搜索排序方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

技术编号:19857881 阅读:39 留言:0更新日期:2018-12-22 11:47
本申请涉及一种搜索排序方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取搜索关键词,确定与所述多个关键词匹配的多个初始检索结果;提取每个所述初始检索结果相关的文本相似度、更新时间维度和用户关联程度;根据所述文本相似度、更新时间维度和用户关联程度,获取对应的文本相似度权重、更新时间维度权重和用户关联程度权重,并根据所述文本相似度权重、更新时间维度权重和用户关联程度权重对每个所述初始检索结果进行融合计算,得到每个所述初始检索结果的综合权值;根据所述综合权值对所述多个初始检索结果进行排序。本发明专利技术实施例通过对多个栏目的初始检索结果排序,能够快速查找到目标结果,节约了操作时间和提高搜索效率。

【技术实现步骤摘要】
搜索排序方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及企业即时通讯系统
,特别是涉及一种搜索排序方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
随着智能设备的快速发展,聊天应用软件越来越多,聊天应用软件的使用能够方便用户进行异地沟通。其中聊天应用软件包括个人聊天应用软件和企业聊天应用软件。企业聊天应用软件的使用过程中,用户需要查找相关信息时,会启动搜索功能,如搜索聊天信息、联系人或者群聊,以便快速查找到相关信息或者快速建立聊天链接。目前,在实现企业聊天应用软件搜索功能时,发现存在如下问题:企业聊天应用软件的搜索结果是按不同的对象分开展示的,如联系人、群聊、消息等信息都是分栏目展示的,且显示的对象是通过时间先后来进行排序,用户根据展示的栏目来查找相关信息,操作繁琐且耗时多。
技术实现思路
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够多维度进行排序的搜索排序方法、装置、计算机设备和存储介质。一种搜索排序方法,所述方法包括:获取搜索关键词,确定与所述多个关键词匹配的多个初始检索结果;提取每个所述初始检索结果相关的文本相似度、更新时间维度和用户关联程度;根据所述文本相似度、更新时间维度和用户关本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种搜索排序方法,其特征在于,所述方法包括:获取搜索关键词,确定与所述多个关键词匹配的多个初始检索结果;提取每个所述初始检索结果相关的文本相似度、更新时间维度和用户关联程度;根据所述文本相似度、更新时间维度和用户关联程度,获取对应的文本相似度权重、更新时间维度权重和用户关联程度权重,并根据所述文本相似度权重、更新时间维度权重和用户关联程度权重对每个所述初始检索结果进行融合计算,得到每个所述初始检索结果的综合权值;根据所述综合权值对所述多个初始检索结果进行排序。

【技术特征摘要】
1.一种搜索排序方法,其特征在于,所述方法包括:获取搜索关键词,确定与所述多个关键词匹配的多个初始检索结果;提取每个所述初始检索结果相关的文本相似度、更新时间维度和用户关联程度;根据所述文本相似度、更新时间维度和用户关联程度,获取对应的文本相似度权重、更新时间维度权重和用户关联程度权重,并根据所述文本相似度权重、更新时间维度权重和用户关联程度权重对每个所述初始检索结果进行融合计算,得到每个所述初始检索结果的综合权值;根据所述综合权值对所述多个初始检索结果进行排序。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取文本相似度权重包括:计算所述关键词在所述初始检索结果中的命中率、顺序一致性指标、位置紧密度和覆盖率;根据所述命中率、顺序一致性指标、位置紧密度和覆盖率,计算文本相似度权重。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述命中率、顺序一致性指标、位置紧密度和覆盖率计算文本相似度权重的步骤包括:根据所述命中率、顺序一致性指标、位置紧密度和覆盖率分别获取偏移值和修正值;根据所述命中率、顺序一致性指标、位置紧密度和覆盖率和所述偏移值和修正值进行融合计算,得到文本相似度权重。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取更新时间维度权重包括:根据所述初始检索结果,获取最后一次聊天时间距离当前时间的时间间隔;计算衰减常数与所述时间间隔与所述衰减常数之和的比值,得到所述聊天更新时间权重。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取用户关联程度权重包括:计算所述初始检索结果与当前进行搜索的共同联系人数目、共同部门特征值、共同办公地点特征值和共同个人标签数;根据所述共同联系人数目、共同部门特征值、共同办公地点特征值和共同个人标签数,计算用户关联程度权重。6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述共同联系人数目、共同部门特征值、共同办公地点特征值和共同个人标签数,计算用户关联程度权重的步骤包括:根据所述共同联系人数目、共同部门特征值、共同办公地点特征值和共同个人标签数分别获取偏移值和修正值;根据所述共同联系人数目、共同部门特征值、共同办公地点特征值和共同个人标签数和所述偏移值和修正值进行融合计算,得到用户关联程度权重。7.根据权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述文本相似度权重、更新时间维度权重和用户关联程度权重进行融...

【专利技术属性】
技术研发人员:彭钊
申请(专利权)人:天津字节跳动科技有限公司
类型:发明
国别省市:天津,12

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