一种断路器物联信息系统的监控诊断方法及系统技术方案

本发明专利技术为一种断路器物联信息系统的监控诊断方法及系统，对断路器的电流、电压和振动信号进行监控传输。根据传输数据对电流和电压信号进行分级评分，利用受限玻尔兹曼机对振动信号进行评分，并综合考虑三种信号的影响对断路器的故障程度进行分级，完成断路器的监控诊断过程，从而避免各类故障危害。本发明专利技术的优点是：对断路器的电流、电压和振动信号进行监控，能够及时发现断路器电压、电流和振动方面的故障；从三方面综合诊断断路器状态，诊断结果准确。

【技术实现步骤摘要】
一种断路器物联信息系统的监控诊断方法及系统
本专利技术涉及设备运行状态评估领域，尤其涉及一种断路器物联信息系统的监控诊断方法及系统。
技术介绍
工业4.0已经来临，信息化已经成为工业发展的新的方向。在信息化浪潮中，物联网成为时代的新坐标。物联网是互联网、传统电信网等信息承载体，让所有能行使独立功能的普通物体实现互联互通的网络，它是各种感知技术的广泛应用。物联网上部署了海量的多种类型传感器，每个传感器都是一个信息源，不同类别的传感器所捕获的信息内容和信息格式不同。传感器获得的数据具有实时性，按一定的频率周期性的采集环境信息，不断更新数据。随着物联网的发展，断路器在线诊断是断路器安全运行的重要前提，发现断路器运行中存在的安全隐患，及时对故障点进行检修维护，对维护电力系统安全稳定具有重要意义。现有的高压故障诊断大多都是对断路器的振动信号进行相关分析，常采用各类传统方法和机器学习算法进行状态识别和诊断，其诊断方法较为片面且不能及时发现断路器过载、短路、单相接地、欠电压等故障。
技术实现思路
本专利技术主要解决了传统诊断方法只根据断路器振动状态检测断路器是否故障存有无法诊断断路器过载、短路、单相接本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种断路器物联信息系统的监控诊断方法，其特征是:包括以下步骤：S100：对断路器分别进行电流状态评估、电压状态评估和振动状态评估，得到相应的电流状态评分、电压状态评分和振动状态评分；S200：各状态评分乘以各自的权重之后求和得到综合评分；S300：根据综合评分得到断路器状态等级；S400：根据断路器状态等级对断路器进行相应的处理。

【技术特征摘要】
1.一种断路器物联信息系统的监控诊断方法，其特征是:包括以下步骤：S100：对断路器分别进行电流状态评估、电压状态评估和振动状态评估，得到相应的电流状态评分、电压状态评分和振动状态评分；S200：各状态评分乘以各自的权重之后求和得到综合评分；S300：根据综合评分得到断路器状态等级；S400：根据断路器状态等级对断路器进行相应的处理。2.根据权利要求1所述的断路器物联信息系统的监控诊断方法，其特征是：所述的振动状态评估包括以下步骤：S101：获取断路器振动信号；S102：截取样本片段；S103：对样本片段依次进行白化、标准化和归化处理；S104：将处理后的样本片段输入受限玻尔兹曼机；S105：获取样本特征；S106：多次重复步骤S102-S105，截取不同的样本片段，获取不同的样本特征，得到样本特征集；S107：取每个样本特征的中间值得到振动信号特征；S108：将振动信号特征输入Softmax分类器；S109：Softmax分类器以假设函数表示断路器各个状态的概率数值；S110：取最大概率数值对应状态为当前断路器振动状态。3.根据权利要求2所述的断路器物联信息系统的监控诊断方法，其特征是：所述的受限玻尔兹曼机和Softmax分类器在使用前需要进行训练，包括以下步骤：S201：获取断路器的各个状态的振动信号集合；S202：在振动信号中截取样本片段构成样本数据集；S203：对样本数据集依次进行白化、标准化和归化处理，得到样本训练数据集；S204：通过样本训练数据集和对比散度算法训练受限玻尔兹曼机；S205：截取同一状态振动信号的多个片段输入受限玻尔兹曼机得到样本训练特征集；S206...

【专利技术属性】
技术研发人员：卜家俊，刘鹏，胡红霞，刘春宝，俞国勇，王磊，
申请(专利权)人：杭州申发电气有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33