一种应用服务执行方法及装置制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种应用服务执行方法及装置，该方法包括：利用预先训练的应用服务识别模型并基于目标移动终端的用户标识，确定与当前使用场景对应的目标应用服务；并按照确定出的信息推送方式展示用于推送目标应用服务的既定提示信息；在检测到用户针对该既定提示信息的触控操作后，执行与被触控的既定提示信息对应的目标应用服务。结合用户的日常应用服务使用习惯，自动为用户推荐与当前使用场景匹配的目标应用服务，无需用户繁琐地手动操作即可实现一键式开启应用服务，简化了用户操作步骤，从而达到快速、准确地为用户提供其当前所需的目标应用服务的目的，提高了用户使用其当前所需应用服务的效率，进而提升了用户使用体验。

【技术实现步骤摘要】
一种应用服务执行方法及装置
本申请涉及移动终端领域，尤其涉及一种应用服务执行方法及装置。
技术介绍
目前，随着移动通信技术的快速发展，移动终端(如智能手机等)的使用越来越频繁，已成为人们日常生活中必不可少的电子消费品，用户经常在各种场合各种地点使用移动终端。同时，智能手机应用也给更多的服务商带来更多盈利的机会，各服务商开发各自的应用程序，用户将根据各自的实际需求在智能手机中安装相应的应用程序，例如，游戏应用、视频应用、聊天应用、购物应用、打车应用、外卖应用等等。然而，当前推广的应用程序所提供的应用服务比较单一，以生活服务类相关的应用程序为例，例如，提供点餐服务的美团外卖应用、提供打车服务的滴滴出行应用、提供娱乐购票服务的猫眼应用，因此，用户需要在移动终端上安装多个应用程序，当用户需要使用某个应用提供的应用服务时，需要手动找到相应的应用程序图标，点击打开该应用程序，并在应用程序下的操作页面执行相应的操作来触发所需的应用服务执行。由此可知，现有技术中用户需要使用某一应用服务时，需要用户手动开启目标应用程序并触发相应的应用服务执行，在此过程中存在操作过程复杂、耗时时间长的问题。
技术实现思路
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【技术保护点】
1.一种应用服务执行方法，其特征在于，包括：获取目标移动终端的当前使用场景，其中，所述当前使用场景包括：时间信息和/或位置信息；利用预先训练的应用服务识别模型并基于所述目标移动终端的用户标识，确定与所述当前使用场景对应的目标应用服务，其中，所述应用服务识别模型是利用机器学习方法并基于全网注册用户的历史行为数据训练得到的；确定所述目标应用服务的信息推送方式，并按照所述信息推送方式展示用于推送所述目标应用服务的既定提示信息；在检测到用户针对所述既定提示信息的触控操作后，执行与被触控的所述既定提示信息对应的所述目标应用服务。

【技术特征摘要】
1.一种应用服务执行方法，其特征在于，包括：获取目标移动终端的当前使用场景，其中，所述当前使用场景包括：时间信息和/或位置信息；利用预先训练的应用服务识别模型并基于所述目标移动终端的用户标识，确定与所述当前使用场景对应的目标应用服务，其中，所述应用服务识别模型是利用机器学习方法并基于全网注册用户的历史行为数据训练得到的；确定所述目标应用服务的信息推送方式，并按照所述信息推送方式展示用于推送所述目标应用服务的既定提示信息；在检测到用户针对所述既定提示信息的触控操作后，执行与被触控的所述既定提示信息对应的所述目标应用服务。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在利用预先训练的应用服务识别模型并基于所述目标移动终端的用户标识，确定与所述当前使用场景对应的目标应用服务之后，还包括：生成确定出的所述目标应服务对应的执行触发链接，其中，所述执行触发链接包括用于触发跳转至所述目标应用服务的用户交互页面的链接地址，所述用户交互页面包含所述目标移动终端针对所述目标应用服务所使用的业务参数信息；对应的，所述按照所述信息推送方式展示用于推送所述目标应用服务的既定提示信息，包括：按照所述信息推送方式，基于所述执行触发链接展示用于推送所述目标应用服务的既定提示信息，其中，所述既定提示信息包括：针对所述目标应用服务的所述业务参数信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述生成确定出的所述目标应服务对应的执行触发链接，包括：判断所述目标移动终端上是否安装提供所述目标应用服务的应用程序；若否，则生成用于打开提供所述目标应用服务的免安装小程序的执行触发链接；若是，则当所述目标移动终端的剩余运行空间满足预设条件时，生成用于打开提供所述目标应用服务的已安装应用的执行触发链接。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取目标移动终端的当前使用场景之前，还包括：采集所述目标移动终端在历史时间段内产生的历史行为数据，其中，所述历史行为数据包括：历史使用场景与历史应用服务之间的对应关系；基于所述历史行为数据，确定使用所述目标移动终端的用户的应用服务列表，其中，所述应用服务列表包括：基于预设属性信息排序的多个备选应用服务。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用预先训练的应用服务识别模型并基于所述目标移动终端的用户标识，确定与所述当前使用场景对应的目标应用服务，包括：获取与所述目标移动终端的用户标识对应的所述应用服务列表；针对所述应用服务列表中的每个所述备选应用服务，利用预先训练的应用服务识别模型确定所述当前使用场景与该备选应用服务之间的匹配概率；在多个所述备选应用服务中，根据各所述备选应用服务的所述匹配概率和在所述应用服务列表中的排序顺序，确定与所述当前使用场景对应的目标应用服务。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在执行与被触控的所述既定提示信息对应的所述目标应用服务之后，还包括：根据检测到的所述触控操作，确定与所述目标移动终端对应的所述应用服务列表中各所述备选应用服务的推荐优先级；在所述应用服务列表中，根据各所述备选应用服务的所述推荐优先级，调整各所述备选应用服务的排序顺序。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：根据全网注册用户的属性信息，划分多个用户群体，其中，每个所述用户群体中包含的多个用户具有相同或相似的属性信息；在所述多个用户群体中，选取包含所述目标移动终端对应的用户的目标用户群体；确定所述目标用户群体中除所述目标移动终端对应的用户之外的其他用户在所述当前使用场景下使用的应用服务；根据确定出的各所述应用服务的热门等级，将热门等级排序靠前的预设数量的所述应用服务确定为目标应用服务。8.一种应...

【专利技术属性】
技术研发人员：屈鸿哲，李涛，
申请(专利权)人：麒麟合盛网络技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11