一种BI数据统计预警方法技术

本发明专利技术公开了一种BI数据统计预警方法，包括用户端向平台服务器上传所有商品的商品信息；平台服务器基于用户端上传的所有商品信息，建立并训练随机森林模型；平台服务器获取每一条商品的销售记录，利用所述随机森林模型判断该商品所属种类，并修改相应种类节点的种类销量值；平台服务器根据各个种类节点的种类销量值的变化率，向用户端发送预警信息。本发明专利技术通过建立随机森林模型，利用商品的商品信息对商品进行分类识别处理，并根据商品的销售记录对各个商品的销售量，以及各个商品种类的销售量进行统计，最后平台服务器根据各个商品种类的销售量判断是否向用户端发送预警信息。

【技术实现步骤摘要】
一种BI数据统计预警方法
本专利技术涉及数据处理

技术介绍
淘宝、天猫以及京东等服务平台是人们最为熟悉的电子商务平台。日常经营活动中，为了方便商家了解自身的营业状况，电商平台服务器都会将各个商家用户的每条销售记录都保存在数据库中，方便商家用户进行统计。但是现有的统计算法只能够单纯地统计各个商品每个时间段内具体的销售量，但是商家用户除了需要了解各个商品的销量以外，商品所属类别总体的销量也是商家用户重点关注的对象，而且，规模较大的商家用户所拥有的商品数量种类较多，往往分为大、中、小等多个不同层次的类别，而目前电商平台服务器所配置的统计算法往往无法实现商品种类销量统计功能；另外前电商平台服务器所配置的统计算法也并没有配置销量预警功能，导致商家用户难以根据各种类别商品的销量情况进行销售策略的更改。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是：提供一种基于随机森林算法的BI数据统计预警方法。本专利技术解决其技术问题的解决方案是：一种BI数据统计预警方法，所述统计预警方法涉及用户端以及平台服务器，所述平台服务器为每个用户端配置有相应的数据库，所述统计预警方法包括以下步骤：步骤1，用户端向平本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种BI数据统计预警方法，所述统计预警方法涉及用户端以及平台服务器，所述平台服务器为每个用户端配置有相应的数据库，其特征在于，所述统计预警方法包括以下步骤：步骤1，用户端向平台服务器上传所有商品的商品信息；步骤2，平台服务器基于用户端上传的所有商品信息，建立并训练随机森林模型，所述随机森林模型包括若干个类别层，每个类别层包括数量不等的种类节点，每个种类节点分别与一个种类销量值相对应；步骤3，平台服务器获取每一条商品的销售记录，利用所述随机森林模型判断该商品所属种类，并修改相应种类节点的种类销量值；步骤4，平台服务器根据各个种类节点的种类销量值的变化率，向用户端发送预警信息。

【技术特征摘要】
1.一种BI数据统计预警方法，所述统计预警方法涉及用户端以及平台服务器，所述平台服务器为每个用户端配置有相应的数据库，其特征在于，所述统计预警方法包括以下步骤：步骤1，用户端向平台服务器上传所有商品的商品信息；步骤2，平台服务器基于用户端上传的所有商品信息，建立并训练随机森林模型，所述随机森林模型包括若干个类别层，每个类别层包括数量不等的种类节点，每个种类节点分别与一个种类销量值相对应；步骤3，平台服务器获取每一条商品的销售记录，利用所述随机森林模型判断该商品所属种类，并修改相应种类节点的种类销量值；步骤4，平台服务器根据各个种类节点的种类销量值的变化率，向用户端发送预警信息。2.根据权利要求1所述的一种BI数据统计预警方法，其特征在于，所述步骤2具体包括以下步骤：步骤2.1，以所有商品信息作为数据样本，从所有数据样本中以重抽样方法有放回地抽取n个样本容量一致的数据样本，作为训练决策树的训练样本；步骤2.2，从其中一个训练样本中以随机的方式抽取m个特征变量；步骤2.3，在决策树的种类节点处，按照基尼不纯度最小原则从m个特征变量中选取一个分类效果最好的特征xi，将该种类节点分为两个分支，所述基尼不纯度原则...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈家旺，郭秀，黄文官，梁绍钧，
申请(专利权)人：佛山欧神诺陶瓷有限公司，佛山欧神诺云商科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44