人体健康监控方法与装置制造方法及图纸

本公开提供一种人体健康监控方法与装置。人体健康监控方法包括：获取用户的实时健康数据；根据疾病诊断数据与所述用户的历史健康数据判断所述实时健康数据是否正常；在所述实时健康数据不正常时发送报警信息。本公开提供的人体健康监控方法可以提高人体健康监控的准确度。

【技术实现步骤摘要】
人体健康监控方法与装置
本公开涉及数据分析
，具体而言，涉及一种人体健康监控方法与装置。
技术介绍
随着物联网的广泛应用，对人体健康数据进行获取与预警得到了越来越多的重视。在一些相关技术中，往往通过可穿戴设备读取用户的心跳、脉搏、血压等数据，并在这些数据超过预设值时通过可穿戴设备发送报警信息。然而，由于人体情况各异，预置于可穿戴设备的健康数据预设值并不能准确地评估每个人的情况，往往存在误报警。如果可穿戴设备频繁将报警信息发送给关注用户身体健康的人，有可能导致用户身体状况真正出现问题时得不到重视以及及时处理，造成严重后果。因此，需要一种更精确、更可靠的人体健康监控方法。需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
本公开的目的在于提供一种人体健康监控方法与人体健康监控装置，用于至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的健康监控误报警问题。根据本公开实施例的第一方面，提供一种人体健康监控方法，包括：获取用户的实时健康数据；根据疾病诊断数据与所述用户的历史健康数据判断所述实时健康数据是否正常；在所述实时健康数据不正常时发送报警信息。在本公开的一种示例性实施例中，所述根据疾病诊断数据与所述用户的历史健康数据判断所述实时健康数据是否正常包括：根据所述疾病诊断数据判断所述实时健康数据是否满足预设健康条件；如果不满足所述预设健康条件，根据所述用户的历史健康数据判断所述实时健康数据是否正常；如果不正常，输出实时健康数据不正常信号。在本公开的一种示例性实施例中，所述根据所述疾病诊断数据判断所述实时健康数据是否满足预设健康条件包括：确定所述实时健康数据的数据种类以及每个所述数据种类对应的实时数值；根据所述疾病诊断数据获取每个所述数据种类对应的健康数据范围；在所述实时数值位于所述健康数据范围内的数据种类的数量不超过预设值时，判断所述实时健康数据不满足所述预设健康条件。在本公开的一种示例性实施例中，所述根据所述疾病诊断数据判断所述实时健康数据是否满足预设健康条件包括：根据所述疾病诊断数据确定多个数据种类的权重值、每个所述数据种类对应的健康数据范围以及健康标准值；确定所述实时健康数据的数据种类以及每个所述数据种类对应的实时数值；根据每个所述数据种类的所述实时数值与所述健康数据范围和健康标准值的关系确定种类评估值；根据每个所述数据种类的权重值与所述种类评估值确定实时评估值；在所述实时评估值在预设范围内时判断所述实时健康数据不满足所述预设健康条件。在本公开的一种示例性实施例中，所述根据所述历史健康数据判断所述实时健康数据是否正常包括：监控预设时间段内所述实时健康数据的幅度；在本公开的一种示例性实施例中，所述在所述实时健康数据不正常时发送报警信息包括：在所述实时健康数据不正常时，将报警信息、所述实时健康数据以及根据所述实时健康数据确认的救护方案发送至人工医疗监控平台。在本公开的一种示例性实施例中，所述获取用户的实时健康数据包括：接收所述用户的可穿戴设备上传的所述实时健康数据。根据本公开实施例的第二方面，提供一种人体健康监控装置，包括：数据获取模块，设置为获取用户的实时健康数据；大数据判断模块，设置为根据疾病诊断数据与所述用户的历史健康数据判断所述实时健康数据是否正常；报警模块，设置为在所述实时健康数据不正常时发送报警信息。根据本公开的第三方面，提供一种人体健康监控装置，包括：存储器；以及耦合到所属存储器的处理器，所述处理器被配置为基于存储在所述存储器中的指令，执行如上述任意一项所述的方法。根据本公开的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现如上述任意一项所述的人体健康监控方法。本公开实施例提供的人体健康监控方法，通过将实时健康数据上传至云平台，并根据大数据以及用户历史健康数据判断是否报警，可以有效减少对于用户身体状况的误报警，提高人体健康监控系统的可靠性。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本公开示例性实施例中人体健康监控方法的流程图。图2是本公开示例性实施例中人体健康监控方法中步骤S2的子流程图。图3是本公开示例性实施例中人体健康监控方法中步骤S21的子流程图。图4是本公开示例性实施例中人体健康监控方法中步骤S21的子流程图。图5是本公开示例性实施例中人体健康监控方法中步骤S22的子流程图。图6是本公开示例性实施例中人体健康监控方法中步骤S3的子流程图。图7是本公开一个示例性实施例中一种人体健康监控装置的方框图。图8是本公开一个示例性实施例中一种电子设备的方框图。图9是本公开一个示例性实施例中一种计算机可读存储介质的示意图。具体实施方式现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。此外，附图仅为本公开的示意性图解，图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。下面结合附图对本公开示例实施方式进行详细说明。图1示意性示出本公开示例性实施例中人体健康监控方法的流程图。参考图1，应用于医疗云平台的人体健康监控方法可以包括：步骤S1，获取用户的实时健康数据；步骤S2，根据疾病诊断数据与所述用户的历史健康数据判断所述实时健康数据是否正常；步骤S3，在所述实时健康数据不正常时发送报警信息。本公开实施例提供的人体健康监控方法，通过将实时健康数据上传至云平台，并根据大数据以及用户历史健康数据判断是否报警，可以有效减少对于用户身体状况的误报警，提高人体健康监控系统的可靠性。下面，对人体健康监控方法的各步骤进行详细说明。在步骤S1，获取用户的实时健康数据。在本公开实施例中，获取用户的实时健康数据可以包括接收用户的可穿戴设备上传的实时健康数据。例如，可以通过无线网络等连接方式按预设周期读取用户穿戴的设备以获取脉搏、心电图、血压等实时健康数据，或者，被动响应用户的可穿戴设备的数据信号，记录用户主动上传或用户的可穿戴本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人体健康监控方法，应用于医疗云平台，其特征在于，包括：获取用户的实时健康数据；根据疾病诊断数据与所述用户的历史健康数据判断所述实时健康数据是否正常；在所述实时健康数据不正常时发送报警信息。

