一种消费者定价的方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种消费者定价的方法和系统，方法是先由厂商确定最低参考价格和奖励价格或奖励，在一个有限的控制时间内，由消费者自由出价，或者由系统自动产生一个可变的价格，所出价格必须高于最低参考价格，否则无效，该控制时间达到后，由系统自动对消费者的出价进行小数据处理；处理时参考的订单总样本既可以是历史订单，也可以是当前控制时间内的总订单；系统包括有参数输入子系统、前端电子商城子系统、后端交易处理子系统、后端小数据分析子系统、后端输出子系统。本发明专利技术通过消费者给定交易价格的形式，把消费者的利益和诉求也引入进来，消除消费者的不信任感，兼顾消费者的利益和厂商的利益，促进商品交易的成交。

【技术实现步骤摘要】
一种消费者定价的方法和系统
本专利技术涉及小数据分析处理、移动互联网
，具体为一种消费者定价的方法和系统。
技术介绍
面向普通消费者的传统电商模式，商品标价是由厂商单方面确定的。这种模式带来了三个重要问题：第一个，商品价格是非常粗线条的，忽略了影响商品价格的其他因素，例如便捷性、时间诉求、地域特异、人群特异、售后服务特异性等，不能准确表达商品价值。按道理说，商品从厂商生产出来、到交付给消费者这个过程中，除了商品的内在使用价值，还应兼顾消费者的各种诉求，因此，商品的具体交易价格，应该是多种多样的。但实际并非这样，厂商确定的统一价格，有时候严重偏离了商品的内在使用价值，消费者的利益受损。第二个问题，厂商在定价过程中，没有消费者参与进来，或者说，没有消费者的信任做背书，往往成交困难。这表现在广大长尾中小厂商的产品和服务，无论是线上，还是线下，交易都很冷清。其中的原因多种多样，但有很重要的一点是，消费者担心遭遇价格欺诈和品质欺诈，因而不愿意进行尝试。第三个问题是，厂商推出新产品时，没有科学的数据和定价依据，定价困难；厂商进入新的市场时，定价也困难。虽然现在随着大数据技术的发展，能够更准确的刻画消费者的特性，例如收入特性，消费偏好，但是，大数据的获取本身难度很大，事实上是大型公司的特权，广大中小微厂商难以从大数据技术进步中获益。有鉴于此，本专利技术提出一种全新的定价模式和销售方式及系统，通过消费者群体自由定价，来获取消费数据。这些小数据，都是无污染的具备完善商业价值的数据，通过小数据分析，确定合理的成交价格，一并兼顾消费者和厂商的利益，促进线上和线下的交易。专利
技术实现思路
（一）解决的技术问题针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种消费者定价的方法和系统。（二）技术方案为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种消费者定价的方法，其特征在于：先由厂商确定最低参考价格和奖励价格或奖励，在一个有限的控制时间内，由消费者自由出价，或者由系统自动产生一个可变的价格，所出价格必须高于最低参考价格，否则无效，该控制时间达到后，由系统自动对消费者的出价进行小数据处理；处理时参考的订单总样本既可以是历史订单，也可以是当前控制时间内的总订单；处理的步骤是：（1）惩罚：把出价最低的N%和出价最高的N%，或者给出的价格低于或高于某一个价格M的，作为无效出价，进行惩罚，不予成交；这里N%或者M是一个控制参数，称为惩罚阈值；（2）激励：出价次高的X%，作为激励，按照奖励价格成交，或者给予其他奖励；这里X%是一个控制参数，称为激励阈值；（3）其他部分的价格，按消费者实际出价成交；（4）改变所述的最低参考价格、奖励、惩罚阈值、激励阈值和奖励、控制时间，获取多轮消费数据，按照最大交易额原则，确定该商品的常规销售价格。一种消费者定价的系统，其特征在于：包括有参数输入子系统、前端电子商城子系统、后端交易处理子系统、后端小数据分析子系统、后端输出子系统；参数输入子系统：参数是指最低参考价格、奖励、惩罚阈值、激励阈值、控制时间，参数输入子系统的表现形式是app、小程序或web网页及其对应的后台；前端电子商城子系统：包括有扫码模块、商品下单模块、电子支付模块、商品展示模块、收发货模块，前端电子商城子系统的表现形式是app或小程序；后端交易处理子系统：在控制时间内，响应前端电子商城子系统的请求，记录消费者的下单数据；控制时间过后，对消费者的订单进行集中处理，按照已确定的价格处理机制，对消费者的订单进行处理，为每一个成交的订单产生专属的二维码，用于消费者和厂商指定工作人员通过前端收发货模块进行核查和对货；自动退还未成交的订单的款项；后端小数据分析子系统：对特定的商品所记录的消费者下单数据，进行分析处理，提炼出有价值的数据关系；后端输出子系统：输出定价建议，包括价格标价范围、分众分时间的促销建议。