【技术实现步骤摘要】
本申请涉及一种神经网络电路设计领域,特别地涉及一种基于铁电隧道结的电子突触电路及神经网络。
技术介绍
1、目前,主流计算机架构是存算分离的冯诺依曼架构,每次运算需要数据在处理单元和存储单元间频繁地交换。一方面由于存储单元存取速度远低于处理单元运算速度,计算机的运算速度受到很大限制;另一方面大量的能量消耗在处理单元和存储单元间的交换,计算效率大幅降低。
2、神经形态计算是一种新兴的计算范式,通过在硬件层面模拟人脑的神经元行为和突触可塑性,以实现类人脑的高效数据处理。突触是神经元之间传递信号的基本单元,神经元之间的连接强度会随着时间变化,通过调整突触的权重可以影响神经元的连接强度。在脉冲时间依赖可塑性(stdp)中,突触权重随着前神经元发射的脉冲与后神经元发射的脉冲之间的时间差而改变。lif模型用于模拟生物神经元的电活动,描述神经元的膜电位如何随着输入信号的累积而变化,并最终产生动作。
技术实现思路
1、针对现有技术中存在的技术问题,本申请提出了一种神经网络,包括:多个神经元电路,
...【技术保护点】
1.一种神经网络,包括:
2.如权利要求1所述的神经网络,其中,所述突触后神经元电路至少包括:
3.如权利要求2所述的神经网络,其中所述突触后神经元电路还包括延迟单元(309),所述延迟单元耦合在所述比较器(301)的输出端和电子突触电路的第四晶体管(109)的控制极之间,配置为接收所述比较器(301)输出的启动信号,将其延时固定时间间隔后输出反馈信号,所述延迟单元的固定时间间隔与所述输入信号的前半周的持续时间相等,并且使第二晶体管(105)和第四晶体管(109)不同时导通。
4.如权利要求3所述的神经网络,还包括,在所述第一晶体管
...【技术特征摘要】
1.一种神经网络,包括:
2.如权利要求1所述的神经网络,其中,所述突触后神经元电路至少包括:
3.如权利要求2所述的神经网络,其中所述突触后神经元电路还包括延迟单元(309),所述延迟单元耦合在所述比较器(301)的输出端和电子突触电路的第四晶体管(109)的控制极之间,配置为接收所述比较器(301)输出的启动信号,将其延时固定时间间隔后输出反馈信号,所述延迟单元的固定时间间隔与所述输入信号的前半周的持续时间相等,并且使第二晶体管(105)和第四晶体管(109)不同时导通。
4.如权利要求3所述的神经网络,还包括,在所述第一晶体管(101)关断并且所述反馈信号为高电平时,所述第四晶体管(109)导通,所述铁电隧道结的第二端接收所述输入信号。
5.如权利...
【专利技术属性】
技术研发人员:张立宁,朱晓宝,冯宁,黄如,
申请(专利权)人:北京大学深圳研究生院,
类型:发明
国别省市:
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