【技术特征摘要】
1.一种人体健康监控方法，应用于医疗云平台，其特征在于，包括：获取用户的实时健康数据；根据疾病诊断数据与所述用户的历史健康数据判断所述实时健康数据是否正常；在所述实时健康数据不正常时发送报警信息。2.如权利要求1所述的人体健康监控方法，其特征在于，所述根据疾病诊断数据与所述用户的历史健康数据判断所述实时健康数据是否正常包括：根据所述疾病诊断数据判断所述实时健康数据是否满足预设健康条件；如果不满足所述预设健康条件，根据所述用户的历史健康数据判断所述实时健康数据是否正常；如果不正常，输出实时健康数据不正常信号。3.如权利要求2所述的人体健康监控方法，其特征在于，所述根据所述疾病诊断数据判断所述实时健康数据是否满足预设健康条件包括：确定所述实时健康数据的数据种类以及每个所述数据种类对应的实时数值；根据所述疾病诊断数据获取每个所述数据种类对应的健康数据范围；在所述实时数值位于所述健康数据范围内的数据种类的数量不超过预设值时，判断所述实时健康数据不满足所述预设健康条件。4.如权利要求2所述的人体健康监控方法，其特征在于，所述根据所述疾病诊断数据判断所述实时健康数据是否满足预设健康条件包括：根据所述疾病诊断数据确定多个数据种类的权重值、每个所述数据种类对应的健康数据范围以及健康标准值；确定所述实时健康数据的数据种类以及每个所述数据种类对应的实时数值；根据每个所述数据种类的所述实时数值与所述健康数据范围和健康标准值的关系确定种类评估值；根据每...

【专利技术属性】
技术研发人员：李夫路，关春生，王垚，
申请(专利权)人：泰康保险集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11