三要素，这样能够极大程度上避免大地震在未知的情况下发生所造成的人员伤亡，地震预报的研究一直受到关注。国内外的地震专家研究地质结构、地壳运动等期望发现地震的机理，借助信息科学的发展研制观测仪器，建立了针对地震测震学、地壳形变学、电磁学、地下流体学和辅助观测等学科和观测体系。目前，地震的监测和预报采用地震地质法、地震统计法、和地震前兆法。地震地质法是通过研究地质结构推断地震可能发生的区域。地震统计法是通过研究地震的历史经验来判断可能发生的地震。地震前兆法是通过发现、探测地震前的宏观征兆和微观征兆(例如，地声、地光、地震云、地下水异常、地球物理场异常等)来预测地震发生。上述几种方法基本都是处于依靠经验来间接推测，还不能像天气预报那样，做到对地震灾害的较准确的、有效的短临预报。因此，仍然没有探索出一条清晰的地震预报途径和方法，地震预报任重而道远，地震预报仍是人类尚未解决的重大科本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于地震预报的监测数据处理方法，其特征在于，包括：获取预监测区域中地震监测点处不同时间的多分量监测数据，所述多分量监测数据与所述地震监测点处因地下活动引起的物理场和化学场的特征的变化相关；提取所述多分量监测数据的特征，将所述多分量监测数据的特征输入到树模型，并输出预测的地震风险指数。

【技术特征摘要】
1.一种用于地震预报的监测数据处理方法，其特征在于，包括：获取预监测区域中地震监测点处不同时间的多分量监测数据，所述多分量监测数据与所述地震监测点处因地下活动引起的物理场和化学场的特征的变化相关；提取所述多分量监测数据的特征，将所述多分量监测数据的特征输入到树模型，并输出预测的地震风险指数。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多分量监测数据包括电磁辐射监测数据、地应力监测数据、地声监测数据、地温监测数据和地下溢出带电粒子监测数据等分量监测数据中至少一项。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述多分量监测数据的特征包括异常程度指标，时间特征和地震监测点特征等特征中至少一项；所述异常程度指标是将所述分量监测数据与前一时刻的分量监测数据之间的差异，或者预设时间点的分量监测数据的差异，或者预设时间段的分量监测数据的时域变化曲线的差异，或者当前时间段对应的分量监测数据的时域变化曲线与前一时间段对应的分量监测数据的时域变化曲线之间的差异；所述时间特征包括以不同时间颗粒所描述的分量监测数据的差异或分量监测数据在不同时间间隔的差异；所述地震监测点特征包括预监测区域中每个地震监测点所处位置的地理经纬度、地质环境、天气状况和与历史上发生的地震的震中距离等至少一项。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：依据预测的所述地震风险指数对所述预监测区域进行地震风险预报；预测的所述地震风险指数越接近或越大于预设值，地震预发生的概率越高。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述树模型的建立包括：将样本分为训练集、验证集和测试集；所述样本是地震发生时所述地震监测点的多分量监测数据的特征；依据树类算法对所述训练集进行训练并通过所述验...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯远豪，王新安，雍珊珊，张兴，黄继攀，马滨延，何春舅，王培，
申请(专利权)人：北京大学深圳研究生院，
类型：发明
国别省市：广东,44