（三）有益效果本专利技术具备以下有益效果：本专利技术通过消费者给定交易价格的形式，把消费者的利益和诉求也引入进来，消除消费者的不信任感，兼顾消费者的利益和厂商的利益，促进商品交易的成交，可广泛应用于移动电商、社交电商、新零售等行业。附图说明图1为本专利技术的处理流程图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。请参阅图1，一种消费者定价的方法，先由厂商确定最低参考价格和奖励价格或奖励，在一个有限的控制时间内，由消费者自由出价，或者由系统自动产生一个可变的价格，所出价格必须高于最低参考价格，否则无效，该控制时间达到后，由系统自动对消费者的出价进行小数据处理；处理时参考的订单总样本既可以是历史订单，也可以是当前控制时间内的总订单；处理的步骤是：（1）惩罚：把出价最低的N%和出价最高的N%，或者给出的价格低于或高于某一个价格M的，作为无效出价，进行惩罚，不予成交；这里N%或者M是一个控制参数，称为惩罚阈值；（2）激励：出价次高的X%，作为激励，按照奖励价格成交，或者给予其他奖励；这里X%是一个控制参数，称为激励阈值；（3）其他部分的价格，按消费者实际出价成交；（4）改变所述的最低参考价格、奖励、惩罚阈值、激励阈值和奖励、控制时间，获取多轮消费数据，按照最大交易额原则，确定该商品的常规销售价格。一种消费者定价的系统，包括有参数输入子系统1、前端电子商城子系统2、后端交易处理子系统3、后端小数据分析子系统4、后端输出子系统5；参数输入子系统：参数是指最低参考价格、奖励、惩罚阈值、激励阈值、控制时间，参数输入子系统的表现形式是app、小程序或web网页及其对应的后台；前端电子商城子系统：包括有扫码模块、商品下单模块、电子支付模块、商品展示模块、收发货模块，前端电子商城子系统的表现形式是app或小程序；后端交易处理子系统：在控制时间内，响应前端电子商城子系统的请求，记录消费者的下单数据；控制时间过后，对消费者的订单进行集中处理，按照已确定的价格处理机制，对消费者的订单进行处理，为每一个成交的订单产生专属的二维码，用于消费者和厂商指定工作人员通过前端收发货模块进行核查和对货；自动退还未成交的订单的款项；后端小数据分析子系统：对特定的商品所记录的消费者下单数据，进行分析处理，提炼出有价值的数据关系；后端输出子系统：输出定价建议，包括价格标价范围、分众分时间的促销建议。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种消费者定价的方法，其特征在于：先由厂商确定最低参考价格和奖励价格或奖励，在一个有限的控制时间内，由消费者自由出价，或者由系统自动产生一个可变的价格，所出价格必须高于最低参考价格，否则无效，该控制时间达到后，由系统自动对消费者的出价进行小数据处理；处理时参考的订单总样本既可以是历史订单，也可以是当前控制时间内的总订单；处理的步骤是：（1）惩罚：把出价最低的N%和出价最高的N%，或者给出的价格低于或高于某一个价格M的，作为无效出价，进行惩罚，不予成交；这里N%或者M是一个控制参数，称为惩罚阈值；（2）激励：出价次高的X%，作为激励，按照奖励价格成交，或者给予其他奖励；这里X%是一个控制参数，称为激励阈值；（3）其他部分的价格，按消费者实际出价成交；（4）改变所述的最低参考价格、奖励、惩罚阈值、激励阈值和奖励、控制时间，获取多轮消费数据，按照最大交易额原则，确定该商品的常规销售价格。

【技术特征摘要】
1.一种消费者定价的方法，其特征在于：先由厂商确定最低参考价格和奖励价格或奖励，在一个有限的控制时间内，由消费者自由出价，或者由系统自动产生一个可变的价格，所出价格必须高于最低参考价格，否则无效，该控制时间达到后，由系统自动对消费者的出价进行小数据处理；处理时参考的订单总样本既可以是历史订单，也可以是当前控制时间内的总订单；处理的步骤是：（1）惩罚：把出价最低的N%和出价最高的N%，或者给出的价格低于或高于某一个价格M的，作为无效出价，进行惩罚，不予成交；这里N%或者M是一个控制参数，称为惩罚阈值；（2）激励：出价次高的X%，作为激励，按照奖励价格成交，或者给予其他奖励；这里X%是一个控制参数，称为激励阈值；（3）其他部分的价格，按消费者实际出价成交；（4）改变所述的最低参考价格、奖励、惩罚阈值、激励阈值和奖励、控制时间，获取多轮消费数据，按照最大交易额原则，确定该商品的常规销售价格。2.一种基于权利要求1所述方法的消费者定价的系统，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵福海，徐翔，
申请(专利权)人：深圳市前海乐业技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44